Dans une note de recherche récente intitulée « Il est temps de se préparer à un avenir post-quantique », le responsable de la recherche chez Grayscale, Zach Pandl, a reconnu un nouvel article majeur de Google Quantum AI
Le rapport affirme que le calendrier des ordinateurs quantiques pour casser la cryptographie classique se comprime rapidement. Par conséquent, les blockchains publiques doivent immédiatement renforcer leurs défenses
Plus particulièrement, Pandl a salué l’XRP Ledger et Solana pour avoir déjà pris l’initiative et expérimenter la cryptographie post-quantique (PQC).
HISTOIRES CHAUDES
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L’urgence a été déclenchée par une percée récente de Google Quantum AI
Un ordinateur quantique capable d’exécuter l’algorithme de Shor à grande échelle n’existe pas aujourd’hui, mais la technologie progresse en « sauts discrets ».
Aanchal Malhotra, responsable de la recherche chez Ripple, a également récemment pris note de cette évolution. Le chercheur a noté que Google a validé le résultat à l’aide d’une preuve à connaissance nulle plutôt que de publier l’algorithme, ce qui signifie que des progrès significatifs de cryptanalyse quantique ne sont désormais plus entièrement publics.
Il faut désormais moins de 500 000 qubits physiques pour résoudre ECDLP-256 sur du matériel supraconducteur, soit une réduction d’environ 20 fois par rapport aux estimations précédentes.
Google a effectivement fixé une date limite de migration post-quantique pour 2029.
« Aucun portefeuille n’est piraté demain », a déclaré Malhotra. « Mais la tendance se comprime plus vite que la plupart de l’industrie ne s’y prépare. »
En juillet 2022, le directeur technique de Ripple, David « JoelKatz » Schwartz, avait reconnu que l’XRPL n’était pas nativement résistant aux attaques quantiques. À l’époque, il avait noté que même si le réseau pouvait être mis à niveau, les algorithmes connus résistants aux attaques quantiques avaient des « désavantages douloureux dans les applications blockchain ».
La stratégie consistait à surveiller attentivement la technologie et à « mettre en œuvre les meilleurs algorithmes résistants aux attaques quantiques chaque fois que le risque semble se situer dans environ 5 ans avant de se matérialiser ». Il a ajouté qu’il ne pensait pas que l’industrie y était encore.
Cependant, avec le fait que Google Quantum AI pointe désormais ouvertement vers une date limite en 2029, cette fenêtre de cinq ans est officiellement arrivée.
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