Titre original : Le créateur d’OpenClaw dit que les États-Unis peuvent apprendre de l’adoption de l’IA en Chine
Auteur original : Shirin Ghaffary, Bloomberg
Traduit par : Peggy, BlockBeats

Remarque de l’éditeur : Cet article est une traduction de l’interview de Peter Steinberger, fondateur d’OpenClaw, par Bloomberg. Depuis qu’il a rejoint OpenAI, il participe au développement de la prochaine génération de technologies d’agents IA. Faire en sorte que l’IA ne se limite plus à répondre à des questions, mais puisse appeler des outils, collaborer entre systèmes et agir de manière continue dans l’environnement, cette direction devient le nouveau cœur de la concurrence dans l’industrie.

Dans cet entretien, il aborde plusieurs questions clés : que signifient les différentes voies d’adoption d’OpenClaw en Chine et aux États-Unis ? Comment améliorer les agents IA ? Comment assurer une collaboration sécurisée entre agents personnels et professionnels ? Comment OpenAI fera-t-elle progresser cette direction technologique ?

Voici le texte original :

Le design d’OpenClaw est destiné à automatiser des tâches telles que l’enregistrement des vols et la gestion des emplois du temps.

Le créateur d’OpenClaw (qui a récemment rejoint OpenAI) estime que davantage de personnes devraient essayer l’intelligence artificielle par elles-mêmes, pour en apprendre et aider la société à mieux se préparer à cette technologie. Cependant, avant cela…

Vous devez d’abord comprendre trois choses :

• OpenAI a cessé de soutenir Sora et met progressivement fin à sa collaboration avec Disney.

• Apple prévoit une reconstruction de Siri et introduira une nouvelle interface et un bouton « Demandez à Siri » dans iOS 27.

• Amazon a acquis Fauna Robotics et entre sur le marché des robots humanoïdes destinés aux consommateurs.

Adopter les agents IA

Après quelques mois de succès pour OpenClaw, les États-Unis et la Chine ont manifestement divergé dans leurs approches de l’adoption des produits d’intelligence artificielle de pointe, et cette différence pourrait avoir des impacts profonds sur la dynamique concurrentielle technologique des deux pays.

En Chine, de plus en plus de personnes, des étudiants aux professionnels en passant par les personnes âgées, commencent à essayer OpenClaw, et certaines entreprises exigent même que leurs employés utilisent ce produit. Bien que les régulateurs aient commencé à limiter son utilisation dans les entreprises publiques et les agences gouvernementales, la Chine devient globalement un grand terrain d’expérimentation — permettant aux systèmes d’IA de prendre progressivement le contrôle de la vie numérique des gens.

En revanche, aux États-Unis, OpenClaw (auparavant connu sous les noms de Moltbot et Clawdbot) a suscité un large intérêt parmi les développeurs et les premiers utilisateurs, mais n’a pas encore créé un engouement à l’échelle du grand public. Certaines entreprises américaines ont même commencé à restreindre l’utilisation de ces outils d’agents IA par leurs employés, par crainte de risques de sécurité.

Cette réaction de marché diamétralement différente a également attiré l’attention du fondateur d’OpenClaw.

« Aux États-Unis, j’ai l’impression que dans certaines entreprises, si vous utilisez OpenClaw, vous pourriez être licencié », a déclaré Peter Steinberger, le développeur de cet outil et ingénieur logiciel autrichien. Il a récemment rejoint OpenAI pour travailler sur des technologies liées aux agents IA. « En Chine, beaucoup d’entreprises sont tout le contraire — si vous n’utilisez pas OpenClaw, vous pourriez être licencié. »

Ce mois-ci, lors de l’événement “Marché du homard” d’OpenClaw organisé à Pékin, des produits dérivés sur le thème du homard étaient exposés sur place.

Le produit de Steinberger a été qualifié par Jensen Huang (PDG de NVIDIA) de « peut-être la publication de logiciel la plus importante de tous les temps ». Cependant, il admet que les chemins, tant aux États-Unis qu’en Chine, ne sont pas parfaits. Bien qu’OpenClaw vise à automatiser des tâches telles que l’enregistrement des vols et la gestion des emplois du temps, il souligne qu’il existe encore des risques de sécurité potentiels.

Remarque : Peter Steinberger est un ingénieur logiciel autrichien et développeur, connu pour avoir créé l’outil d’agent IA open source OpenClaw.

« Mais il est indéniable que nous pouvons aussi apprendre de l’adoption plus rapide de nouvelles technologies ou de l’acceptation de différentes tolérances au risque », a déclaré Steinberger lors d’une interview cette semaine au siège d’OpenAI à San Francisco. « Au fond, cette technologie est encore trop nouvelle, et notre seule manière d’apprendre est d’essayer par nous-mêmes. »

Dans son nouveau rôle chez OpenAI, Steinberger participera au développement de Codex, un outil destiné à la programmation, qui compte actuellement plus de 2 millions d’utilisateurs chaque semaine. Dans un tel environnement influent, il est également conscient que le marché exigera plus en matière de sécurité et de stabilité des produits, et qu’il faut donc réduire les erreurs autant que possible.

Dans notre conversation, Steinberger a abordé la manière d’améliorer les agents IA, la vision future d’OpenAI pour cette technologie, et pourquoi, avec le soutien de son nouvel employeur, il continuera à garder OpenClaw comme un projet open source, qu’il prévoit de confier à une fondation à créer prochainement. Le contenu de l’entretien a été modérément réduit et réorganisé sans altérer le sens original.

Texte de l’entretien

Bloomberg : Sam Altman t’a qualifié de « génie » et a déclaré que tu allais faire avancer le développement de la prochaine génération d’agents IA personnels. À quoi cela ressemblera-t-il chez OpenAI ?

Steinberger : Nous avançons rapidement vers un avenir — où chacun aura un agent personnel pour sa vie privée et un agent pour le travail. Avec OpenClaw, je suis en fait en train de construire une « fenêtre sur le futur », montrant la forme idéale de mon monde. Bien sûr, je suis aussi conscient qu’aucune entreprise ne peut vraiment le rendre accessible au grand public pour l’instant, car il reste des problèmes clés à résoudre.

Bloomberg : Quels sont ces problèmes ?

Steinberger : Dans cet avenir, mon agent devra pouvoir communiquer avec ton agent. Par exemple, je travaille chez OpenAI, j’utilise Codex pour mon travail de connaissance, mais parfois j’ai besoin d’accéder aux données dans mon « claw » personnel. Il doit donc y avoir un mécanisme permettant à mon agent de travail d’appeler mon agent personnel. En même temps, je dois m’assurer que l’agent personnel ne divulgue aucune information que je considère trop privée ; et OpenAI doit également s’assurer que les données internes de l’entreprise ne retournent pas sur mon appareil personnel.

Bloomberg : Tu as probablement remarqué que, par exemple chez Meta Platforms, l’utilisation excessive des outils d’agents a posé problème, et certaines entreprises commencent à renforcer les restrictions.

Steinberger : Aux États-Unis, j’ai l’impression que dans certaines entreprises, si vous utilisez OpenClaw, vous pourriez être licencié ; alors qu’en Chine, beaucoup d’entreprises sont tout le contraire, si vous n’utilisez pas OpenClaw, vous pourriez être licencié. Ils m’ont même montré un tableau avec les noms de chaque employé et une colonne « Qu’est-ce qui a été automatisé aujourd’hui ». Les entreprises poussent très activement leurs employés à réfléchir : comment augmenter l’efficacité de 10 fois.

Ces deux approches ne sont pas parfaites, mais nous pouvons effectivement apprendre de l’adoption plus rapide de nouvelles technologies et des essais avec différentes tolérances au risque. Parce que cette technologie est trop nouvelle, nous ne pouvons que l’explorer, l’essayer encore et encore pour la comprendre.

Même chez Meta, un chercheur en sécurité a été moqué sur Twitter pour avoir soulevé des problèmes à ce sujet. Je trouve cela plutôt courageux. Si tout le monde se moque de ces essais, cela découragera davantage de gens de prendre la parole.

Bloomberg : Que penses-tu du phénomène d’OpenClaw en Chine ? Beaucoup de gens font même la queue pour l’essayer. As-tu collaboré avec des entreprises chinoises ?

Steinberger : Lors de la GTC, j’ai échangé avec de nombreuses entreprises, comme MiniMax, Kimi, Tencent. Je comprends en fait assez bien cette « frénésie » actuelle, car j’ai moi-même vécu des moments similaires.

Il y a un an, lorsque j’ai essayé pour la première fois un agent de programmation, il avait environ 30 % de taux de réussite, mais dès qu’il faisait une seule chose correctement, cela provoquait un puissant retour de dopamine. En même temps, on se rend compte que cela va transformer complètement l’industrie, et c’est à ce moment-là qu’il était à son « pire », l’avenir ne peut qu’être meilleur. À ce moment-là, j’ai réalisé que je pouvais presque construire n’importe quoi, car tout devenait plus rapide.

Imaginez maintenant, si vous n’êtes pas un technicien, mais un petit entrepreneur, découvrant soudainement : « Il peut lire mes e-mails, gérer mon emploi du temps, écrire des Google Docs, se connecter à mes appareils domestiques, consulter WhatsApp, gérer les demandes de service client… » Vous vivrez la même révélation que les ingénieurs durant l’année écoulée.

À cette époque, j’avais même des insomnies, car ce changement était réellement révolutionnaire. Je suis ravi de pouvoir rapprocher davantage de personnes de l’IA, avec des parcours différents.

Bloomberg : Codex d’OpenAI a récemment connu une forte croissance. Que penses-tu de la combinaison de Codex et d’OpenClaw ?

Steinberger : Un des problèmes clés auxquels nous sommes confrontés actuellement est : comment faire comprendre aux utilisateurs qu’un produit nommé « programmation » ne se limite pas à la programmation.

Si vous regardez cela d’un point de vue à plus long terme, tous les prompts deviendront plus puissants grâce à la capacité de programmation. Les agents IA sont suffisamment intelligents, ils sauront où sont leurs lacunes, puis compenseront en écrivant du code.

Alors, la distinction entre « qu’est-ce qu’un outil de programmation et qu’est-ce qui ne l’est pas » a-t-elle encore un sens ? C’est aussi une conclusion que nous avons tirée au sein d’OpenAI. À l’avenir, cette distinction ne sera plus importante, donc finalement, elle devra être intégrée.

Bloomberg : Que se passerait-il si les agents pouvaient accéder à tous vos fichiers et fonctionner en continu ?

Steinberger : C’est en fait une question de « comment expliquer cela aux utilisateurs ». Vous pouvez déjà vous connecter à presque tout dans l’écosystème d’applications de ChatGPT, comme Slack, Google Docs, Notion, données de santé, etc. Mais le défi actuel est de faire comprendre aux utilisateurs : ces capacités sont déjà accessibles.

Un autre défi est que si vous travaillez sur un projet open source, vous pouvez avancer rapidement, car les utilisateurs sont plus tolérants, sachant qu’il s’agit d’une version préliminaire qui ne sera pas utilisée pour des données de travail. Mais une fois que de vraies données de travail sont en jeu, la situation change complètement, et il faut plus de temps pour peaufiner.

Je suis impatient de participer à la résolution de ces problèmes.

Bloomberg : Où en est la fondation OpenClaw ? OpenAI soutient-elle cela ?

Steinberger : J’essaie de ne pas trop impliquer OpenAI, car ce projet doit rester indépendant. La mise en place de la structure juridique et organisationnelle prendra encore quelques semaines.

Nous avons déjà quelques bons partenaires, comme NVIDIA, et nous sommes en communication avec Microsoft, ByteDance a déjà rejoint, et Tencent est en cours de développement. J’espère pouvoir maintenir une sorte de « neutralité à la suisse ».

Notre objectif est d’inciter davantage de personnes à s’intéresser à l’IA et à commencer réellement à réfléchir aux problèmes avec l’IA. À l’avenir, il sera crucial de faire en sorte que plus de gens passent plus de temps à comprendre ce que l’IA peut faire, afin que la société soit mieux préparée. C’est la meilleure façon d’assurer un avenir radieux.

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