OpenClaw, Hermes et SillyTavern confirmés comme projets pris en charge dans le cadre du GLM Coding Plan

Perplexity révèle sa méthode de post-formation pour des agents de recherche web ; le modèle basé sur Qwen3.5 surpasse GPT-5.4 en précision et en coût

Perplexity utilise la SFT suivie par le RL avec des modèles Qwen3.5, en s’appuyant sur un ensemble de données QA multi-étapes et des contrôles par grille d’évaluation pour améliorer la précision et l’efficacité de la recherche, en atteignant des performances FRAMES de niveau supérieur. Résumé : le flux de travail de post-formation de Perplexity pour les agents de recherche web combine un apprentissage supervisé par fine-tuning (SFT) afin de garantir le respect des instructions et la cohérence linguistique avec un apprentissage par renforcement en ligne (RL) via l’algorithme GRPO. La phase RL exploite un jeu de données propriétaire vérifiable de questions-réponses multi-étapes et des données conversationnelles basées sur des grilles d’évaluation pour empêcher la dérive de la SFT, avec un filtrage des récompenses et des pénalités d’efficacité au sein des groupes. L’évaluation montre que Qwen3.5-397B-SFT-RL atteint les meilleures performances FRAMES, avec 57,3 % d’exactitude avec un seul appel d’outil et 73,9 % avec quatre appels, à 0,02 $ par requête, surpassant GPT-5.4 et Claude Sonnet 4.6 sur ces métriques. La tarification est basée sur l’API et exclut la mise en cache.

TikTok supprime plus de 538 000 vidéos non autorisées générées par IA ; plusieurs plateformes lancent des initiatives de gouvernance

Message de Gate News, 23 avril — TikTok a annoncé une vaste opération de répression visant les contenus générés par IA qui portent atteinte aux droits des utilisateurs, indiquant qu’il a supprimé plus de 538 000 vidéos et sanctionné plus de 4 000 comptes à ce jour. La plateforme donnera la priorité à l’application contre les deepfakes IA, le clonage de voix

La finance traditionnelle accélérera l’entrée sur le marché crypto, selon l’économiste Fu Peng

Message de Gate News, 23 avril — Fu Peng, économiste en chef de Xinfire Group, a partagé son point de vue sur la convergence entre la finance traditionnelle et les actifs crypto lors du Sommet 2026 sur la gestion institutionnelle du patrimoine numérique à Hong Kong. Selon Fu, l’intégration des institutions financières traditionnelles avec

L’équipe OpenAI Codex corrige un bug d’authentification d’OpenClaw et améliore considérablement le comportement de l’agent

OpenClaw passe de Pi à l’outil d’exécution Codex pour corriger un repli d’authentification silencieux, avec deux PR qui traitent le bridge et le fallback ; après la correction, l’agent passe d’un simple polling de battements à une boucle de travail complète, permettant des progrès. Résumé : L’optimisation de l’outil d’exécution Codex d’OpenClaw a corrigé une faille d’authentification critique qui provoquait un repli silencieux vers l’outil d’exécution Pi lors de l’utilisation de Codex avec des modèles OpenAI. Deux requêtes d’extraction corrigent le bridge d’authentification et empêchent le repli silencieux, en modifiant l’adaptateur d’exécution. En conséquence, le comportement de l’agent évolue d’un simple polling de battements à une boucle de travail complète qui lit le contexte, analyse les tâches, modifie les dépôts et vérifie l’avancement, améliorant la continuité et la visibilité entre les battements.

Le modèle d’analyse de sécurité de niveau militaire Mythos d’Anthropic a été accédé sans autorisation : comment ont-ils fait ?

Rapporte Bloomberg : un groupe privé de messagerie a accédé à Mythos sans autorisation, via une licence légitime obtenue auprès du tiers sous-traitant d’Anthropic. Mythos est une IA défensive destinée aux entreprises, uniquement disponible pour de grandes organisations soumises à des contrôles stricts. Le groupe s’est servi de sa connaissance de l’URL du modèle pour déduire l’emplacement du système et y accéder, puis a fourni des captures d’écran pour démontrer, affirmant qu’il est toujours utilisé mais sans intention malveillante. Anthropic est en train d’enquêter ; dans un premier temps, l’affaire est considérée comme un abus de droits plutôt qu’une intrusion externe. Cette affaire met en évidence le risque lié au fait de confier des modèles très sensibles à la gestion de tiers, et souligne la nécessité de renforcer la résilience de la gouvernance et les mécanismes de confiance.

Alerte du CISO de Manticore : ShinyHunters affirme avoir compromis les systèmes internes d’Anthropic

Selon une alerte publiée le 23 avril sur la plateforme X par le directeur de la sécurité de l’information de SlowMist, 23pds, le groupe de hackers ShinyHunters affirme avoir compromis des systèmes internes liés au modèle Anthropic Mythos et a partagé des preuves sous forme de captures d’écran, notamment le panneau de gestion des utilisateurs, le tableau de bord d’expérimentation de l’IA ainsi que des analyses des performances et des coûts du modèle. Toutefois, Anthropic n’a pas encore publié de déclaration officielle.