Selon un article publié par BBC le 28 avril, la chanteuse pop américaine Taylor Swift a déposé trois demandes de marque aux États-Unis, couvrant des extraits audio de sa voix et des images de scène, afin de protéger sa voix et son apparence contre des imitations par IA ; l’avocat en marques Josh Gerben a d’abord révélé les détails de ces demandes sur son blog.
Contenu des trois demandes de marque
D’après les documents de demande de marque révélés sur son blog par Josh Gerben, les trois demandes déposées par Taylor Swift se présentent comme suit :
Marque d’image : basée sur une photo de scène du Eras Tour, où l’on voit sa main tenant une guitare rose (avec une sangle noire), elle porte une combinaison moulante aux couleurs arc-en-ciel, et des bottes argentées ; la photo a déjà été l’une des images promotionnelles officielles du film Disney+ « Eras Tour »
Marque audio une : un extrait audio dans lequel Taylor Swift dit « Hey, I’m Taylor »
Marque audio deux : un extrait audio dans lequel Taylor Swift dit « Hey, I’m Taylor Swift »
D’après l’article de BBC, les deux extraits audio proviennent de passages enregistrés par Taylor Swift l’automne dernier pour promouvoir l’album « The Tortured Poets Department » sur Spotify et Amazon Music.
Étendue de la protection juridique : analyse de l’avocat en marques Josh Gerben
D’après l’analyse de Josh Gerben citée par BBC, même si les photos originales et les extraits audio n’ont pas été copiés directement, les marques enregistrées peuvent tout de même conférer à Taylor Swift des outils juridiques plus étendus, pour empêcher l’IA d’utiliser ses images et sa voix.
Josh Gerben a déclaré dans son blog : « En enregistrant des expressions spécifiques liées à sa voix, Swift ne peut pas seulement contester des copies entièrement identiques, mais aussi des contrefaçons qui présentent une “ressemblance trompeuse” (confusingly similar), ce qui constitue un critère clé en matière de droit des marques. »
Josh Gerben a en outre précisé que, si des poursuites étaient engagées contre l’usage de la voix de Taylor Swift par l’IA, tout usage d’une voix qui semble similaire aux marques déjà enregistrées pourrait constituer une allégation de contrefaçon de marque ; la marque d’image s’applique également à la même logique : des images de scène similaires générées par IA peuvent déclencher un mécanisme fédéral de protection des marques.
Contexte : la stratégie de marques des célébrités face aux imitations par IA
D’après l’article de BBC, ces dernières années, des contenus contrefaits générés par IA de Taylor Swift sont apparus sous diverses formes, notamment des images explicites et de fausses publicités prétendant qu’elle approuvait certains candidats dans le cadre d’élections. BBC a également indiqué que l’acteur Matthew McConaughey est devenu au début de 2026 la première célébrité à utiliser des demandes de marque pour protéger sa voix et ses images contre les abus de l’IA ; la demande de Taylor Swift constitue l’un des derniers exemples de la manière dont les célébrités adoptent une stratégie de marques pour faire face au problème des imitations par IA, et BBC souligne qu’il s’agit d’une voie relativement nouvelle.
FAQ
Que couvre la demande de marque de Taylor Swift ? Et quelle source la révèle ?
Selon l’article de BBC daté du 28 avril 2026, Taylor Swift a déposé aux États-Unis trois demandes de marque, couvrant une image de scène du Eras Tour et deux extraits audio (« Hey, I’m Taylor » et « Hey, I’m Taylor Swift ») ; l’avocat en marques Josh Gerben a d’abord révélé les détails de la demande sur son blog.
Comment la demande de marque protège-t-elle légalement les célébrités contre les imitations par IA ?
D’après l’analyse de Josh Gerben citée par BBC, outre la protection des copies entièrement identiques, les marques enregistrées peuvent aussi, selon le critère de la « ressemblance trompeuse » en vertu du droit des marques, contester des contenus d’imitation similaires générés par IA, fournissant au titulaire une base juridique pour revendiquer une contrefaçon au niveau fédéral.
Avant Taylor Swift, quel autre célèbre a adopté la même stratégie de protection par marque ?
D’après l’article de BBC, l’acteur Matthew McConaughey est devenu au début de 2026 la première célébrité à utiliser des demandes de marque pour protéger sa voix et ses images contre les abus de l’IA.
Avertissement : Les informations contenues dans cette page peuvent provenir de tiers et ne représentent pas les points de vue ou les opinions de Gate. Le contenu de cette page est fourni à titre de référence uniquement et ne constitue pas un conseil financier, d'investissement ou juridique. Gate ne garantit pas l'exactitude ou l'exhaustivité des informations et n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation de ces informations. Les investissements en actifs virtuels comportent des risques élevés et sont soumis à une forte volatilité des prix. Vous pouvez perdre la totalité du capital investi. Veuillez comprendre pleinement les risques pertinents et prendre des décisions prudentes en fonction de votre propre situation financière et de votre tolérance au risque. Pour plus de détails, veuillez consulter l'
avertissement.
Articles similaires
Cognition établit Singapour comme siège APAC, vise une expansion régionale
Message de Gate News, 29 avril — Cognition, la startup d’IA pour le codage à l’origine de Devin, a annoncé le 29 avril qu’elle établirait Singapour comme son siège régional Asie-Pacifique afin d’encadrer l’expansion dans toute l’Asie du Sud-Est, l’Australie, l’Inde et la Corée du Sud.
Richard Spence dirigera les opérations APAC
GateNewsIl y a 14m
Google et le Pentagone signent un accord confidentiel d’IA, un appel des employés s’y oppose
Selon The Information, dans un article publié le 28 avril, Google a signé un accord, qui lui permet de fournir au Pentagone des modèles d’intelligence artificielle (IA) destinés à des travaux confidentiels. Le New York Times, citant des personnes informées, indique que cet accord permet au ministère de la Défense d’utiliser l’IA de Google à des fins gouvernementales légitimes, dans une nature identique à l’accord de déploiement d’IA confidentielle que le Pentagone a signé le mois dernier avec OpenAI et xAI.
MarketWhisperIl y a 35m
Rapport de recherche Crypto de a16z : le taux d’exploitation des vulnérabilités DeFi par des agents IA atteint 70%
Selon le rapport de recherche publié par a16z Crypto le 29 avril, sous condition doter les agents IA de connaissances structurées propres à un domaine, le taux de réussite de la reproduction d’une faille de manipulation du prix de l’Ethereum atteint 70 % ; dans un environnement bac à sable sans aucune connaissance de domaine, le taux de réussite n’est que de 10 %. Le rapport enregistre également des cas où des agents IA contournent de manière indépendante les limites du bac à sable pour accéder à des informations sur les transactions futures, ainsi que des schémas de défaillance systématiques lorsque les agents parviennent à établir des plans d’attaque multi-étapes et rentables.
MarketWhisperIl y a 58m
Les modèles d’OpenAI migreront progressivement vers la puce Trainium sur mesure d’Amazon, déclare Altman — « Je m’y réjouis »
Message de Gate News, 29 avril — Les modèles d’OpenAI qui tournent sur Amazon Web Services’ Bedrock migreront progressivement vers Trainium, la puce IA conçue sur mesure par Amazon, d’après des remarques récentes du PDG d’OpenAI Sam Altman et de responsables d’AWS. À l’heure actuelle, les modèles fonctionnent dans un environnement mixte en utilisant à la fois des GPU et des Tr
GateNewsIl y a 1h
Altman : Une tarification par jetons appelée à devenir obsolète tandis que GPT-5.5 se tourne vers l’exécution des tâches plutôt que le nombre de jetons
Message de Gate News, 29 avril — Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré dans une interview accordée à Ben Thompson sur Stratechery que la tarification basée sur des jetons n’est pas un modèle viable à long terme pour les services d’IA. En prenant GPT-5.5 comme exemple, Altman a noté que même si le prix par jeton est nettement plus élevé que celui de GPT-5.4, le modèle utilise bien moins de jetons pour accomplir la même tâche, ce qui signifie que les clients ne se soucient pas du nombre de jetons : ils ne se soucient que de savoir si la tâche est accomplie et du coût total.
GateNewsIl y a 1h
Le modèle open source Ling-2.6-flash d’Ant Group : 104B de paramètres avec 7,4B actifs, atteint plusieurs repères SOTA
Message de Gate News, 29 avril — Les poids du modèle flash Ling-2.6 d’Ant Group sont désormais open source, alors qu’ils n’étaient auparavant disponibles que via une API. Le modèle présente 104 milliards de paramètres au total, 7,4 milliards activés par inférence, une fenêtre de contexte de 256K et une licence MIT. Des versions en BF16, FP8 et INT4
GateNewsIl y a 2h
