AON dan Unibase AI Bergabung untuk Meningkatkan Agen AI dengan Memori
AGI Open Network, sebuah platform desentralisasi terkenal, telah bekerja sama dengan Unibase AI, sebuah platform memori desentralisasi untuk agen AI. Kemitraan ini berfokus pada peningkatan cara agen AI independen berbagi, mengingat, dan menyimpan informasi AI di berbagai platform. Menurut pengumuman resmi media sosial AGI Open Network, upaya pengembangan ini bertujuan untuk mengintegrasikan lapisan memori AI desentralisasi dari Unibase AI agar perilaku agen lebih kokoh, kolaboratif, dan tahan lama. Oleh karena itu, kolaborasi ini menegaskan tren pasar yang meningkat terhadap mekanisme AI yang benar-benar otonom, interoperable, dan dapat dikomposisi.
🥳 Kami senang mengumumkan kemitraan kami dengan @Unibase_AI!🎯 Unibase adalah lapisan memori AI desentralisasi yang memungkinkan agen untuk mempertahankan memori jangka panjang dan berkolaborasi di berbagai platform.🤝 Sorotan Kemitraan:🔹 Dukungan memori jangka panjang untuk Agen AI otonom🔹… pic.twitter.com/UxFqTxKsq1
— AGI Open Network (@AGIOpenNetwork) 14 Januari 2026
AON dan Unibase AI Bekerja Sama Membawa Memori Jangka Panjang ke Agen AI Otonom
Dalam kemitraan dengan Unibase AI, AGI Open Network (AON) bertujuan mempercepat kemajuan agen AI otonom dengan integrasi memori jangka panjang. Dalam hal ini, lapisan memori desentralisasi Unibase AI memungkinkan agen AI untuk menyimpan memori kontekstual secara efisien dalam jangka panjang daripada bergantung sepenuhnya pada sesi terisolasi atau prompt sementara. Kemampuan ini memungkinkan agen belajar dari interaksi sebelumnya, meningkatkan pengambilan keputusan, dan juga menjaga kontinuitas di berbagai lingkungan dan aplikasi.
Dengan kolaborasi ini, AGI Open Network (AON) dapat memberikan keberlanjutan memori ke jaringan agen AI yang berbeda. Sebagai hasilnya, pengembang dapat mengembangkan aplikasi berbasis agen yang relatif cerdas yang tampak sadar konteks, adaptif, dan konsisten. Selain itu, kolaborasi ini memprioritaskan interoperabilitas agen lintas jaringan.
Ini memungkinkan agen AI untuk berkolaborasi dan berkomunikasi secara efektif di luar jaringan silo. Alih-alih terkurung dalam satu rantai atau aplikasi, agen dapat berpindah dengan lancar antar platform yang berbeda sambil mempertahankan identitas dan memori. Ini menawarkan kemungkinan unik dalam hal alur kerja multi-agen, layanan berbasis AI, dan otomatisasi desentralisasi. Bagi AON, ini sejalan dengan tujuannya untuk membangun infrastruktur terbuka dan tanpa izin untuk kecerdasan umum buatan yang mutakhir.
Duo Membentuk Masa Depan Agen AI dengan Kekomposisian, Keberlanjutan, dan Inovasi
Menurut AGI Open Network, kolaborasi dengan Unibase AI juga meningkatkan kekomposisian tumpukan AI. Ini memudahkan integrasi memori, lapisan eksekusi, dan penalaran bagi pengembang. Secara keseluruhan, pendekatan ini meningkatkan eksperimen di berbagai utilitas AI desentralisasi dan meminimalkan gesekan pengembangan. Pada akhirnya, langkah bersama ini menyoroti pergeseran yang lebih luas menuju jaringan AI terbuka untuk agen yang interoperable, dapat dikomposisi, tahan lama, dan cerdas.