Forum Davos｜Perbedaan Pendapat tentang Pengembangan AGI? Tiga Sikap Utama Google DeepMind dan Anthropic Sekali Lihat

Google DeepMind CEO Demis Hassabis dan CEO Anthropic Dario Amodei pada 20/1 di Forum Ekonomi Dunia (WEF) di Davos, Swiss, berdiskusi tentang perkembangan masa depan kecerdasan buatan umum (AGI) secara bersamaan. Suasana percakapan berlangsung rasional dan ramah, tetapi dalam tiga isu inti, kedua belah pihak menunjukkan perbedaan yang jelas.

Apa itu kecerdasan buatan umum (AGI)?

AGI merujuk pada bentuk kecerdasan buatan hipotetis yang mampu memahami, belajar, dan melaksanakan berbagai tugas rasional yang dilakukan manusia, dengan tujuan meniru kemampuan kognitif otak manusia. Berbeda dengan AI yang saat ini sebagian besar hanya mampu menangani satu tugas, AGI memiliki kemampuan generalisasi lintas bidang, mampu menerapkan pengetahuan yang dipelajari di satu domain ke situasi baru, serta memiliki pengetahuan umum dan pemahaman dunia yang mendekati manusia, untuk melakukan penalaran dan pengambilan keputusan.

Perkembangan AGI bergantung pada penelitian lintas disiplin seperti ilmu komputer, ilmu saraf, dan psikologi kognitif. Saat ini, AGI yang benar-benar ada belum muncul, tetapi penelitian dan pengembangan terkait terus berlangsung.

Kapan AGI akan terwujud? Pendapat CEO DeepMind dan Anthropic Berbeda

CEO Anthropic Amodei mengulangi jadwal yang dia ajukan tahun lalu, kemungkinan pada 2026–2027, akan muncul AI yang mampu mencapai tingkat manusia di sebagian besar bidang, setara dengan “penghargaan Nobel”.

“Selama AI sudah mampu menulis kode, melakukan penelitian AI, maka bisa kembali membantu merancang model generasi berikutnya, membentuk siklus percepatan otomatis AI membantu AI upgrade. Jika siklus ini berjalan lancar, AGI akan muncul secara eksponensial.”

Dia bahkan menyatakan, internal Anthropic hampir tidak lagi menulis kode sendiri, melainkan membiarkan model menghasilkan output yang kemudian diperiksa manusia, menunjukkan jalur ini sudah mulai terbentuk.

Namun, CEO Google DeepMind Hassabis tetap bersikap konservatif, dengan prediksi utama bahwa “kemungkinan munculnya AGI lengkap sebelum akhir abad ini adalah 50%”. Ia berpendapat, bidang yang dapat dengan cepat diverifikasi seperti pemrograman dan matematika memang mudah diotomatisasi, tetapi ilmu pengetahuan alam, penciptaan teori, dan mengajukan pertanyaan penting saat ini masih kekurangan kemampuan kunci. Selain itu, siklus verifikasi yang panjang dan friksi di dunia nyata membuatnya sulit diselesaikan dengan siklus percepatan otomatis.

Seberapa cepat dampak AI terhadap pekerjaan? Amodei memperingatkan urgensi, Hassabis menekankan perlindungan buffer

Dalam isu pekerjaan, kedua pihak juga berbeda secara mencolok. Amodei pernah menyatakan secara terbuka bahwa dalam 1–5 tahun ke depan, setengah dari pekerjaan tingkat pemula di bidang putih akan hilang. Dalam forum ini, dia menjelaskan bahwa meskipun data tenaga kerja secara keseluruhan belum sepenuhnya mencerminkan, pengaruh awal sudah terlihat di bidang pemrograman dan rekayasa. Permintaan tenaga kerja tingkat awal dan menengah kemungkinan akan mulai melambat terlebih dahulu, baru kemudian digantikan secara lebih nyata. Kekhawatiran utama Amodei adalah bahwa kemajuan AI bersifat eksponensial, tetapi kecepatan penyesuaian sosial bersifat linier, sehingga akan muncul kesenjangan.

Sementara Hassabis lebih mendekati pandangan ekonomi tradisional. Ia berpendapat bahwa dalam jangka pendek, pola revolusi teknologi masa lalu akan terulang, yaitu:

“Beberapa pekerjaan akan hilang, tetapi di saat yang sama, muncul pekerjaan baru yang bernilai lebih tinggi, dan posisi entry-level serta magang mungkin paling awal terdampak.”

Namun, ia juga menekankan bahwa alat AI saat ini hampir “dapat digunakan oleh semua orang”, dan jika kaum muda mampu menguasainya dengan cepat, mereka bahkan bisa mempercepat pengalaman magang mereka dibandingkan metode tradisional.

Haruskah pengembangan AI diperlambat? Amodei mengusulkan perlambatan, Hassabis ingin kemajuan yang stabil

Dalam hal risiko dan geopolitik, perbedaan pendapat menjadi lebih jelas. Amodei secara tegas menyatakan bahwa dia berharap seluruh dunia bisa memperlambat perkembangan AI, memberi manusia lebih banyak waktu untuk membangun mekanisme keamanan dan tata kelola. Oleh karena itu, dia sangat mendukung pembatasan aliran chip canggih keluar negeri, menganggap bahwa signifikansi strategis AI sudah mendekati tingkat senjata nuklir, dan tidak boleh hanya diukur dari sudut pandang bisnis atau rantai pasokan. Dia bahkan menggunakan analogi transaksi senjata nuklir, bahwa tidak boleh mengorbankan risiko jangka panjang demi keuntungan jangka pendek.

Hassabis tidak menentang “lebih lambat itu lebih baik” dari segi nilai, tetapi ia menekankan kondisi nyata, yaitu faktor geopolitik dan persaingan antar perusahaan, membuat perlambatan total sangat sulit dilakukan. Dalam situasi ini, daripada berharap perlambatan total, masalah yang lebih praktis adalah:

“Bagaimana memastikan mekanisme keamanan dapat diimplementasikan secara bersamaan dalam perlombaan cepat AI untuk mengelola risiko.”

Perbedaan di luar konsensus ini menentukan ritme perkembangan AI di masa depan

Perlu dicatat bahwa kedua tokoh sangat sepakat dalam banyak arah besar, seperti keduanya percaya bahwa AI akan sangat mengubah dunia, dan keduanya mengakui adanya risiko keamanan yang nyata, serta menentang narasi apokaliptik yang menyatakan “takdir untuk punah”. Tetapi dalam hal kecepatan, jawaban mereka berbeda secara mencolok. Perbedaan ini juga mencerminkan isu inti era AI saat ini, yaitu apakah kita harus mendorong AI untuk mengejar AGI secara agresif, atau mengendalikan kecepatan perkembangannya.

(AI mulai melakukan sendiri, Anthropic menjelaskan: Bagaimana manusia menilai apakah AI melakukan dengan baik?)

Artikel ini pertama kali muncul di Forum Davos｜Perbedaan Pengembangan AGI? Tiga posisi utama Google DeepMind dan Anthropic Sekilas tentang ABMedia.