2026 Tahun AI akan mempengaruhi dan mengambil alih berbagai industri, menunjukkan kemampuan untuk mendefinisikan ulang segala sesuatu. Setelah keberhasilan ponsel Doubao dari ByteDance, inovasi di bidang asisten AI terus bermunculan: Zhipu merilis kerangka kerja AutoGLM open-source, sementara munculnya aplikasi asisten AI seperti Cowork juga menarik perhatian pasar secara luas. Peristiwa beruntun ini mengungkapkan kemungkinan AI untuk merombak seluruh ekosistem mobile. Sebagai ponsel AI native pertama, ponsel Doubao menggunakan proxy tingkat sistem operasi untuk mencapai persepsi layar, interpretasi niat pengguna, dan pelaksanaan tugas lintas aplikasi, sangat disukai pengguna, dan juga memicu diskusi luas tentang pintu masuk ekosistem yang mengganggu dan keamanan privasi. Sebagai kerangka kerja open-source, AutoGLM semakin mendemokratisasi kemampuan AI, membawa pelaksanaan tugas otonom dari konsep ke kenyataan. AI+ ponsel sedang bergerak dengan kekuatan tak terbendung, mendefinisikan ulang pola interaksi antara manusia dan agen cerdas, serta menulis ulang aturan pasar yang ada.\n\n \n\nSebagai pelopor di bidang penggabungan AI dan Web3, DeepFlow meluncurkan arsitektur ponsel AI terpercaya yang baru, yang mampu menjalankan interaksi Web3 yang kompleks secara otomatis, sekaligus melindungi privasi secara maksimal melalui lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) dan arsitektur hybrid cloud-edge. Dengan integrasi mulus dengan bursa, dApp, dan protokol dasar, DeepFlow tidak hanya secara efektif menyelesaikan masalah jangka panjang terkait privasi data dan efisiensi operasi, tetapi juga mendorong industri menuju sistem desentralisasi yang berorientasi agen dan privasi sebagai prioritas, mempercepat evolusi. Menjelang kedatangan AGI (Artificial General Intelligence), nilai strategis arsitektur ini semakin menonjol: membangun agen cerdas berbasis komputasi terpercaya, membantu pengguna melakukan operasi otonom tanpa hambatan di ekosistem Web3 sambil menghindari risiko kebocoran privasi.\n\n \n\nDasar Teknologi: Adaptasi mendalam GUI cerdas dalam skenario Web3\n\n \n\nArsitektur inti DeepFlow memanfaatkan inferensi multimodal dan kemampuan navigasi antarmuka grafis secara penuh, merekonstruksi model proxy GUI terdepan menjadi lapisan proxy Web3 yang terpadu, memungkinkan pelaksanaan mandiri tugas-tugas seperti interaksi dApp browser, dompet, dan panggilan kontrak pintar. Menggunakan arsitektur cerdas hybrid cloud-end inovatif, mencapai keseimbangan optimal antara kinerja, privasi, dan biaya. Desain ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasi, tetapi juga secara strategis menempatkan asisten AI otomatis penuh di depan menjelang kedatangan AGI, memastikan niat pengguna dieksekusi secara aman dan mandiri dalam lingkungan Web3 yang kompleks.\n\n \n\nEdge (Sisi Perangkat): Model ringan dan penjaga privasi\n\n \n\nDeploy model AI ringan yang dioptimalkan tinggi di perangkat pengguna (plugin browser, aplikasi mobile, modul perangkat keras khusus). Tugas utamanya meliputi:\n\nPreprocessing dan identifikasi informasi privasi: mendeteksi dan menyamarkan semua input sensitif secara real-time di lokal (seperti fragmen kunci pribadi, password transaksi, data identitas, data aset), memastikan data privasi asli tidak pernah meninggalkan perangkat pengguna.\n\nPemahaman awal niat dan dekomposisi tugas: menganalisis instruksi bahasa alami pengguna menjadi sub-tugas operasional yang terstandarisasi dan terstruktur.\n\nIntegrasi lingkungan eksekusi terpercaya (TEE): operasi sensitif seperti tanda tangan kunci utama dan pengelolaan kunci dilakukan di enclave aman TEE (Intel SGX dan ARM TrustZone) yang terisolasi dari sistem utama, memberikan jaminan keamanan perangkat keras.\n\n \n\nDesain sisi perangkat ini memastikan respons berlatensi rendah, sekaligus meminimalkan risiko privasi, menyediakan dukungan yang andal untuk otonomi lokal asisten AI otomatis penuh.\n\n \n\nCloud (Awan): solusi komputasi terpercaya CPU TEE + GPU NVTrust dan jaringan komputasi desentralisasi\n\n Di cloud, DeepFlow menghubungkan model besar berkinerja tinggi (seperti Auto-GLM, Mai-UI) sebagai “otak”, bertanggung jawab atas analisis strategi kompleks, interpretasi dinamika pasar, dan pengoptimalan routing lintas protokol yang membutuhkan daya komputasi tinggi dan pengetahuan luas. Lebih penting lagi, cloud memperkenalkan mekanisme interaksi perlindungan privasi canggih: menerima data tugas yang telah disamarkan dan dienkripsi dari sisi perangkat. Melalui komputasi multipihak (MPC), enkripsi homomorfik (HE), dan teknologi kriptografi canggih lainnya, melakukan perhitungan tanpa perlu mendekripsi data asli, kemudian mengembalikan strategi atau hasil eksekusi.\n\n \n\nArsitektur cloud DeepFlow menekankan fondasi perangkat keras komputasi terpercaya, menggabungkan CPU dengan TEE dan GPU dengan NVTrust, membentuk kerangka komputasi rahasia yang komprehensif. Ini tidak hanya melampaui batas kemampuan model sisi perangkat, tetapi juga membangun jalur eksekusi yang kukuh dan berorientasi privasi, menanamkan kepercayaan dalam interaksi Web3 berbasis agen.\n\nIntegrasi CPU TEE: memanfaatkan Intel SGX dan teknologi TEE tingkat CPU serupa, prosesor cloud menjalankan perhitungan sensitif dalam lingkungan terisolasi. TEE menciptakan enclave aman, memastikan kode dan data terlindungi dari akses eksternal saat berjalan, termasuk dari administrator penyedia cloud atau penyerang potensial. Hal ini sangat penting saat menangani routing protokol Web3 dan pengoptimalan strategi, misalnya dalam skenario kolaborasi multi-pihak, di mana TEE memungkinkan perhitungan gabungan data dalam keadaan terenkripsi, menghindari kebocoran privasi.\n\nIntegrasi GPU NVTrust: untuk memenuhi kebutuhan daya komputasi besar model AI, DeepFlow menggunakan kerangka NVTrust dari NVIDIA, mendukung komputasi rahasia tingkat GPU. NVTrust memperluas konsep TEE tradisional ke domain GPU, memanfaatkan fitur rahasia dari arsitektur Hopper, Blackwell, atau Vera Rubin, menciptakan zona perlindungan di memori GPU. Inferensi AI sensitif (seperti dekomposisi tugas multimodal atau prediksi pasar) dapat dilakukan di zona ini tanpa mengungkapkan bobot model atau data pengguna. NVTrust memastikan verifikasi proses komputasi melalui root kepercayaan perangkat keras dan mekanisme otentikasi jarak jauh, bahkan dalam lingkungan cloud bersama, mencegah serangan side-channel.\n\nKeunggulan kombinasi ini meliputi:\n\nKeseimbangan kinerja dan keamanan: CPU TEE mengelola alur kontrol dan logika, sementara GPU NVTrust mempercepat operasi paralel intensif seperti inferensi neural network, dengan respons milidetik.\n\nRantai privasi end-to-end: dari data yang disamarkan di sisi perangkat ke cloud, dikombinasikan MPC dan HE, seluruh jalur memastikan privasi setara dengan Zero-Knowledge Proofs.\n\nKepatuhan dan skalabilitas: sesuai standar GDPR dan privasi Web3, mendukung integrasi perangkat keras NVIDIA lainnya di masa depan, seperti NVSwitch untuk komputasi terdistribusi skala besar.\n\n \n\nBerikut tabel membandingkan perbedaan utama antara arsitektur cloud tradisional dan solusi komputasi terpercaya DeepFlow:\n\nAspek\n\nArsitektur cloud tradisional\n\nSolusi CPU TEE + GPU NVTrust DeepFlow\n\nPerlindungan privasi\n\nMengandalkan enkripsi perangkat lunak, rentan terhadap akses administrator\n\nIsolasi perangkat keras ( enclave TEE + zona perlindungan NVTrust ), melindungi dari serangan side-channel\n\nKinerja komputasi\n\nPercepatan GPU tapi tanpa rahasia khusus\n\nGPU NVTrust mendukung tugas AI paralel, dioptimalkan routing dengan CPU TEE\n\nPengolahan data\n\nPerlu dekripsi data untuk perhitungan\n\nEnkripsi homomorfik + MPC, tanpa dekripsi untuk perhitungan\n\nMekanisme otentikasi\n\nOtentikasi jarak jauh berbasis perangkat lunak\n\nRoot kepercayaan perangkat keras + otentikasi jarak jauh, memastikan proses dapat diverifikasi\n\nKonteks penggunaan\n\nTugas AI umum\n\nEksekusi proxy Web3, seperti interaksi dApp dan optimisasi likuiditas\n\nDampak biaya\n\nLebih rendah, tetapi risiko keamanan tinggi\n\nSedang, mengurangi biaya kebocoran privasi dalam jangka panjang\n\n \n\nDengan solusi komputasi terpercaya ini, DeepFlow tidak hanya meningkatkan keandalan dan efisiensi cloud, tetapi juga menyediakan fondasi kepercayaan yang kokoh untuk ekosistem Web3, menghindari asumsi umum tentang “kepercayaan kepada penyedia cloud”. Ini sangat penting dalam strategi menjelang kedatangan AGI, membantu asisten AI otomatis penuh mencapai skalabilitas yang efisien dan aman secara privasi di cloud.\n\n \n\nModel agen inovatif: AI sebagai lapisan tengah Web3\n\n \n\nDeepFlow mendefinisikan ulang agen cerdas sebagai proxy desentralisasi, mengabstraksi kompleksitas protokol Web3, dan menyediakan antarmuka eksekusi niat berbasis bahasa alami atau API. Proxy yang dibangun DeepFlow memiliki tingkat otonomi tinggi, mampu melakukan operasi loop tertutup yang sesuai niat berdasarkan input multimodal (tangkapan layar, log transaksi). Beralih dari alat pasif menjadi agen aktif, DeepFlow menyuntikkan lapisan tengah yang efisien ke dalam ekosistem Web3, mempercepat transisi menuju “Agentic Web3”. Model ini memiliki nilai strategis karena menyediakan jembatan bagi asisten AI otomatis penuh, menghubungkan niat pengguna dengan operasi Web3 yang kompleks, memastikan posisi utama di era cerdas mendatang.\n\n \n\nKemampuan otonomi proxy: menggabungkan pemikiran berantai (CoT) dan protokol panggilan model (MCP), proxy dapat beralih secara fleksibel antara simulasi GUI dan API asli Web3 (js, Solana RPC, dll).\n\nDesain berorientasi privasi: proxy secara default menggunakan teknologi privasi diferensial dan enclave TEE untuk meng-anonimkan data pengguna, mencegah kebocoran informasi selama interaksi lintas protokol. Di cloud, NVTrust semakin memperkuat desain ini, memastikan tugas yang dipercepat GPU (seperti analisis pasar real-time) tetap aman dan privasi.\n\nMenghubungkan bursa dan protokol: proxy berfungsi sebagai penghubung umum, mengotomatisasi operasi likuiditas antara CEX dan DEX, mengurangi gesekan operasi dalam mode hybrid CdeFi, mendukung rebalancing portofolio secara real-time, dan secara ketat mengisolasi data KYC.\n\nProduk berbasis API prioritas: awalnya dirilis sebagai paket API ringan, memudahkan mitra B-end untuk integrasi cepat. Di masa depan, akan diperluas ke SDK untuk integrasi platform yang lebih mendalam, serta memanfaatkan solusi komputasi terpercaya cloud secara penuh untuk meningkatkan keamanan integrasi.\n\n \n\nDalam strategi menjelang AGI\n\n \n\nDeepFlow akan mendukung lebih jauh arsitektur berbasis niat (Intents-based) dan paradigma blockchain asli AI, bekerja sama dengan bursa utama, penyedia infrastruktur terkemuka, pengembang dApp, dan mitra B-end lainnya dalam pengembangan dan kemitraan strategis. Melalui solusi komputasi terpercaya cloud CPU TEE + GPU NVTrust, tidak hanya mengatasi masalah privasi saat ini, tetapi juga membuka jalan menuju era Web3 Agentic di masa depan, memastikan pengguna menikmati kemudahan AI tanpa khawatir privasi. Menjelang kedatangan AGI, DeepFlow akan mengintegrasikan asisten AI otomatis penuh berbasis komputasi terpercaya sebagai mesin inti Web3, merombak logika lalu lintas sekaligus memimpin evolusi industri ke arah yang lebih cerdas dan aman.