Kecerdasan buatan, menggantikan ilmuwan dalam mengajukan hipotesis... "Penemuan otomatis" akan mengubah paradigma penelitian

Dalam bidang ilmu pengetahuan, kecerdasan buatan (AI) semakin melampaui peran sebagai alat semata, dan secara bertahap menjadi mitra penelitian. Baru-baru ini, Institut Penelitian Kecerdasan Buatan Allen (AI2) meluncurkan sistem “Penemuan Mandiri (AutoDiscovery)” yang menarik perhatian, yaitu sebuah sistem AI neural network inovatif yang mampu menganalisis data penelitian secara mandiri, membangun hipotesis, bahkan menghasilkan dan menjalankan kode eksperimen.

Sistem Penemuan Mandiri telah diintegrasikan sebagai fitur percobaan dalam ekosistem penelitian AI2, platform “Asta”. Platform ini menyediakan fungsi pencarian, pembuatan ringkasan, dan analisis terhadap 108 juta abstrak makalah ilmiah serta lebih dari 12 juta makalah profesional. Sistem ini melampaui pola tradisional peneliti dalam mengajukan pertanyaan, beralih ke metode di mana AI secara proaktif mengajukan pertanyaan berdasarkan data. Hipotesis yang dibangun oleh sistem disajikan dalam bahasa alami, dan jika diperlukan, akan menghasilkan kode Python untuk eksperimen. Dengan menafsirkan hasil statistik, sistem ini juga dapat mengusulkan arah eksplorasi baru.

Menurut AI2, sistem Penemuan Mandiri tidak hanya mampu melakukan analisis singkat dan sederhana, tetapi juga melakukan eksplorasi mendalam berdasarkan data dari ratusan makalah. Semua hasil disediakan dalam bentuk yang dapat direproduksi, memudahkan analisis lanjutan. Teknologi ini dianggap sangat berpotensi menemukan penemuan baru di bidang yang kompleks dan sensitif seperti pengobatan kanker, sehingga sangat dinantikan. Direktur Pusat Penelitian Kanker dan Imunologi di Institut Kanker Swedia, Dr. Kelly Paulson, menyatakan dukungannya: “Sistem Penemuan Mandiri dapat membantu secara nyata dalam mengungkap korelasi penting yang belum terlihat.”

Algoritma inti dari sistem ini adalah Bayesian Surprise dan Pencarian Pohon Monte Carlo. Bayesian Surprise mengukur tingkat “kejutan” dari penemuan baru dengan mengkuantifikasi perbedaan antara keyakinan pengetahuan yang ada dan bukti baru; sementara itu, Pencarian Pohon Monte Carlo membantu menyeimbangkan antara mengeksplorasi jalur yang sudah ada dan kemungkinan baru. Hasil yang tak terduga juga dapat menjadi titik awal analisis. Seperti yang terjadi pada transisi dari teori “penyakit akibat udara beracun” ke “bakteriologi” pada akhir abad ke-19, sistem Penemuan Mandiri secara khusus memperhatikan kesimpulan tak terduga yang berpotensi mengubah paradigma ilmiah yang ada.

Dr. Fabio Favarretto dari Scripps Institution of Oceanography menilai, “Kerangka kerja yang dihasilkan AI yang mampu menghasilkan banyak hipotesis dan membantu peneliti dalam evaluasi ini memperluas kedalaman penilaian ilmiah.” AI2 menegaskan bahwa sistem ini mengubah hubungan antara ilmuwan dan data dari basis informasi statis menjadi mitra kolaboratif yang aktif.

Saat ini, sistem Penemuan Mandiri tersedia dalam bentuk eksperimen di platform Asta AI2. Dengan perkembangan pengembangan selanjutnya, kemungkinan besar sistem ini akan diperluas ke bidang penelitian yang lebih luas. Konsep eksplorasi pengetahuan mandiri yang didukung AI sedang menuju kenyataan, dan paradigma ilmiah itu sendiri mungkin akan mengalami rekonstruksi yang berpusat pada AI di masa depan.