Vitalik Buterin Mengusulkan Agen AI untuk Pemungutan Suara Terdesentralisasi

• Vitalik Buterin menyarankan agen AI pribadi untuk memilih atas nama pengguna dalam DAO.

• Agen percakapan publik dapat mengumpulkan pandangan menggunakan LLM dan bukti nol pengetahuan.

• Perhitungan multipihak dan TEEs dapat mengamankan input pribadi dalam keputusan tata kelola yang kompleks.

Co-founder Ethereum, Vitalik Buterin, menguraikan pendekatan baru terhadap tata kelola menggunakan AI dalam diskusi terbaru. Dia berpendapat bahwa model bahasa besar pribadi dapat membantu pengguna mengelola ribuan keputusan di organisasi terdesentralisasi. Dengan melakukan ini, AI akan memberdayakan peserta daripada mengkonsentrasikan kekuasaan di antara beberapa delegasi, mengatasi keterbatasan perhatian dan keahlian yang sudah lama ada.

Agen Tata Kelola Pribadi untuk Mengelola Pemungutan Suara

Buterin menyarankan bahwa agen AI pribadi dapat memberikan suara berdasarkan tulisan pengguna, percakapan, dan preferensi yang diumumkan. Jika agen tidak yakin tentang sikap seseorang dan masalahnya penting, agen akan langsung menanyakan kepada individu tersebut.

Ini memastikan bahwa peserta tetap mendapatkan informasi sambil mempertahankan pengaruh terhadap keputusan penting. Dia menekankan bahwa model ini menghindari ketidakberdayaan yang sering terjadi dalam sistem delegasi standar.

Agen pribadi ini dapat terus menyesuaikan dengan nilai-nilai pengguna, menyaring keputusan yang relevan sambil mempertahankan penilaian manusia. Berbeda dengan model delegasi saat ini, pendukung tetap memiliki pengaruh di luar satu suara. Sistem ini juga mengurangi beban kognitif, membuat partisipasi dalam organisasi otonom terdesentralisasi yang kompleks menjadi lebih memungkinkan.

Agen Percakapan Publik Mengumpulkan Pandangan Kolektif

Buterin juga membahas tantangan mengumpulkan informasi dari berbagai kelompok. Dia mengusulkan agen percakapan publik yang merangkum kesamaan dalam masukan peserta tanpa mengungkap data pribadi.

Sistem yang didukung LLM ini dapat mengubah pandangan pribadi menjadi format yang dapat dibagikan sambil melindungi anonimitas. Bukti nol pengetahuan dapat lebih jauh mengamankan identitas peserta selama diskusi, memungkinkan masukan kolektif sambil menjaga privasi.

Metode ini meningkatkan pengambilan keputusan di luar model pemungutan suara linier, yang sering gagal mempertimbangkan pengetahuan tersebar. Agen AI peserta dapat merespons berdasarkan wawasan yang teragregasi, memungkinkan pencapaian konsensus yang lebih akurat dan berinformasi. Pendekatan ini menjembatani kesenjangan antara opini pribadi dan deliberasi tingkat kelompok.

Perhitungan Multipihak Mendukung Keputusan Rahasia

Akhirnya, Buterin mengeksplorasi perhitungan multipihak untuk menangani keputusan yang melibatkan informasi pribadi. Agen AI pribadi dapat memproses input sensitif dalam lingkungan yang aman, seperti TEE atau sistem yang dijamin secara kriptografi, dan hanya menghasilkan keputusan.

Tidak ada peserta maupun pihak lain yang melihat data dasar, sehingga menjaga kerahasiaan. Metode ini berlaku untuk negosiasi, sengketa, dan keputusan kompensasi, memastikan privasi identitas dan isi peserta.

Pendekatan berlapis ini menggabungkan AI pribadi, rangkuman kolektif, dan keamanan kriptografi, menawarkan cetak biru potensial untuk memperluas tata kelola demokratis dalam sistem terdesentralisasi.