Perkembangan pesat kecerdasan buatan telah menjadikan konsumsi air dan daya pusat data sebagai fokus global. Menanggapi klaim bahwa sistem AI mengkonsumsi banyak sumber daya air dengan setiap pertanyaan, CEO OpenAI Sam Altman baru-baru ini secara terbuka membantahnya sebagai “sama sekali tidak benar,” menekankan bahwa rumor tersebut tidak ada hubungannya dengan kenyataan. Namun, ia juga mengakui bahwa seiring dengan meroketnya penggunaan AI secara global, konsumsi energi secara keseluruhan memang menjadi tantangan yang harus dihadapi.
Dalam sebuah wawancara eksklusif dengan “The Indian Express” di sela-sela KTT Dampak AI di India, Altman memberikan tanggapan lengkap terhadap masalah penggunaan sumber daya AI, memicu diskusi hangat di lingkaran teknologi dan platform sosial.
Altman membantah klaim “galon air per pertanyaan”
Dalam wawancara tersebut, Altman menunjukkan bahwa klaim yang beredar di Internet bahwa “ChatGPT mengkonsumsi galon air setiap kueri” adalah “sama sekali tidak benar dan konyol”, dan mengatakan bahwa data ini “tidak ada hubungannya dengan kenyataan”.
Pusat data telah lama mengandalkan sistem pendingin air untuk mencegah peralatan elektronik dari panas berlebih, tetapi dengan kemajuan teknologi pendinginan, banyak pusat data generasi berikutnya secara bertahap mengurangi ketergantungan mereka pada air, dan beberapa fasilitas bahkan telah menghilangkan pendinginan air sama sekali.
Namun, terlepas dari peningkatan efisiensi, tren keseluruhan tidak dapat diabaikan. Menurut sebuah laporan yang dirilis bulan lalu oleh perusahaan teknologi air Xylem dan Global Water Intelligence, karena permintaan global untuk daya komputasi terus meningkat, jumlah air yang ditarik untuk pendinginan pusat data diperkirakan akan meningkat lebih dari tiga kali lipat selama 25 tahun ke depan, memberi tekanan pada sistem air.
Pidato Altman menunjukkan bahwa dia percaya bahwa pernyataan “konsumsi air per pertanyaan” terlalu besar, tetapi kebutuhan sumber daya dari keseluruhan infrastruktur masih perlu dievaluasi secara rasional.
Konsumsi energi AI adalah masalah inti
Dibandingkan dengan kontroversi air, Altman secara blak-blakan menyatakan bahwa konsumsi energi adalah fokus kritik yang lebih masuk akal terhadap pengembangan AI.
“Bukan satu kueri, tetapi secara umum - karena dunia banyak menggunakan AI. Kita perlu bergerak sangat cepat ke nuklir, angin dan matahari.”
Kata-kata ini menyoroti dilema praktis yang dihadapi industri AI: seiring dengan perluasan skala model dan skenario aplikasi menjadi lebih populer, permintaan daya komputasi meningkat secara eksponensial, dan catu daya pasti akan meningkat secara bersamaan. Bagaimana mencapai keseimbangan antara mempromosikan inovasi dan mencapai tujuan pengurangan karbon telah menjadi masalah sulit yang harus dipecahkan oleh pemerintah dan perusahaan.
Menurut laporan oleh Dana Moneter Internasional (IMF) pada Mei tahun ini, konsumsi listrik pusat data global pada tahun 2023 telah mencapai tingkat yang sebanding dengan Jerman atau Prancis. Waktu data ini datang tak lama setelah OpenAI meluncurkan ChatGPT, menunjukkan bahwa permintaan akan daya komputasi yang didorong oleh AI generatif tumbuh pada tingkat yang mencengangkan.
AI vs. otak manusia? Altman membantah pandangan Bill Gates
Selama wawancara, Altman juga ditanya tentang pandangan pendiri Microsoft Bill Gates sebelumnya. Gates mengatakan bahwa otak manusia sangat baik dalam efisiensi energi, yang membuktikan bahwa AI dapat menjadi lebih hemat energi dari waktu ke waktu di masa depan.
Dalam hal ini, Altman mengusulkan cara perbandingan yang berbeda. Dia menunjukkan bahwa ketika membahas konsumsi energi AI, banyak orang sering fokus pada energi besar yang dikonsumsi dalam tahap “pelatihan model”, tetapi mengabaikan waktu dan sumber daya yang dibutuhkan untuk mengolah manusia.
“Memang dibutuhkan banyak energi untuk melatih model AI, tetapi juga membutuhkan banyak energi untuk melatih seseorang – itu adalah 20 tahun kehidupan dan semua makanan yang telah Anda makan sebelumnya.” Kata Altman.
Dia lebih lanjut menunjukkan bahwa perbandingan yang lebih adil harus antara “satu jawaban setelah pelatihan model selesai” dan “energi yang dibutuhkan manusia untuk menjawab pertanyaan yang sama.” Dengan cara ini, dia percaya bahwa AI “mungkin telah menyusul manusia” dalam hal efisiensi energi.
Proses yang dimaksud Altman adalah tahap “Inferensi” di bidang AI, yang merupakan proses menghasilkan output baru menggunakan model terlatih. Secara umum, inferensi membutuhkan daya yang jauh lebih sedikit daripada selama fase pelatihan.
Kontroversi komunitas memanas: Bisakah orang dan teknologi diukur secara merata?
Klaim Altman bahwa AI membandingkan efisiensi energi dengan manusia dengan cepat memicu kontroversi di platform sosial.
Sridhar Vembu, salah satu pendiri dan kepala ilmuwan perusahaan perangkat lunak India Zoho Corporation, memposting kritik di X (sebelumnya Twitter), dengan mengatakan, “Saya tidak ingin melihat dunia di mana teknologi setara dengan manusia.”
Dengan latar belakang kecemasan yang disebabkan oleh kemajuan pesat teknologi AI generatif dan penggantian beberapa kemampuan kerja manusia, perbandingan semacam itu jelas menyentuh masalah etika dan sosial yang lebih dalam.
Ekspansi pusat data global telah mengalami hambatan
Ketika pemerintah dan perusahaan teknologi menginvestasikan miliaran dolar untuk membangun pusat data baru untuk mendukung permintaan daya komputasi AI, oposisi juga meningkat.
Beberapa pemerintah menyederhanakan proses persetujuan untuk mempercepat peluncuran pasokan listrik baru, tetapi kelompok lingkungan memperingatkan bahwa ini mungkin bertentangan dengan tujuan emisi karbon nol bersih global.
Di Amerika Serikat, beberapa komunitas lokal juga menyatakan keprihatinan tentang pengembangan pusat data skala besar, percaya bahwa mereka dapat memberi tekanan pada jaringan dan mendorong harga listrik secara keseluruhan. Pekan lalu, dewan kota San Marcos, Texas, menolak rencana pembangunan pusat data senilai $ 1,5 miliar yang menghadapi reaksi dari publik selama berbulan-bulan.
Dalam menghadapi kendala tersebut, beberapa pemimpin teknologi, termasuk Altman, berpendapat bahwa pusat data harus mengandalkan sumber energi yang lebih beragam di masa depan, terutama energi terbarukan dan energi nuklir.
Pidato terbaru Altman mencerminkan paradoks inti dari era AI generatif: ketegangan antara kemajuan teknologi dan konsumsi sumber daya.
Di satu sisi, dia membantah klaim yang berlebihan dan palsu tentang konsumsi air; Di sisi lain, ia juga mengakui bahwa permintaan energi akan terus meningkat dengan adopsi AI dan menyerukan percepatan transisi energi. Seiring dengan mendekati konsumsi daya pusat data global dalam skala nasional, langkah selanjutnya dalam industri AI bukan hanya perlombaan kinerja model tetapi juga perlombaan untuk membentuk kembali struktur energi. Setelah munculnya ChatGPT, AI telah menjadi infrastruktur inti ekonomi digital. Apakah kita dapat mencapai keseimbangan antara mempromosikan inovasi dan memastikan keberlanjutan di masa depan akan menjadi masalah jangka panjang yang dihadapi oleh industri dan pemerintah.
Artikel Altman Menanggapi Kontroversi Konsumsi Air AI: Penggunaan Air ChatGPT ‘Benar-benar Tidak Nyata’, Tantangan Energi Adalah Kuncinya muncul pertama kali di Chain News ABMedia.
