「Perangkat lunak yang buruk sekali」 menyelamatkan manusia? Pengusaha membantah teori gelembung AI: Titik singularitas tidak akan datang dalam semalam

Menanggapi ramalan bencana AI yang tersebar luas dari Citrini Research, pengusaha serial John Loeber menulis dengan sudut pandang yang sangat berbeda: kekakuan birokrasi, kualitas perangkat lunak yang rendah, dan potensi besar re-industrialisasi di Amerika Serikat akan memastikan bahwa revolusi AI tidak akan secara tiba-tiba menggulingkan masyarakat manusia dalam semalam. Artikel ini berasal dari tulisan John Loeber berjudul 《Contra Citrini7》, diterjemahkan dan disusun oleh Dongqu.
(Prakata: Apakah era keemasan AI justru menjadi pertanda ekonomi yang buruk? Citrini Research memperingatkan terjadinya “krisis kecerdasan global” pada tahun 2028)
(Latar belakang tambahan: Ketakutan akan PHK massal akibat AI! Eksekutif Microsoft memperingatkan: sebagian besar pekerja kantoran akan digantikan otomatis dalam “12-18 bulan ke depan”)

Daftar Isi Artikel

Toggle

• Industri perangkat lunak memiliki “permintaan tak terbatas” terhadap tenaga kerja
• Kesempatan bangkit kembali melalui “re-industrialisasi”
• Menuju kemakmuran

Pada tahun 2007, orang percaya bahwa “puncak minyak” akan menandai berakhirnya posisi geopolitik Amerika Serikat; tahun 2008, sistem dolar tampak goyah; tahun 2014, AMD dan NVIDIA dianggap akan masuk sejarah. Lalu muncul ChatGPT yang menggebrak, dan orang-orang pun mengklaim Google akan bangkrut… Namun semua fakta membuktikan bahwa institusi-institusi mapan yang berakar kuat menunjukkan daya tahan jauh lebih besar dari yang diperkirakan orang.

Ketika Citrini membahas ketakutan pergantian institusi dan penggantian tenaga kerja secara cepat, dia menulis: “Bahkan bidang yang kita anggap bergantung pada hubungan manusia pun tampak rapuh. Misalnya industri properti, selama puluhan tahun pembeli bersedia membayar komisi 5%-6% karena ketidakseimbangan informasi antara agen dan konsumen…”

Di titik ini Loeber tak bisa menahan tawa. “Agen properti akan punah” sudah menjadi seruan selama 20 tahun! Tidak perlu kecerdasan super, Zillow, Redfin, atau Opendoor sudah cukup. Tapi contoh ini justru membuktikan kebalikan dari argumen Citrini: meskipun di mata banyak orang profesi ini sudah usang, karena kekakuan pasar dan regulasi, agen properti tetap hidup lebih makmur dari yang diperkirakan sepuluh tahun lalu.

Beberapa bulan lalu Loeber membeli sebuah properti. Proses transaksi dipersyaratkan harus menggunakan agen, dengan alasan yang terdengar logis. Agen pembeli mendapatkan sekitar 50.000 dolar dari transaksi ini, sementara pekerjaan yang dilakukan—mengisi formulir dan koordinasi antar pihak—hanya sekitar 10 jam, yang sebenarnya bisa dilakukan sendiri. Pasar ini akhirnya akan menuju efisiensi dan penetapan harga tenaga kerja yang wajar, tetapi prosesnya akan sangat panjang.

Loeber memiliki pengalaman langsung tentang kekakuan dan manajemen perubahan: dia pernah mendirikan dan menjual sebuah perusahaan yang inti bisnisnya mendorong agen asuransi bertransformasi dari “layanan manusia” menjadi “berbasis perangkat lunak”. Pelajaran penting yang dia pelajari adalah—dunia nyata dan masyarakat manusia sangat kompleks, segala sesuatu membutuhkan waktu lebih lama dari yang kita kira, bahkan ketika kita sudah memperhitungkan hal ini. Ini bukan berarti dunia tidak akan mengalami perubahan besar, melainkan bahwa perubahan akan berlangsung secara bertahap, memberi kita ruang untuk menyesuaikan diri.

Industri perangkat lunak memiliki “permintaan tak terbatas” terhadap tenaga kerja

Kinerja sektor perangkat lunak akhir-akhir ini lesu karena investor khawatir bahwa sistem backend perusahaan seperti Monday, Salesforce, Asana tidak memiliki keunggulan kompetitif yang sulit ditiru. Citrini dan lainnya berpendapat bahwa pengembangan AI menandai akhir dari SaaS: pertama, produk menjadi homogen dan tanpa margin keuntungan; kedua, peluang kerja menghilang.

Namun mereka mengabaikan satu hal: produk perangkat lunak saat ini sangat buruk.

Loeber mengatakan ini karena dia telah menginvestasikan puluhan ribu dolar di Salesforce dan Monday. Memang benar, AI bisa membuat pesaing meniru produk ini, tetapi yang lebih penting adalah AI juga memungkinkan mereka membuat produk yang lebih baik. Harga saham yang turun bukan hal yang mengejutkan: industri yang selama ini bergantung pada bundling, kurang kompetitif, dan penuh produk usang berkualitas rendah, akhirnya harus menghadapi kompetisi nyata.

Dari sudut pandang makro, hampir semua perangkat lunak saat ini adalah sampah, dan ini sudah menjadi kenyataan yang diketahui banyak orang. Setiap alat berbayar penuh bug; beberapa perangkat lunak bahkan tidak bisa dibayar karena error (Loeber sendiri selama tiga tahun terakhir tidak bisa melakukan transfer dari bank Citibank); sebagian besar aplikasi web tidak mampu menyesuaikan dengan perangkat mobile maupun desktop; tidak ada satu pun produk yang benar-benar memenuhi keinginan pengguna. Contohnya, Stripe dan Linear yang digemari Silicon Valley hanyalah karena mereka tidak seburuk pesaing yang membuat pengguna frustasi. Jika Anda bertanya kepada seorang insinyur senior: “Tunjukkan saya perangkat lunak yang benar-benar sempurna,” jawabannya hanya akan diam panjang dan tatapan kosong.

Ada sebuah wawasan mendalam di sini: bahkan jika kita mencapai “titik singularitas perangkat lunak,” kebutuhan manusia akan tenaga kerja di bidang ini hampir tak terbatas. Diketahui bahwa bagian terakhir dari penyempurnaan biasanya paling memakan waktu dan tenaga. Berdasarkan standar ini, hampir setiap produk perangkat lunak memiliki potensi peningkatan 100 kali lipat sebelum memenuhi kebutuhan yang ada.

Loeber berpendapat bahwa para komentator yang menyatakan industri perangkat lunak akan segera punah sebagian besar kekurangan intuisi dalam pengembangan perangkat lunak. Industri ini sudah ada selama 50 tahun, dan meskipun telah berkembang pesat, selalu dalam kondisi “permintaan melebihi pasokan.” Sebagai programmer tahun 2020, produktivitasnya setara dengan ratusan orang di tahun 1970-an, leverage ini sangat luar biasa, tetapi masih ada ruang besar untuk optimalisasi. Mereka meremehkan kekuatan “Jevons Paradox”: peningkatan efisiensi justru sering memicu lonjakan permintaan secara eksponensial.

Ini tidak berarti bahwa rekayasa perangkat lunak akan hilang selamanya, tetapi kemampuan dan kekakuan industri ini dalam menyerap tenaga kerja jauh melebihi perkiraan, dan proses saturasi akan berlangsung sangat lambat, memberi kita waktu untuk menyesuaikan diri.

Kesempatan bangkit kembali melalui “re-industrialisasi”

Perpindahan tenaga kerja pasti akan terjadi, misalnya di bidang pengemudian. Seperti yang dikatakan Citrini, banyak pekerjaan kantoran memang akan mengalami guncangan. Untuk posisi seperti agen properti yang sudah kehilangan nilai substantif dan hanya bergantung pada kekakuan pasar, AI bisa menjadi pukulan terakhir.

Namun peluang bangkit kembali terletak pada potensi dan kebutuhan tak terbatas dari re-industrialisasi di AS. Anda mungkin pernah mendengar tentang “kembalinya manufaktur”, tetapi ini jauh dari semua. Amerika Serikat hampir kehilangan kemampuan memproduksi komponen utama kehidupan modern: baterai, motor listrik, semikonduktor kecil—rantai industri energi hampir seluruhnya bergantung pada luar negeri. Jika terjadi konflik militer, apa yang akan terjadi? Lebih parah lagi, China memproduksi 90% dari amonia sintetis dunia—jika pasokan terhenti, kita tidak bisa membuat pupuk, dan kelaparan pun bisa terjadi.

Dengan memandang dunia fisik, kita akan menemukan peluang kerja yang tak berhingga. Semua ini adalah fondasi pembangunan dan penciptaan lapangan kerja yang akan menguntungkan negara dan mendapatkan dukungan bipartisan.

Arah ekonomi dan politik sudah mulai mengarah ke sana—membahas kembalinya manufaktur, teknologi mendalam, dan “kebangkitan Amerika.” Loeber memperkirakan bahwa saat AI mulai mengguncang kelas pekerja kantoran, langkah politik yang paling logis adalah mendukung re-industrialisasi besar-besaran melalui “proyek penciptaan lapangan kerja besar-besaran.” Untungnya, dunia fisik tidak memiliki “titik singularitas,” karena dibatasi oleh hambatan nyata.

Kita akan membangun kembali jembatan dan jalan. Orang akan merasa lebih puas melihat hasil kerja nyata daripada berputar-putar di dunia digital yang abstrak. Mantan manajer produk senior di Salesforce yang kehilangan 180.000 dolar per tahun mungkin akan menemukan panggung baru di “pabrik desalinasi air laut di California,” untuk mengakhiri kekeringan yang berlangsung selama 25 tahun. Fasilitas ini tidak hanya harus dibangun, tetapi juga dioptimalkan secara maksimal dan dipelihara dalam jangka panjang. Jika kita mau, “Jevons Paradox” juga berlaku di dunia fisik.

Menuju kemakmuran

Tujuan akhir dari rekayasa industri besar adalah kemakmuran. Amerika akan kembali mandiri dan mampu memproduksi secara besar-besaran dengan biaya rendah. Mengatasi kekurangan material adalah kunci: dalam jangka panjang, jika AI benar-benar menghilangkan sebagian besar pekerjaan kantoran, kita harus mampu menjaga kualitas hidup masyarakat. Karena AI akan menekan margin keuntungan hingga nol, barang konsumsi akan menjadi sangat murah, dan tujuan ini akan tercapai secara alami.

Loeber berpendapat bahwa berbagai sektor ekonomi akan “bangkit” dengan kecepatan berbeda, dan hampir semua bidang akan mengalami transformasi lebih lambat dari yang diperkirakan Citrini. Dia menegaskan bahwa dia sangat optimis terhadap AI dan juga memprediksi suatu saat nanti pekerjaannya sendiri akan menjadi usang. Tapi semua ini membutuhkan waktu, dan waktu memberi kita kesempatan untuk merancang strategi yang baik.

Dalam hal ini, mencegah keruntuhan pasar seperti yang digambarkan Citrini sebenarnya tidak sulit. Kinerja pemerintah AS selama pandemi telah membuktikan bahwa mereka mampu merespons krisis secara aktif dan tegas. Jika diperlukan, kebijakan stimulus besar-besaran akan segera dilaksanakan. Meskipun efisiensi pemerintah yang rendah mungkin membuat frustrasi, itu bukan inti masalahnya. Yang penting adalah menjaga kesejahteraan material masyarakat—sebuah fondasi legitimasi negara dan kontrak sosial—bukan sekadar mempertahankan indikator ekonomi lama atau dogma ekonomi tertentu.

Jika kita tetap waspada dan fleksibel dalam menghadapi perubahan teknologi yang lambat namun pasti ini, kita pasti akan melewati masa sulit ini dengan selamat.