Harga saham IBM jatuh 13% dengan nilai pasar menguap sebesar 31 miliar dolar AS, Claude mengguncang bisnis COBOL memicu kekhawatiran penggantian AI

Pada 25 Februari, harga saham IBM anjlok sekitar 13% dalam satu hari, dan nilai pasarnya menguap hampir $31 miliar, memicu penilaian ulang model bisnis intinya di Wall Street. Pemicu langsung untuk aksi jual berasal dari kemajuan teknologi Anthropic dalam model Claude-nya, yang dikatakan dapat membaca dan memodernisasi kode COBOL tradisional, kemampuan yang telah lama diandalkan IBM untuk pemeliharaan mainframe dan konsultasi perusahaan.

Selama bertahun-tahun, parit IBM di ruang infrastruktur perusahaan telah dibangun di atas layanan mendalam untuk sistem mainframe dan bahasa COBOL. Bank, lembaga asuransi, dan database pemerintah masih menjalankan sejumlah besar kode historis, menjadikan pemeliharaan sistem, peningkatan, dan migrasi sebagai sumber pendapatan jangka panjang yang stabil. Namun, seiring dengan matangnya alat migrasi kode AI secara bertahap, pasar mulai khawatir bahwa “transformasi sistem tradisional otomatisasi AI” akan memampatkan siklus proyek konsultasi berbiaya tinggi dan melemahkan ketergantungan pada penyedia layanan tradisional.

Dari perspektif struktur pasar, perusahaan mempercepat strategi pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, dan permintaan untuk rekonstruksi perangkat lunak otomatisasi telah meningkat secara signifikan. Jika Claude dapat menangani kode lama yang kompleks secara stabil dan menghasilkan solusi arsitektur modern, itu akan secara signifikan mengurangi ambang batas untuk migrasi sistem COBOL. Akibatnya, investor dengan cepat memasukkan risiko “AI yang berdampak pada layanan TI perusahaan” ke dalam model penilaian, yang mengarah pada pelepasan sentimen penjualan yang terkonsentrasi.

Perlu dicatat bahwa sistem keuangan global masih mengoperasikan miliaran baris kode COBOL, yang melibatkan sistem penggajian, platform asuransi, dan infrastruktur pemerintah yang penting. Di masa lalu, karena kompleksitas teknis, persyaratan kepatuhan yang tinggi, dan risiko migrasi yang tinggi, perusahaan lebih memilih outsourcing layanan pemeliharaan jangka panjang, dan tren ini terus mendukung margin keuntungan bisnis konsultasi dan infrastruktur IBM. Pemfaktoran ulang kode berbantuan AI saat ini adalah jalur modernisasi yang lebih cepat dan berbiaya lebih rendah untuk aplikasi skala besar.

Namun, orang dalam industri menunjukkan bahwa migrasi sistem penting masih memerlukan verifikasi keandalan tinggi dan audit keamanan, dan akurasi dan kepatuhan alat kecerdasan buatan saat berhadapan dengan basis kode hyperscale masih merupakan tes inti. Oleh karena itu, dalam jangka pendek, model hibrida “AI + layanan tradisional” lebih mungkin muncul, daripada penggantian total. Bagi IBM, apakah IBM, dapat membangun posisi kepemimpinan teknologi dalam solusi modernisasi AI tingkat perusahaan di masa depan akan menjadi variabel kunci dalam menentukan tren harga sahamnya dan lanskap kompetitif teknologi perusahaan.