Octra Network menerapkan pembelajaran mesin FHE di on-chain dengan tata kelola dan verifikasi zero-knowledge, memungkinkan siapa saja menjalankan inferensi ML pribadi secara langsung di on-chain.
Octra Network telah meluncurkan sesuatu yang sebagian besar pengembang blockchain katakan akan memakan waktu bertahun-tahun. Kontrak pembelajaran mesin dengan enkripsi homomorfik penuh kini sudah aktif di devnet. Tanpa lingkungan eksekusi tepercaya. Tanpa koprosesor.
Menurut @lambda0xE di X, tim mengimplementasikan kontrak kompleks yang didukung FHE langsung dalam status on-chain. Seperti yang diposting lambda0xE di X, kontrak ini mengelola bobot model, inferensi, tata kelola, dan fungsi treasury sekaligus. Operasi digambarkan sebagai “sangat murah.”
Wajib Baca: Dari Rails Warisan ke Blockchain: Mengapa Bank Besar Berinvestasi dalam Tokenisasi
Kontrak ini menerima bobot model linier yang diunggah langsung ke dalam status internalnya. Dari sana, pengguna memilih antara dua mode. Inferensi publik menjalankan seluruh perhitungan secara terbuka, bobot dikalikan input ditambah bias, semuanya terlihat. Inferensi pribadi berbeda.
Pada jalur pribadi, semua enkripsi terjadi di sisi klien. Ciphertext dikirim ke kontrak. Kontrak kemudian menghitung secara homomorfik dalam status saat ini. Seperti yang dijelaskan lambda0xE di X, baik jaringan, pemilik kontrak, maupun peserta lain tidak dapat melihat plaintext atau data pengguna kapan pun.
Yang menarik perhatian komunitas pengembang secara luas adalah klaim presisi. Output publik dan privat cocok bit demi bit. Tidak ada perkiraan. Perhitungan tepat di seluruh proses.
Mungkin Anda Juga Tertarik: Pendanaan ETH Berbalik Positif dengan Masuknya $262M yang Memecahkan Penurunan 35 Hari
Sumber kontrak tersedia secara publik di GitHub di bawah octra-labs. Pengembang yang ingin mengujinya memerlukan webcli terbaru, tersedia di octra-labs/webcli, plus dompet yang didanai. Alamat kontrak yang diterapkan sudah aktif di devnet.octrascan.io.
Implementasi ini tidak berhenti pada inferensi pribadi. Lambda0xE mencatat di X bahwa sebuah contoh tata kelola berjalan bersamaan, mencakup proposal, voting, dan eksekusi terkait tenggat waktu. Ada dukungan multi-model, penanganan diskon, pengelolaan treasury dengan penarikan dan rollback berbasis checkpoint, serta sistem whitelist.
Verifikasi hasil dengan zero-knowledge juga sudah terintegrasi. Upload bobot secara batch melalui CSV juga didukung.
Ini menempatkan Octra di wilayah yang belum banyak dijelajahi jaringan blockchain lain. Inferensi AI pribadi dengan kontrol tata kelola yang berjalan secara native di on-chain, bukan dialihkan ke layanan eksternal.
Patut Dibaca: Ekspansi Ripple XRPL sebesar $550M Bisa Memicu Permintaan XRP
Menurut litepaper Octra, jaringan ini dirancang untuk mendukung jenis perhitungan ini secara tepat di tingkat status. Kontrak ML FHE adalah demonstrasi awal dari apa yang bisa dilakukan arsitektur tersebut saat didorong. Pengembang di devnet kini dapat berinteraksi dengan sistem di mana inferensi AI, mekanisme tata kelola, dan jaminan privasi semuanya berjalan dalam satu kontrak.
Lihat Juga: WildMeta Mengintegrasikan Aster DEX untuk Memperluas Penemuan Perdagangan Kripto Web3
Implikasinya jauh melampaui jaringan Octra sendiri. FHE ML di on-chain dengan verifikasi output zero-knowledge, jika berkembang, akan mengubah cara pengolahan rahasia di blockchain. Tanpa ketergantungan TEE. Tanpa kompromi perkiraan.
Artikel Terkait
VeChain Menunjukkan Manfaat Blockchain Dengan 5,2 Juta Dompet yang Mendapatkan Hadiah Mingguan
Billions Network meluncurkan Keahlian Identitas Agen Terverifikasi untuk platform OpenClaw, dan meluncurkan program hadiah agen AI pertama
Western Union bekerja sama dengan Crossmint meluncurkan stablecoin dolar AS USDPT di Solana
X Money pertama kali tampil, Elon Musk mengisyaratkan integrasi cryptocurrency segera hadir?
Bitwise Mengirimkan $233.000 Dari ETF Bitcoin $2,7B ke Pengembang BTC: Inilah Alasannya