Model kecerdasan buatan lebih memilih Bitcoin daripada mata uang fiat tradisional, menurut laporan baru dari Bitcoin Policy Institute. Dalam studi tersebut, 22 dari 36 model AI yang diuji memilih Bitcoin sebagai preferensi moneter utama mereka, sementara tidak ada model yang memilih mata uang fiat sebagai pilihan pertama, menurut laporan tersebut. “Kami mengharapkan bagian yang semakin besar dari aktivitas ekonomi dilakukan oleh agen otonom, tetapi percakapan tentang preferensi moneter agen AI sepenuhnya bersifat spekulatif,” kata Presiden Bitcoin Policy Institute, David Zell, kepada Decrypt. “Kami ingin mengujinya secara nyata.”
Para peneliti mengevaluasi model dari Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI, dan MiniMax, menempatkannya dalam skenario yang dirancang untuk mencerminkan fungsi inti uang, termasuk menabung, pembayaran, dan penyelesaian. Setiap model diperlakukan sebagai aktor ekonomi independen dan diizinkan memilih instrumen moneter tanpa opsi yang telah ditentukan sebelumnya. “Kami mengambil 36 model terdepan dari enam laboratorium, membingkainya sebagai agen ekonomi otonom, memberi mereka kebebasan penuh untuk memilih instrumen moneter mereka di 28 skenario yang mencakup empat peran dasar uang, dan bertanya: apa yang mereka sepakati?” kata Zell. Eksperimen tersebut menghasilkan 9.072 respons, katanya. AI terpisah kemudian mengkategorikan respons tersebut.
“Seluruh desain ini menghilangkan bias jangkar. Kami tidak pernah menyarankan jawaban, dan klasifikasi dilakukan setelahnya oleh sistem terpisah,” kata Zell. Dalam simulasi tersebut, model sering memilih Bitcoin dalam skenario nilai jangka panjang sementara stablecoin lebih sering dipilih sebagai alat tukar dan penyelesaian, dengan 53,2% dan 43% untuk stablecoin, dibandingkan 36% dan 30,9% untuk Bitcoin. Hasil juga berbeda di antara pengembang AI. Model Anthropic menunjukkan preferensi Bitcoin tertinggi dengan rata-rata 68,0%, diikuti oleh DeepSeek dengan 51,7% dan Google dengan 43,0%. Model xAI rata-rata 39,2%, MiniMax 34,9%, dan model OpenAI lebih memilih Bitcoin sebanyak 25,9% dari waktu, menurut laporan tersebut. Namun, meskipun laporan menemukan bahwa model Claude, DeepSeek, dan MiniMax lebih menyukai Bitcoin daripada mata uang kripto lainnya, model GPT, Grok, dan Gemini lebih menyukai stablecoin. “Prompt sistem menghindari penamaan atau memfavoritkan instrumen apa pun,” kata Zell. “Model mengevaluasi berdasarkan properti teknis dan ekonomi tetapi tidak pernah diberi tahu instrumen mana yang unggul di dimensi tertentu.” Zell memperingatkan agar para spekulan tidak menggunakan temuan ini sebagai prediksi tentang arah pasar kripto. “Bagian keterbatasan kami secara eksplisit menyatakan bahwa preferensi LLM mencerminkan pola data pelatihan, bukan prediksi dunia nyata,” kata Zell. Meskipun ada keterbatasan tersebut, Zell mengatakan hasil yang konsisten di seluruh model yang dikembangkan oleh laboratorium AI yang bersaing sangat berarti.
“Enam laboratorium independen dengan jalur pelatihan dan metode penyesuaian yang berbeda mencapai pola besar yang sama,” kata Zell. “Kami tidak mengklaim AI menemukan jawaban yang benar tentang uang. Kami menunjukkan bahwa arsitektur moneter yang koheren muncul secara konsisten di berbagai sistem, dan itu patut dipahami.”
Artikel Terkait
Prediksi Harga Bitcoin: Strive VP Prediksi $11M BTC pada 2036, tetapi Penjualan Awal Pepeto Menawarkan Pertumbuhan Asimetris yang Tidak Bisa Dilakukan Bitcoin
BlackRock IBIT sejak 24 Februari telah mengalami arus masuk bersih sebanyak 21.814 BTC, senilai 1,58 miliar dolar AS
ETF Kripto Pertahankan Reli dengan $462 Juta untuk Bitcoin dan $169 Juta untuk Ether
Data: 145,5 BTC dipindahkan dari alamat anonim, bernilai sekitar 10,35 juta dolar AS