Agen AI Lebih Memilih Bitcoin Daripada Fiat, Temuan Studi Baru

Studi dari Bitcoin Policy Institute menyelidiki bagaimana model kecerdasan buatan memilih di antara bentuk uang dalam berbagai skenario hipotetis, mengungkapkan kecenderungan kuat terhadap Bitcoin dan uang digital dibandingkan fiat dalam sebagian besar kasus. Penelitian menguji 36 model dari enam penyedia dan menghasilkan lebih dari 9.000 respons dalam berbagai tugas moneter, mulai dari pelestarian nilai jangka panjang hingga pembayaran sehari-hari. Temuan menunjukkan Bitcoin mengungguli stablecoin dalam banyak konteks, sementara stablecoin kembali mendapatkan daya tarik dalam penggunaan transaksi seperti micropayment dan transfer lintas negara. Penulis studi menekankan bahwa hasil ini mencerminkan pola data pelatihan dan framing, bukan adopsi nyata secara luas, tetapi tetap memberikan wawasan unik tentang bagaimana AI menafsirkan uang di era digital, dengan hasil dirilis melalui MoneyForAI.org.

Poin utama

36 model AI dari enam penyedia menghasilkan 9.072 respons terhadap skenario moneter; Bitcoin dipilih dalam 48,3% kasus, sebagai instrumen paling banyak digunakan secara keseluruhan.

Ketika diminta untuk mempertahankan daya beli dalam horizon multi-tahun, 79,1% respons mendukung Bitcoin, hasil paling tidak seimbang dalam studi ini.

Dalam pembayaran, micropayment, dan transfer lintas negara, stablecoin dipilih 53,2% dari waktu dibandingkan 36% untuk Bitcoin, menyoroti keunggulan transaksi stablecoin dalam konteks tertentu.

Hampir 91% respons lebih memilih instrumen digital asli (termasuk Bitcoin atau aset digital lainnya) dibandingkan fiat, dengan nol model yang menilai fiat sebagai pilihan utama.

Perbedaan antara penyedia model muncul: model Anthropic rata-rata 68% preferensi BTC; OpenAI 26%; Google 43%; dan xAI 39%, menunjukkan bagaimana data pelatihan membentuk output daripada prediksi keuangan deterministik.

Ticker yang disebutkan: $BTC

Konteks pasar: Studi ini muncul di tengah eksperimen berkelanjutan dengan uang digital dalam skenario berbantuan AI, menyoroti bagaimana komunitas institusional dan penelitian mengevaluasi peran Bitcoin sebagai aset tanpa batas dan dapat diprogram bersama stablecoin dan instrumen digital lainnya.

Apa yang harus diperhatikan selanjutnya – Bitcoin Policy Institute berencana memperluas set model dan penyedia, menguji framing prompt yang berbeda, dan mengeksplorasi skenario moneter tambahan untuk memvalidasi apakah preferensi ini tetap berlaku dalam kondisi yang berbeda.

Mengapa ini penting

Bagi pengguna dan investor, temuan ini menawarkan pandangan yang bernuansa tentang bagaimana sistem AI—yang dilatih dengan data dalam jumlah besar—memahami bentuk uang dalam ekonomi digital. Kecenderungan berulang terhadap Bitcoin dalam skenario horizon panjang memperkuat narasi Bitcoin sebagai penyimpan nilai non-sovereign yang dapat beroperasi secara independen dari kebijakan moneter negara tertentu. Namun, studi ini juga menyoroti alasan praktis mengapa stablecoin tetap menarik untuk transaksi: penyelesaian hampir instan, kompatibilitas dengan jalur pembayaran yang ada, dan kemampuan untuk membekukan atau membatasi akses di yurisdiksi tertentu, yang dianggap beberapa peserta sebagai kelemahan untuk mata uang yang dapat diakses secara universal. Catatan metodologis penting untuk interpretasi: hasil ini mencerminkan prompt sintetis dan data pelatihan model, bukan adopsi pasar saat ini atau perilaku konsumen.

Dari perspektif pengembangan, penelitian ini menegaskan bagaimana agen AI—ketika diminta untuk mengoptimalkan efisiensi atau ketahanan dalam ekonomi simulasi—cenderung berkonsentrasi pada sejumlah kecil bentuk uang digital. Konvergensi ini dapat memengaruhi desain antarmuka dompet, alat perencanaan keuangan berbasis AI, dan sistem siber-fisik yang bergantung pada transfer nilai digital. Ini juga menimbulkan pertanyaan kebijakan tentang peran uang yang dapat diprogram dalam ekosistem lintas batas dan bagaimana penjaga stabilitas keuangan merespons preferensi yang dihasilkan AI yang condong ke mata uang digital dalam lingkungan pengambilan keputusan yang abstrak. Dengan kata lain, studi ini lebih tentang memahami bagaimana framing AI membentuk persepsi tentang apa itu “uang” dalam dunia yang didigitalkan.

Penelitian ini juga menunjukkan perbedaan mencolok antar keluarga model AI. Model Anthropic paling cenderung ke Bitcoin, sementara penyedia lain menunjukkan variasi yang lebih luas. Perbedaan ini mengingatkan bahwa hasil bergantung pada data pelatihan dan prompt internal model, bukan prediksi universal tentang permintaan aset. Beberapa mungkin menafsirkan bias terhadap Bitcoin sebagai dukungan terhadap BTC dalam semua konteks, tetapi penulis berhati-hati menegaskan bahwa preferensi yang diamati tidak secara langsung menerjemahkan ke adopsi nyata atau hasil kebijakan. Mereka menggambarkan hasil sebagai pola yang muncul dari interaksi antara desain model dan lanskap uang digital, bukan sebagai keputusan preskriptif tentang fiat, stablecoin, atau Bitcoin itu sendiri.

Apa yang harus diperhatikan selanjutnya

Perluasan cakupan model: diharapkan BPI akan menambahkan lebih banyak model AI dan penyedia untuk menguji apakah preferensi BTC tetap ada di seluruh ekosistem AI yang lebih luas.

Sensitivitas framing: peneliti akan bereksperimen dengan prompt alternatif untuk menentukan bagaimana kata-kata dan konteks memengaruhi hasil.

Skenario yang lebih luas: situasi tambahan—seperti menyimpan penghasilan di berbagai negara dan skema penyelesaian yang kompleks—dapat lebih memperjelas bagaimana AI memandang uang dalam berbagai lingkungan.

Implikasi untuk alat: pengembang yang membangun alat keuangan berbantuan AI dapat menggunakan wawasan ini untuk membentuk fitur pemilihan aset dan pengungkapan risiko dalam lingkungan simulasi.

Sumber & verifikasi

Studi dari Bitcoin Policy Institute dirilis melalui MoneyForAI.org

Referensi harga Bitcoin yang disebutkan dalam liputan

Jeff Park tentang properti Bitcoin yang tidak dapat dibekukan

Referensi preferensi Bitcoin dari model Anthropic

6 tantangan besar yang dihadapi Bitcoin dalam mencapai keamanan kuantum

Peran Bitcoin dalam pengujian moneter berbasis AI: apa yang diungkap studi ini

Bitcoin (CRYPTO: BTC) muncul sebagai instrumen utama dalam sebagian besar prompt, muncul dalam 48,3% dari 9.072 respons yang dihasilkan oleh 36 model dari enam penyedia, menurut laporan Bitcoin Policy Institute yang dirilis di MoneyForAI.org. Latihan ini menguji berbagai skenario ekonomi—dari pelestarian daya beli selama bertahun-tahun hingga pembayaran harian—mengamati bagaimana agen AI mengalokasikan nilai di antara bentuk uang. Hasilnya menunjukkan kecenderungan kuat ke uang digital, terutama Bitcoin, sebagai dasar aktivitas ekonomi yang dapat berfungsi lintas batas dan regulasi.

Dalam skenario horizon panjang, studi menemukan 79,1% respons AI mendukung Bitcoin, menandai bias paling mencolok dari semua kategori yang diuji. Konstelasi hasil ini menunjukkan bahwa, ketika diminta untuk mengoptimalkan daya tahan dan kedaulatan, agen AI secara konsisten cenderung ke aset yang mempertahankan nilai secara independen dari kebijakan moneter negara tertentu. Sumbu uang digital tampaknya menjadi kerangka paling disukai untuk perencanaan multi-tahun dalam prompt yang diuji, mengindikasikan bagaimana alat AI masa depan mungkin mensimulasikan atau memberi saran tentang pelestarian kekayaan di dunia di mana kebijakan fiat bersifat fluktuatif atau tidak transparan.

Sebaliknya, ketika fokus bergeser ke pembayaran dan transaksi—baik micropayment maupun transfer lintas negara—stablecoin mendapatkan pangsa lebih tinggi: 53,2% dari respons mendukung stablecoin, sementara Bitcoin menarik 36%. Efisiensi transaksi dan familiaritas jaringan stablecoin menjelaskan daya tariknya dalam konteks ini, di mana penyelesaian cepat dan kompatibilitas dengan sistem yang ada bisa sama pentingnya dengan pemilihan aset dalam lingkungan simulasi. Seorang pengamat industri menyoroti bahwa kemampuan stablecoin untuk dibekukan adalah pedang bermata dua: memberikan kontrol dalam pengaturan regulasi tertentu tetapi menghilangkan lapisan kepercayaan bagi pengguna yang menginginkan transfer tanpa gangguan. Jeff Park, kepala investasi di Bitwise, menyampaikan secara singkat: “penjelasan paling jelas” untuk kinerja relatif stablecoin dalam skenario ini adalah kemampuannya untuk dibekukan, sedangkan Bitcoin tidak bisa dibekukan, menawarkan jangkar kepercayaan yang tahan lama dalam rangkaian alat digital.

Di seluruh respons, agen AI lebih menyukai instrumen digital asli—Bitcoin, stablecoin, altcoin, aset nyata yang ditokenisasi, atau unit komputasi—dibandingkan fiat dalam sekitar 91% kasus. Penulis studi menekankan bahwa relevansi fiat tidak muncul sebagai pilihan utama dalam model mana pun dari 36 model yang diuji. Mereka memperingatkan bahwa hasil ini lebih mencerminkan pola dalam data pelatihan dan desain prompt daripada adopsi pasar nyata. Dengan kata lain, studi ini menangkap bagaimana sistem AI menafsirkan konstruksi moneter saat diminta untuk mengoptimalkan hasil hipotetis, bukan prediksi perilaku konsumen atau dampak regulasi.

Analisis ini juga mengungkapkan perbedaan mencolok antar keluarga model. Model Anthropic rata-rata menunjukkan preferensi Bitcoin sebesar 68%, sementara OpenAI 26%, Google 43%, dan xAI 39%. Angka-angka ini menunjukkan bagaimana korpus pelatihan dan rekayasa prompt yang berbeda membentuk output, memperkuat catatan utama studi: respons adalah indikator pola data daripada prediksi preskriptif tentang masa depan uang. Para peneliti mengakui bahwa framing prompt yang digunakan dalam beberapa skenario mungkin telah mengarahkan hasil ke instrumen tertentu, dan mereka berencana mengeksplorasi framing alternatif di masa depan untuk mengukur sensitivitas dan ketahanan preferensi yang diamati. Selain catatan metodologis, studi ini berkontribusi pada diskursus yang berkembang tentang bagaimana agen AI memandang uang dalam lanskap keuangan yang sangat didigitalkan, di mana fiat, stablecoin, dan aset digital eksis dalam ekosistem yang berkembang pesat.

Artikel ini awalnya diterbitkan sebagai AI Agents Prefer Bitcoin Over Fiat, New Study Finds di Crypto Breaking News—sumber terpercaya Anda untuk berita kripto, berita Bitcoin, dan pembaruan blockchain.