Berdasarkan pemantauan Beating, bug penagihan pada layanan Anthropic untuk Claude Code menyebabkan pelanggan Max dengan kelipatan 20x ditagih berlebih sebesar $200,98 untuk biaya penggunaan ekstra, padahal hanya memakai 13% dari kuota bulanan mereka. Bug dipicu ketika riwayat commit repositori git milik pengguna memuat string huruf besar “HERMES.md”; sistem melewati batas langganan dan malah menagih penggunaan tambahan.
Sistem pencegahan penyalahgunaan Anthropic melakukan pencocokan string pada log git yang disuntikkan ke dalam system prompt, kemungkinan mencoba mendeteksi klien API tidak resmi, tetapi secara keliru menandai pengguna yang sah yang menyebut berkas konfigurasi Hermes Agent.
Setelah pengguna mengajukan permintaan pengembalian dana, layanan pelanggan AI Anthropic pada awalnya menolak kompensasi, dengan alasan pihaknya tidak bisa mengembalikan dana untuk kesalahan routing penagihan. Penolakan tersebut memicu reaksi balik di GitHub dan Hacker News, hingga masuk halaman utama. Anggota tim Claude Code, Thariq, kemudian mengumumkan bahwa semua pengguna yang terdampak akan menerima pengembalian dana penuh sekaligus kompensasi kredit setara.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Administrasi Siber Tiongkok Meluncurkan Kampanye 4 Bulan untuk Menekan Kekacauan Aplikasi AI pada 30 April
Menurut CCTV News, Administrasi Siber Tiongkok meluncurkan kampanye nasional selama empat bulan pada 30 April untuk mengatasi kekacauan penerapan AI. Inisiatif ini diterapkan dalam dua fase, menargetkan masalah termasuk pendaftaran model yang hilang, kemampuan keselamatan platform dan peninjauan yang kurang memadai,
GateNews7menit yang lalu
Forefront Tech Menyelesaikan $100M Penetapan Harga IPO, Pencatatan Nasdaq di Bawah Kode FTHAU
Menurut ChainCatcher, perusahaan special purpose acquisition Forefront Tech menyelesaikan penetapan harga IPO senilai 100 juta dolar AS pada 30 April dan akan mencatatkan saham di Nasdaq dengan kode saham FTHAU. Perusahaan berencana menggunakan dana hasil penawaran untuk mengejar peluang merger dan akuisisi di blockchain, fintech, kecerdasan buatan
GateNews1jam yang lalu
DeepSeek Memperkenalkan Metode Visual Primitives untuk Meningkatkan Penalaran Multimodal pada 30 April
Menurut laporan teknis DeepSeek, pada 30 April, perusahaan memperkenalkan Visual Primitives, sebuah metode yang menyematkan unit visual dasar seperti titik dan kotak pembatas ke dalam rantai penalaran untuk mengatasi masalah Reference Gap pada tugas multimodal. Metode ini mengurangi konsumsi token gambar
GateNews2jam yang lalu
NVIDIA Rilis Bobot Model Utama Cosmos-Reason2-32B, Perluas Jendela Konteks hingga 256K Token
Menurut Beating, NVIDIA telah merilis bobot untuk Cosmos-Reason2-32B, versi unggulan dari model visi-bahasa penalaran AI fisiknya (VLM) yang dirancang untuk membantu robot dan sistem mengemudi otonom memahami prinsip spasial, temporal, dan fisik. Model dengan 32 miliar parameter,
GateNews2jam yang lalu
OpenAI Ungkap Mengapa Codex Dilarang Membahas “Goblin”: Hadiah Kepribadian Kutu Buku Tidak Terkendali
OpenAI di blog resmi menjelaskan Codex dilarang membahas makhluk seperti goblin, bersumber dari preferensi sinyal hadiah terhadap makhluk dalam pelatihan kepribadian tipe kutu buku, yang menyebabkan kontaminasi lintas kepribadian dan RLHF yang menyesatkan. Insiden ini terungkap setelah Barron Roth membocorkan instruksi sistem, lalu OpenAI menerapkan dua strategi: pengkodean keras jangka pendek dan pembersihan sinyal hadiah jangka panjang. Peristiwa ini memberi peringatan tentang kerapuhan desain hadiah, dan menuntut audit pasca-pelatihan yang lebih rinci.
ChainNewsAbmedia3jam yang lalu
Alibaba Open-Source Modul Interpretabilitas Qwen-Scope Qwen Mencakup 7 Model pada 30 April
Menurut PANews, pada 30 April, Alibaba’s Qwen mengumumkan open-source Qwen-Scope, sebuah modul interpretabilitas yang dilatih pada model seri Qwen3 dan Qwen3.5. Rilis ini mencakup 7 model bahasa besar dalam varian dense dan mixture-of-experts, dengan 14 set sparse autoencoder
GateNews3jam yang lalu
