Pesan Gate News, 16 April — ByteDance telah membantah laporan bahwa mereka menawarkan hampir 100 juta yuan untuk merekrut Guo Daya, mantan peneliti DeepSeek. Sebagai respons, Li Liang, Wakil Presiden Douyin, mengklarifikasi bahwa seluruh staf teknis tim Seed di ByteDance menerima struktur kompensasi yang sama: tunai, opsi ByteDance, dan opsi Doubao, dengan semua opsi sepenuhnya vested selama periode empat tahun tanpa pembatasan bersyarat.
Li menyatakan bahwa ByteDance belum baru-baru ini merekrut karyawan dengan kompensasi tahunan yang mendekati 100 juta yuan. Nilai masa depan opsi ByteDance dan Doubao milik karyawan Seed akan berfluktuasi berdasarkan harga opsi, dan ia tidak menutup kemungkinan bahwa beberapa staf teknis Seed dapat melihat imbal hasil kumulatif mencapai ratusan juta yuan setelah empat tahun jika bisnis berkinerja baik.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Bank-bank Taiwan bekerja sama untuk membangun AI lokal! Model bahasa besar untuk keuangan akan diluncurkan paling cepat pada akhir tahun
16 lembaga keuangan yang dipimpin oleh CICC Financial Holdings mengumumkan peluncuran proyek 'Financial Large Language Model FinLLM', dengan rilis model bank versi pertama yang diperkirakan pada bulan Agustus, dan pada Kuartal 1 2026 akan meluncurkan agen AI berbasis FinLLM. Pelatihan dimulai dari bulan Mei, dengan anggaran sekitar 40 juta–70 juta yuan. Karena kebutuhan regulasi dan lokalisasi, pelatihan berbasis data lokal menjadi inti, memperkuat AI berdaulat, membangun infrastruktur bersama yang menjadi dasar, serta diperluas hingga ke layanan keuangan inklusif. Rencana ini telah dimasukkan ke dalam program pengembangan AI nasional dan memperoleh dukungan lintas kementerian.
ChainNewsAbmedia6menit yang lalu
CEO Google: Belanja modal pada tahun 2026 mencapai 185 miliar, investasi ditingkatkan di era agen AI
CEO Google Sundar Pichai mengumumkan pada 22 April di acara konferensi Google Cloud Next yang diadakan di Las Vegas bahwa Google berencana mengucurkan belanja modal (capital expenditure) sebesar 175 miliar hingga 185 miliar dolar AS pada tahun 2026 untuk membangun infrastruktur yang diperlukan bagi agen AI (AI Agent) otonom, meningkat dari 31 miliar dolar AS pada tahun 2022.
MarketWhisper41menit yang lalu
Google Jules membuka daftar kandidat versi baru, dan mengarahkannya kembali sebagai platform pengembangan produk end-to-end
Berdasarkan pengumuman resmi Tim Google Jules pada 23 April, posisi produk Jules telah ditingkatkan dari agent pengkodean asinkron menjadi “platform pengembangan produk agentik end-to-end”; versi baru dapat membaca konteks produk secara lengkap, menilai langkah berikutnya secara mandiri, serta mengirimkan PR. Pihak resmi juga mengumumkan pembukaan daftar kandidat untuk versi baru secara bersamaan.
MarketWhisper47menit yang lalu
Google Jules Rebranding Menjadi Platform Pengembangan Produk Agentik End-to-End, Membuka Daftar Tunggu untuk Versi Baru
Gate News pesan, 23 April — Tim Jules dari Google mengumumkan pembukaan daftar tunggu untuk versi baru produk tersebut, mengubah posisi Jules dari agen pengkodean asinkron menjadi platform pengembangan produk agentik end-to-end. Menurut deskripsi resmi, platform yang ditingkatkan membaca enti
GateNews1jam yang lalu
Perplexity 揭示网页搜索代理的后训练方法；基于 Qwen3.5 的模型在准确性与成本上优于 GPT-5.4
Perplexity 使用 SFT，随后采用带有 Qwen3.5 模型的 RL，通过多跳 QA 数据集和评分标准检查来提升搜索准确性与效率，从而实现同类最佳的 FRAMES 表现。
摘要：Perplexity 面向网页搜索代理的后训练流程，将监督微调 (SFT) 与在线强化学习 (RL) 相结合，并通过 GRPO 算法来强化指令遵循与语言一致性。RL 阶段使用其自有的多跳可验证问答数据集以及基于评分标准的对话数据，以防止 SFT 漂移；通过奖励门控与组内效率惩罚来实现。评估显示，Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上达到顶级表现：单次工具调用准确率为 57.3%，四次调用准确率为 73.9%，成本为每次查询 $0.02；在这些指标上优于 GPT-5.4 与 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API，并不包含缓存。
GateNews2jam yang lalu
TikTok Menghapus Lebih dari 538.000 Video AI yang Tidak Sah; Berbagai Platform Meluncurkan Inisiatif Tata Kelola
Pesan Berita Gate, 23 April — TikTok mengumumkan penindakan menyeluruh terhadap konten berbasis AI yang melanggar hak pengguna, mengungkapkan bahwa mereka telah menghapus lebih dari 538.000 video dan memberikan penalti kepada lebih dari 4.000 akun hingga saat ini. Platform ini akan memprioritaskan penegakan terhadap deepfake AI, voice
GateNews2jam yang lalu
