Lihat Sekilas Fitur dan Cara Kerja Claude Managed Agents! Bisa Mempercepat Produksi Perusahaan hingga 10 Kali?

Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, menyediakan fasilitas yang sepenuhnya terkelola dan koordinasi antar-multi agen, sehingga menyederhanakan secara drastis arsitektur lapisan dasar untuk pengembangan. Pihak resmi mengklaim bahwa ini dapat membantu perusahaan mempercepat produksi hingga sepuluh kali, dan secara aktif merebut pangsa pasar AI tingkat perusahaan.

Claude Managed Agents resmi diluncurkan

Raksasa teknologi AI Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents, membantu perusahaan membangun dan menerapkan AI Agents dengan lebih mudah. Alat ini menyediakan fondasi siap pakai bagi pengembang, menyederhanakan proses kompleks yang selama ini menghambat otomatisasi tugas kerja, serta diklaim dapat mempercepat waktu perusahaan untuk membawa produk ke produksi hingga sepuluh kali.

Apa saja fitur Claude Managed Agents?

Menurut penjelasan artikel resmi, ketika perusahaan pada umumnya mengembangkan sistem agen, biasanya diperlukan waktu beberapa bulan untuk menangani infrastruktur dasar, manajemen status, serta pengaturan izin.

Claude Managed Agents mengabstraksikan arsitektur lapisan dasar yang kompleks ini; pengembang hanya perlu mendefinisikan tugas agen dan pagar pengaman (guardrail), lalu platform akan menangani operasi lanjutan secara otomatis.

Fitur utamanya mencakup beberapa aspek berikut:

Fitur Satu: Infrastruktur keamanan terkelola sepenuhnya

Claude Managed Agents menyediakan lingkungan eksekusi kelas produksi yang menangani dengan otomatis sandbox eksekusi dan verifikasi yang aman, sehingga model bahasa dapat mengakses file, menjalankan kode, serta menjelajah web di dalam kontainer cloud yang terlindungi.

Sumber gambar: anthropic　Claude Managed Agents memiliki infrastruktur keamanan terkelola sepenuhnya

Fitur Dua: Dukungan untuk operasi otonom dalam jangka panjang

Claude Managed Agents dirancang khusus untuk pekerjaan asinkron yang memerlukan eksekusi dalam jangka waktu lama. Agen dapat beroperasi secara mandiri selama beberapa jam, dengan sistem file persisten dan catatan riwayat percakapan; meskipun terjadi putus di tengah jalan, kemajuan eksekusi dan hasil output tetap terjaga.

Fitur Tiga: Koordinasi dan alat tata kelola multi-agen

Claude Managed Agents memiliki kemampuan untuk menyalakan dan mengarahkan agen lain agar dapat memproses pekerjaan secara paralel. Platform menyertakan alat tata kelola seperti manajemen identitas, izin berbasis ruang lingkup, serta pelacakan eksekusi, untuk memastikan keamanan agen saat mengakses sistem nyata.

Bagaimana cara kerja Claude Managed Agents?

Mengenai cara kerja aktual Claude Managed Agents, dokumen resmi membaginya menjadi langkah-langkah berikut:

• **Membuat agen: ** Pengembang mendefinisikan model, prompt sistem, dan tools; setelah dibuat, agen bisa dirujuk berulang kali di berbagai sesi.
• **Membuat lingkungan: ** Konfigurasikan kontainer cloud, pasang paket perangkat lunak sebelumnya, dan atur aturan akses jaringan.
• **Memulai sesi: ** Jalankan contoh eksekusi yang merujuk pada agen dan konfigurasi lingkungan di atas untuk melakukan tugas tertentu.
• **Mengirim event dan merespons secara streaming: ** Pesan pengguna dikirim sebagai event; model akan menjalankan tools secara mandiri dan mengembalikan hasil, sedangkan riwayat juga disimpan di sisi server.
• **Mengarahkan atau menghentikan: ** Selama proses eksekusi, pengguna dapat mengirim event tambahan untuk mengarahkan agen, atau menghentikannya langsung untuk mengubah arah eksekusi.

Menjembatani kesenjangan teknis, Notion mencoba lebih dulu

Kepala engineering platform Claude, Katelyn Lesse, menyatakan bahwa penerapan skala besar agen merupakan masalah rekayasa sistem terdistribusi yang sangat kompleks; dengan adanya arsitektur lapisan dasar siap pakai yang disediakan Anthropic, para insinyur pelanggan dapat memfokuskan energi mereka pada bisnis inti dan pengembangan produk.

Artikel resmi Anthropic lebih lanjut menjelaskan bahwa, pada rancangan lama AI Agents, model bahasa sering dipasangkan dengan tools eksekusi di dalam kontainer yang sama, sehingga sistem menjadi sulit dipelihara.

Arsitektur baru memisahkan model komputasi dan lingkungan eksekusi; ini tidak hanya sangat mengurangi latensi time-to-first-token, tetapi juga memungkinkan agen terhubung secara fleksibel ke virtual private cloud milik perusahaan, sekaligus meningkatkan keamanan agar kode berbahaya tidak dapat mengakses kredensial sensitif.

Dalam penerapan nyata, perusahaan rintisan produktivitas Notion menunjukkan bagaimana menggunakan layanan baru ini untuk mendorong fitur panduan/pengawalan pelanggan.

Manajer produk Notion, Eric Liu, dalam demo tersebut menyerahkan serangkaian tugas panjang kepada Claude Managed Agents untuk diproses; agen kemudian mulai menyelesaikan setiap langkah satu per satu. Pengembang juga bisa langsung melihat kondisi kerja agen secara real-time dan tools yang digunakan melalui dasbor platform Claude.

Persaingan raksasa teknologi memperebutkan pasar AI perusahaan

Belakangan, perusahaan teknologi berlomba menanamkan sumber daya untuk merebut pasar AI tingkat perusahaan, **pada bulan Februari tahun ini OpenAI meluncurkan **Frontier platform, sementara Nvidia juga pada bulan Maret tahun ini mengikuti tren perbincangan OpenClaw memelihara lobster, **meluncurkan **NemoClaw open-source yang kompatibel dengan OpenClaw, yang menyediakan model terbuka dan lingkungan sandbox terisolasi, menambah perlindungan privasi dan keamanan untuk AI Agents.

Langkah-langkah ini menunjukkan bahwa industri tengah secara aktif membangun infrastruktur AI untuk perusahaan yang lebih skalabel dan aman, guna mempercepat penerapan AI secara menyeluruh di ranah bisnis.

Bacaan lanjutan:
Binance CZ mengejek AI agent “kecil lobster”: mengaku membebaskan tangan, hasilnya tiap hari sibuk memperbaikinya