Google mengumumkan fitur keamanan baru dan integrasi yang lebih mendalam dengan Wiz, perusahaan keamanan cloud asal Israel yang dibelinya seharga US$32 miliar, di seluruh Google Cloud dan platform pesaing pada acara Cloud Next '26. Perusahaan ini memperkenalkan tiga agen AI untuk Security Operations dalam mode pratinjau, yang dirancang untuk threat hunting, engineering deteksi, dan analisis konteks pihak ketiga.
Kapabilitas Keamanan Baru
Google menambahkan pemantauan dark web ke alat intelijen ancamannya sebagai bagian dari paket peningkatan keamanan. Perusahaan ini juga berencana memindai kode AI dan prompt selama pengembangan untuk mengidentifikasi kerentanan dan masalah konfigurasi sebelum penerapan.
Google mengutip laporan M-Trends 2026 untuk mendukung alat-alat baru tersebut, yang menemukan bahwa kesenjangan antara pelanggaran awal dan penyerang lanjutan turun dari delapan jam tiga tahun lalu menjadi 22 detik.
Ekspansi Multi-Cloud
Wiz akan berkembang melampaui ekosistem Google untuk mencakup Databricks dan toolchain AI dari Amazon Web Services, serta penawaran dari Microsoft, Salesforce, dan Google. Pendekatan multi-platform ini menanggapi kekhawatiran bahwa akuisisi tersebut berpotensi membatasi independensi Wiz.
Google dan Wiz sama-sama menyatakan bahwa Wiz akan tetap netral dan terus mendukung beberapa platform cloud. Namun, pengaturan ini menempatkan produk yang dimiliki Google di dalam sistem cloud milik pesaing, sehingga menyisakan pertanyaan apakah AWS dan Microsoft akan mempertahankan kerja sama penuh dengan alat yang menguntungkan kompetitor langsung.
Konteks Strategis
Akuisisi senilai US$32 miliar tersebut merupakan kesepakatan terbesar Google dalam sejarah perusahaan dan pengambilalihan keamanan siber terbesar hingga saat ini. Angka ini melampaui penawaran US$23 miliar yang ditolak Wiz dua tahun sebelumnya. Dengan penilaian sekitar 45 hingga 65 kali pendapatan tahunan Wiz sebesar US$700 juta, harga tersebut mencerminkan komitmen Google untuk mengakuisisi pemimpin di Platform Perlindungan Aplikasi Cloud-Native (CNAPP) teknologi.
Wiz beroperasi menggunakan pengaturan tanpa agen (agentless) yang memindai sistem cloud tanpa memerlukan instalasi perangkat lunak pada mesin-mesin individual, sehingga memberi tim keamanan visibilitas real-time terhadap kerentanan. Bagi Alphabet, perusahaan induk Google, pembelian ini merepresentasikan investasi jangka panjang dalam keamanan perusahaan dan komputasi cloud, sekaligus membuka jalur pertumbuhan ketika iklan menghadapi tekanan akibat gangguan dari AI dan tantangan regulasi.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Alibaba Cloud Meluncurkan JVS Crew, Platform AI Agent Kelas Perusahaan
Pesan Gate News, 23 April — Alibaba Cloud secara resmi merilis JVS Crew, sebuah platform pembangunan AI Agent kelas perusahaan yang dirancang dengan pendekatan "integration-first". Platform ini memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat menyematkan kemampuan AI Agent ke dalam aplikasi yang sudah ada, layanan SaaS, atau perangkat pintar
GateNews7menit yang lalu
Bank-bank Taiwan bekerja sama untuk membangun AI lokal! Model bahasa besar untuk keuangan akan diluncurkan paling cepat pada akhir tahun
16 lembaga keuangan yang dipimpin oleh CICC Financial Holdings mengumumkan peluncuran proyek 'Financial Large Language Model FinLLM', dengan rilis model bank versi pertama yang diperkirakan pada bulan Agustus, dan pada Kuartal 1 2026 akan meluncurkan agen AI berbasis FinLLM. Pelatihan dimulai dari bulan Mei, dengan anggaran sekitar 40 juta–70 juta yuan. Karena kebutuhan regulasi dan lokalisasi, pelatihan berbasis data lokal menjadi inti, memperkuat AI berdaulat, membangun infrastruktur bersama yang menjadi dasar, serta diperluas hingga ke layanan keuangan inklusif. Rencana ini telah dimasukkan ke dalam program pengembangan AI nasional dan memperoleh dukungan lintas kementerian.
ChainNewsAbmedia1jam yang lalu
CEO Google: Belanja modal pada tahun 2026 mencapai 185 miliar, investasi ditingkatkan di era agen AI
CEO Google Sundar Pichai mengumumkan pada 22 April di acara konferensi Google Cloud Next yang diadakan di Las Vegas bahwa Google berencana mengucurkan belanja modal (capital expenditure) sebesar 175 miliar hingga 185 miliar dolar AS pada tahun 2026 untuk membangun infrastruktur yang diperlukan bagi agen AI (AI Agent) otonom, meningkat dari 31 miliar dolar AS pada tahun 2022.
MarketWhisper2jam yang lalu
Google Jules membuka daftar kandidat versi baru, dan mengarahkannya kembali sebagai platform pengembangan produk end-to-end
Berdasarkan pengumuman resmi Tim Google Jules pada 23 April, posisi produk Jules telah ditingkatkan dari agent pengkodean asinkron menjadi “platform pengembangan produk agentik end-to-end”; versi baru dapat membaca konteks produk secara lengkap, menilai langkah berikutnya secara mandiri, serta mengirimkan PR. Pihak resmi juga mengumumkan pembukaan daftar kandidat untuk versi baru secara bersamaan.
MarketWhisper2jam yang lalu
Google Jules Rebranding Menjadi Platform Pengembangan Produk Agentik End-to-End, Membuka Daftar Tunggu untuk Versi Baru
Gate News pesan, 23 April — Tim Jules dari Google mengumumkan pembukaan daftar tunggu untuk versi baru produk tersebut, mengubah posisi Jules dari agen pengkodean asinkron menjadi platform pengembangan produk agentik end-to-end. Menurut deskripsi resmi, platform yang ditingkatkan membaca enti
GateNews3jam yang lalu
Perplexity 揭示网页搜索代理的后训练方法；基于 Qwen3.5 的模型在准确性与成本上优于 GPT-5.4
Perplexity 使用 SFT，随后采用带有 Qwen3.5 模型的 RL，通过多跳 QA 数据集和评分标准检查来提升搜索准确性与效率，从而实现同类最佳的 FRAMES 表现。
摘要：Perplexity 面向网页搜索代理的后训练流程，将监督微调 (SFT) 与在线强化学习 (RL) 相结合，并通过 GRPO 算法来强化指令遵循与语言一致性。RL 阶段使用其自有的多跳可验证问答数据集以及基于评分标准的对话数据，以防止 SFT 漂移；通过奖励门控与组内效率惩罚来实现。评估显示，Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上达到顶级表现：单次工具调用准确率为 57.3%，四次调用准确率为 73.9%，成本为每次查询 $0.02；在这些指标上优于 GPT-5.4 与 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API，并不包含缓存。
GateNews3jam yang lalu
