Perusahaan keamanan siber India termasuk Indusface dan Astra Security sedang mengadopsi agen AI berbasis large language models untuk mempercepat pengujian kerentanan perangkat lunak dari hari atau minggu menjadi hitungan jam, menurut The Economic Times. Pergeseran ini mencerminkan meningkatnya kecepatan penyerang dan munculnya kemampuan alat AI untuk mengidentifikasi exploit secara otonom, mendorong perusahaan menerapkan pengujian otomatis agar tetap sejalan dengan ancaman yang terus berkembang.
Akselerasi Waktu Pengujian
Penilaian keamanan klien berskala besar yang dulu membutuhkan empat hingga lima hari—atau hingga 20 hari untuk aplikasi yang lebih besar—kini selesai dalam hitungan jam, menurut Ashish Tandon, CEO Indusface. Akselerasi ini memungkinkan tim keamanan mengidentifikasi dan menindaklanjuti kerentanan lebih cepat seiring lanskap ancaman yang berkembang.
Kecepatan Penyerang dan Pertumbuhan Kerentanan
Urgensi untuk pengujian yang lebih cepat disorot oleh data kemampuan penyerang yang mulai muncul. CrowdStrike melaporkan bahwa waktu rata-rata penyerang untuk menembus pertahanan turun menjadi 48 menit pada 2025. Sementara itu, Gartner memproyeksikan bahwa kerentanan yang terdokumentasi setiap tahun akan melebihi 1 juta pada 2030, dibanding sekitar 277 ribu pada 2025—kenaikan nyaris empat kali lipat.
Perluasan Kapabilitas AI
Proofpoint, yang memperluas operasinya di India tahun lalu, mencatat bahwa agen AI membantu meninjau ribuan peringatan ancaman setiap hari. Otomatisasi ini menjawab tantangan penting: perusahaan menghadapi pengetatan regulasi data dan kekurangan analis keamanan yang berkualifikasi. Kemampuan ini melampaui penyaringan peringatan; menurut Anthropic, Claude Mythos Preview mengidentifikasi bug di OpenBSD, sebuah sistem operasi open-source, yang selama 27 tahun tidak terdeteksi. Model yang sama meraih tingkat keberhasilan 72,4% dalam mengubah kerentanan yang sudah diketahui menjadi exploit yang berfungsi, dibanding 14,4% untuk Opus 4.6, model Anthropic sebelumnya.
Remediasi dan Ketimpangan Organisasi
Meski AI mempercepat penemuan kerentanan, remediasi—proses memperbaiki masalah keamanan—tetap menjadi hambatan yang membutuhkan tinjauan dan persetujuan manusia. Menurut Arctic Wolf, perusahaan keamanan siber, 76% kompromi dalam kasus respons insidennya melibatkan satu atau lebih dari 10 kerentanan yang sudah tersedia patch-nya sebelum dieksploitasi. Kesenjangan ini berpotensi melebar di lanskap keamanan: perusahaan besar yang dibekali kemampuan deteksi dan remediasi berbasis AI dapat melampaui organisasi yang lebih kecil yang kekurangan staf atau anggaran untuk menangani volume kerentanan yang teridentifikasi.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Proyek AI di ekosistem WLFI, WorldClaw, meluncurkan sistem operasi agen; bahkan tanpa mengungkap merek, masih bisa dijual 10.000 dolar AS?
Keluarga Trump meluncurkan langkah baru untuk proyek kripto World Liberty Financial (WLFI), bekerja sama dengan WorldClaw untuk memperkenalkan AI model single entry WorldRouter. Mengusung platform agen yang mengintegrasikan 300 model AI, paket berbayar tertinggi dibanderol mendekati 10.000 dolar AS, namun bonus yang diberikan justru berupa perangkat keras dengan “merek dan sistem operasi yang tidak diungkap”, memicu keraguan publik.
@WorldClawAI memperluas akses ke AI dan $WLFI memainkan peran kunci dalam ekosistem. Pengguna dapat mengakses 300+ model dengan WorldRouter, dan agen dapat
ChainNewsAbmedia2jam yang lalu
Meta mengembangkan asisten AI Hatch untuk menyaingi OpenClaw, menyelesaikan uji internal sebelum akhir Juni
Menurut Financial Times pada 5 Mei, Meta sedang mengembangkan asisten AI untuk konsumen umum (Hatch), terinspirasi dari OpenClaw milik OpenAI, dengan target menyelesaikan uji internal sebelum akhir Juni; Meta juga berencana sebelum kuartal keempat tahun ini mengintegrasikan alat belanja berbasis agen yang berdiri sendiri ke layanan Instagram miliknya.
MarketWhisper3jam yang lalu
Cloudflare: Lalu Lintas Non-Manusia Kini Menjadi Mayoritas, x402 Alamat Dana Yayasan dalam Ekonomi Web
Chief Strategy Officer Cloudflare menyatakan bahwa lebih dari setengah lalu lintas internet kini berasal dari non-manusia, menyoroti pergeseran pola penggunaan web yang didorong oleh agen AI. Perusahaan menunjuk x402 Foundation sebagai inisiatif kunci untuk membangun infrastruktur guna mendukung ekonomi konten digital yang berkelanjutan
CryptoFrontier4jam yang lalu
HINT (Hive Intelligence) melonjak 60,25% dalam 24 jam terakhir
Berita Gate, 6 Mei, menurut tampilan Gate, hingga saat artikel ini ditulis, HINT (Hive Intelligence) diperdagangkan di 0,001695 dolar AS, naik 60,25% dalam 24 jam terakhir, sempat menyentuh 0,0019 dolar AS, dan terendah turun ke 0,0010577 dolar AS. Volume perdagangan 24 jam mencapai 10,01 juta dolar AS. Kapitalisasi pasar saat ini sekitar 781.400 dolar AS.
Hive Intelligence adalah lapisan infrastruktur dasar untuk agen AI, menyediakan satu antarmuka aplikasi terpadu untuk data blockchain secara real time. Ini menghilangkan pemisahan data, sehingga agen AI dapat dengan mudah melakukan kueri dan interaksi di jaringan blockchain. Sebagai infrastruktur pasar kripto tingkat institusi, Hive Intelligence melalui endpoint MCP, REST A
GateNews5jam yang lalu
Anthropic meluncurkan 10 agen AI keuangan, mengintegrasikan Microsoft 365 untuk memudahkan pengelolaan pekerjaan keuangan
Anthropic meluncurkan 10 templat agen AI keuangan, mengintegrasikan mitra data seperti Microsoft 365, Moody’s, D&B, dan lainnya, serta dapat digunakan sebagai plugin atau untuk penjadwalan otomatis. Templat dibagi menjadi dua kategori: riset/pelayanan nasabah dan pekerjaan operasional keuangan, mencakup penanaman modal (investasi), pemodelan keuangan, KYC, dan lainnya, serta menyematkan peringkat Moody’s. Claude Opus 4.7 menduduki peringkat teratas dalam tolok ukur agen keuangan, menunjukkan bahwa talenta di industri keuangan dan lanskap regulasi akan terdampak.
ChainNewsAbmedia5jam yang lalu
Nvidia dan ServiceNow Memperluas Kemitraan, Perkenalkan Agen Desktop Project Arc
Menurut Nvidia, perusahaan-perusahaan tersebut memperluas kemitraan mereka minggu ini untuk menghadirkan ServiceNow Project Arc, agen desktop otonom yang diamankan oleh Nvidia OpenShell dan diatur oleh ServiceNow AI Control Tower. Produk-produk ini ditujukan untuk membantu perusahaan mengelola dan mengaudit agen AI yang dideploy di seluruh
GateNews5jam yang lalu
