Powell, Bessent Memperingatkan Bank Tentang Risiko Keamanan dari AI Mythos milik Anthropic: Bloomberg

Singkatnya

  • Pejabat AS memperingatkan bank-bank besar tentang risiko siber yang terkait dengan model AI Mythos dari Anthropic, demikian laporan Bloomberg.
  • Sistem tersebut dilaporkan dapat mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan pada sistem operasi dan browser.
  • Anthropic memiliki akses terbatas ke model tersebut saat mengevaluasi potensi risiko keamanan.

Menteri Keuangan AS Scott Bessent dan Ketua Federal Reserve Jerome Powell dilaporkan mengadakan pertemuan dengan para CEO bank Wall Street pada awal minggu ini untuk memperingatkan tentang risiko siber yang terkait dengan model kecerdasan buatan baru dari Anthropic. Menurut laporan dari Bloomberg, pertemuan tersebut melibatkan para eksekutif dari Citigroup, Bank of America, Wells Fargo, Morgan Stanley, dan Goldman Sachs. Para pejabat membahas model AI baru Anthropic bernama Mythos, yang baru-baru ini memicu perhatian luas berkat kemampuan siber canggih yang diduga dimilikinya. Para pejabat mengadakan pertemuan tersebut untuk memastikan bank memahami risiko yang ditimbulkan oleh sistem yang mampu mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan perangkat lunak di berbagai sistem operasi dan browser web, serta untuk mendorong institusi memperkuat pertahanan terhadap potensi serangan siber yang dibantu AI dan menargetkan infrastruktur keuangan.

Peneliti keamanan telah memperingatkan bahwa alat yang mampu menemukan kerentanan secara otomatis dapat mempercepat pekerjaan keamanan defensif sekaligus peretasan berbahaya jika disalahgunakan.  Model Mythos dari Anthropic pertama kali muncul di internet pada bulan Maret setelah draf materi tentang sistem tersebut bocor secara online, yang mengungkap apa yang dijelaskan perusahaan sebagai model AI paling mumpuni yang pernah mereka miliki. Dalam pengujian, sistem tersebut dilaporkan menemukan ribuan kerentanan perangkat lunak yang sebelumnya tidak diketahui, termasuk celah zero-day di berbagai sistem operasi besar dan browser web. Para peneliti Anthropic mengatakan dalam sebuah laporan awal minggu ini bahwa kemampuan penemuan kerentanan Mythos Preview tidak dilatih secara sengaja, melainkan muncul dari peningkatan yang lebih luas pada kemampuan pengkodean, penalaran, dan otonomi model tersebut.

“Perbaikan yang sama yang membuat model secara substansial lebih efektif dalam menambal kerentanan juga membuatnya secara substansial lebih efektif dalam mengeksploitasinya,” tulis perusahaan itu. Karena kemampuan tersebut, Anthropic telah membatasi akses ke model hanya untuk kelompok kecil organisasi keamanan siber. “Dengan kekuatan kapabilitasnya, kami bersikap selektif tentang cara kami merilisnya,” kata Anthropic dalam sebuah pernyataan. “Sebagaimana praktik standar di seluruh industri, kami bekerja dengan sekelompok kecil pelanggan early access untuk menguji modelnya. Kami menganggap model ini sebagai lompatan perubahan dan yang paling mampu yang telah kami bangun hingga saat ini.” Untuk mengatasi risiko tersebut, Anthropic sedang menguji Mythos melalui Project Glasswing, sebuah kolaborasi dengan perusahaan teknologi dan keamanan siber besar yang menggunakan model untuk mengidentifikasi dan menambal kerentanan dalam perangkat lunak kritis sebelum penyerang dapat mengeksploitasinya. “Project Glasswing adalah titik awal. Tidak ada satu organisasi pun yang bisa menyelesaikan masalah keamanan siber ini sendiri,” kata perusahaan itu dalam sebuah pernyataan. “Pengembang Frontier AI, perusahaan perangkat lunak lain, peneliti keamanan, pengelola open-source, dan pemerintah di seluruh dunia semuanya memiliki peran penting untuk dimainkan.” Anthropic belum segera menanggapi permintaan komentar dari Decrypt.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

Platform Keuangan AI Rogo Menggalang $160M di Seri D yang Dipimpin Kleiner Perkins dalam Kurang dari 3 Bulan

Menurut Beating, platform AI Rogo yang dirancang untuk skenario keuangan berfrekuensi tinggi menyelesaikan putaran pendanaan Seri D sebesar $160 juta pada April 2026, dipimpin oleh Kleiner Perkins dengan partisipasi dari Sequoia, Thrive Capital, Khosla Ventures, dan J.P. Morgan. Pendanaan tersebut datang kurang dari tiga bulan

GateNews5jam yang lalu

Tiongkok Menghalangi Akuisisi AI Manus yang Didukung Meta pada 29 April, Mengutip Kekhawatiran Keamanan Teknologi dan Data

Menurut PANews, pada 29 April, kantor tinjauan keamanan investasi Komisi Pembangunan dan Reformasi Nasional Tiongkok melarang akuisisi asing atas proyek Manus dan mengharuskan transaksi tersebut dihentikan. Manus, yang dipromosikan sebagai agen kecerdasan buatan umum pertama di dunia, telah

GateNews5jam yang lalu

Alibaba Cloud Memotong Harga Implicit Cache DeepSeek-V4-Pro Menjadi 1 Yuan per Juta Token pada 29 April

Menurut Alibaba Cloud, platform Bailian-nya akan menurunkan harga untuk implicit cache model DeepSeek-V4-Pro (Implicit Cache) menjadi 1 yuan per satu juta token efektif mulai 29 April 2026 pukul 23:59:59 waktu Beijing. Implicit cache hanya berlaku ketika permintaan mengenai cache; token input yang tersimpan ditagih dengan tarif cached_token, sementara token input yang tidak dicache dikenakan biaya dengan tarif standar input_token. Penyesuaian ini hanya memengaruhi harga implicit cache; tarif inferensi model dasar tetap tidak berubah.

GateNews6jam yang lalu

Platform AI Certifyde Menggalang $2M dalam Pendanaan Awal bersama CEO Ripple Brad Garlinghouse

Menurut ChainCatcher, platform aplikasi AI Certifyde mengumumkan selesainya putaran pendanaan awal sebesar $2 juta. Para investor termasuk K5 Global, Flamingo Capital, dan investor angel seperti CEO Ripple Brad Garlinghouse, co-founder Honey George Ruan, serta co-founder Nutra Roland

GateNews8jam yang lalu

DeepSeek Meluncurkan Fitur Pengenalan Gambar dalam Pengujian Beta

Menurut PANews, DeepSeek meluncurkan fitur pengenalan gambar hari ini (29 April), saat ini sedang dalam pengujian beta. Pengguna versi web dan aplikasi seluler dapat dipilih untuk peluncuran beta.

GateNews9jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar