Pesan Gate News, 17 April — OrtCloud, sebuah startup infrastruktur cloud berbasis di Singapura, telah mengumpulkan pendanaan pre-seed sebesar $1,7 juta yang dipimpin oleh Golden Gate Ventures, dengan Antler turut berpartisipasi. Perusahaan ini sedang membangun infrastruktur mesin virtual deterministik yang dirancang khusus untuk beban kerja yang tetap dan sandbox untuk agen AI.
OrtCloud menawarkan opsi penerapan yang di-host dan on-premises bagi organisasi yang mencari performa dan penagihan yang lebih dapat diprediksi dibandingkan pengaturan cloud bersama. Startup ini telah mencapai pendapatan berulang tahunan angka tujuhan dan menjadikan OpenAI serta Samsung sebagai bagian dari para pelanggannya. Perusahaan ini berencana menggunakan pendanaan tersebut untuk pengembangan produk, perekrutan, dan ekspansi di pasar Asia Pasifik dan AS.
Pendanaan ini mencerminkan meningkatnya kebutuhan akan infrastruktur komputasi khusus yang disesuaikan untuk agen AI, yang dapat menjalankan kode yang tidak tepercaya pada waktu eksekusi dan menimbulkan tantangan keamanan serta manajemen sumber daya di lingkungan cloud standar. Pendekatan OrtCloud menyediakan sandbox yang terisolasi untuk membatasi risiko dan membatasi konsumsi sumber daya, sehingga memposisikannya sebagai alternatif bagi penyedia skala besar bagi organisasi yang memiliki kebutuhan performa atau persyaratan penempatan data tertentu.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Nexchain Smart Actions Membawa AI ke Web3 Otonom
Nexchain memperkenalkan Smart Actions, rangkaian modul cerdas yang dirancang untuk mengubah jaringan blockchain dari sistem manual dan reaktif menjadi lingkungan otonom serta dapat mengoptimalkan diri sendiri, menurut sebuah pengumuman pada 18 April 2026. Produk ini mencerminkan komitmen perusahaan untuk membangun
CryptoFrontier1jam yang lalu
Adobe Memperluas Ekosistem Agen AI, Bermitra dengan OpenAI, AWS, dan Raksasa Pembayaran
Adobe telah memperluas ekosistem AI Agentic-nya, meluncurkan CX Enterprise Coworker dan bermitra dengan perusahaan teknologi besar untuk meningkatkan operasi perusahaan berbasis AI, termasuk integrasi pembayaran yang disederhanakan untuk alur kerja yang lebih lancar.
GateNews1jam yang lalu
Morgan Stanley Memproyeksikan AI Agentik Bisa Menambah $32,5B-$60B ke Pasar CPU pada 2030
Morgan Stanley memprediksi lonjakan permintaan CPU pada tahun 2030 dari sistem AI otonom, yang berpotensi menambah hingga $60 miliar ke pasar CPU. Perubahan ini akan memengaruhi investasi pusat data dan kebutuhan memori, sehingga menguntungkan produsen chip besar.
GateNews5jam yang lalu
AI Agents Akan Mengubah Model Perdagangan, Onchain OS Menyusun Fondasi Infrastruktur
Pada Karnaval Web3 Hong Kong 2026, Lennix membahas dampak AI Agents pada perdagangan serta perlunya sistem operasi onchain yang komprehensif. Ia menekankan pentingnya mengintegrasikan keamanan dan efisiensi untuk memfasilitasi pengambilan keputusan yang otonom serta mendorong interaksi pasar yang kolaboratif.
GateNews5jam yang lalu
Cobo Meluncurkan Agentic Wallet Berbasis AI untuk Transaksi On-Chain Otonom yang Aman
Cobo telah meluncurkan Cobo Agentic Wallet, memungkinkan agen AI melakukan transaksi on-chain di bawah kontrol yang ditentukan pengguna. Dengan memanfaatkan Multi-Party Computation untuk keamanan serta menggabungkan protokol Pact dan Recipes, ia mendukung berbagai mode operasional untuk tingkat risiko yang beragam.
GateNews7jam yang lalu
Model AI Teratas Tertinggal pada Tugas Rutin Perusahaan, Kata Databricks: Model Spesialis Lebih Kecil Mengungguli
David Meyer dari Databricks menyoroti keterbatasan model AI teratas dalam tugas rutin perusahaan, dengan membedakan keberhasilan mereka pada masalah kompleks. Perbedaan mendasar dalam tipe data memengaruhi kinerja, sehingga terjadi pergeseran menuju model yang lebih kecil dan efisien yang disesuaikan untuk alur kerja tertentu guna meningkatkan keandalan dan efektivitas biaya dalam aplikasi AI.
GateNews13jam yang lalu
