GateUser-cc6abff6

Melihat rekomendasi GitHub orang lain di X, masuk ke dalamnya, merasa bagus, menyimpannya, dan kemungkinan besar tidak akan membukanya lagi. Informasi berangkat dari GitHub, diproses oleh KOL, ketika sampai ke tangan Anda sudah menjadi informasi bekas.
Lebih baik ambil informasi first-hand sendiri. Jadikan GitHub Trending sebagai sumber informasi dan integrasikan ke dalam alur daily digest harian Anda: cron untuk scraping terjadwal → AI menyaring dan mengevaluasi sesuai arah bisnis Anda → langsung install yang layak pakai → bagikan yang layak dibagikan.
Setiap pagi buka daily digest, selain be

Menggunakan Claude Code melakukan hal "tidak berguna tapi sangat memuaskan"——mengorganisir koleksi Chrome.
262 bookmark, akumulasi 5 tahun. Di dalamnya ada FTX yang sudah bangkrut, berbagai proyek DeFi interaksi lama, tutorial airdrop. Claude langsung membaca JSON Bookmark lokal, skrip Python mengkategorikan ulang, 10 folder, menghapus 10 link yang tidak valid.
Tanpa menulis kode, biarkan AI mengelola sistem file lokal. Siapa bilang coding agent hanya bisa menulis kode? 😁

Deteksi serangan injeksi prompt dari spesies lain

Telah mencapai akun Polymarket pertama yang dlipatgandakan.
Modal awal ~$190, kumulatif PnL +$248, ROI 130%.
Bukan kaya mendadak semalam, hanya modal kecil terdispersi, eksekusi sistematis, dan menukar probabilitas secara perlahan.
Terbukti bahwa eksekusi sistematis strategi yang telah divalidasi dengan data dapat menghasilkan EV positif.

Pendapatan kreator X periode pertama sudah menampilkan jumlahnya, $1,508.71, mencatatnya di sini.
Mulai membuat konten sejak Februari 2023, sudah mengumpulkan selama tiga tahun. Dua tahun pertama hampir tidak ada impression, tahun terakhir mencapai 16.7 M, pertumbuhan nyata dimulai dua tiga bulan terakhir——pay period terbaru hampir 3 juta impression, estimasi per periode sekitar $200-300.
Setelah menggali backend, menemukan poin menarik: format Article memiliki bobot lebih tinggi dalam perhitungan payout. Dan melihat beberapa kreator, konten yang sangat pendek pun dikirimkan sebagai Article, b

Bagaimana Anthropic Sendiri Menggunakan Claude? Prompt Lengkap Plan Mode Telah Terbongkar—Ratusan Kata Inti Bukan tentang Membuat AI Melakukan Lebih Banyak, Tetapi Mencegahnya Bertindak.
- Setelah masuk mode perencanaan, sepenuhnya melarang mengubah kode. Hanya dapat membaca, mencari, dan bertanya. Prompt ditulis mati "persyaratan ini memiliki prioritas di atas instruksi lain mana pun"—mengunci hak akses tulis secara fisik.
- Paling banyak menjalankan 3 agent secara bersamaan dari sudut pandang berbeda untuk membuat rencana. Untuk fitur baru, biarkan satu meninjau kesederhanaan, satu meninjau

Tiga bulan yang lalu setiap dua minggu puluhan ribu tampilan, sekarang satu siklus 2,8 juta. Akumulasi 6,5 juta tayangan, 44 ribu favorit, naik 6.000 pengikut.
Tidak mengeluarkan satu sen pun, hanya melakukan satu hal: menulis proses build setiap hari.
Menemukan data yang bertentangan dengan intuisi: konten kurasi (mengutip orang lain) kadang-kadang juga memiliki jumlah tampilan yang sangat tinggi, tetapi tingkat favorit dari konten praktis (mengalami sendiri) adalah 3 kali lipat dari kurasi. Di era AI, semakin banyak orang cenderung menyimpan konten untuk diberikan ke AI, menyimpan adalah ase

Dua alat yang sedang digunakan:
Claude Code adalah penguat kemampuan—itu memungkinkan saya menyelesaikan hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan sendiri, sambil secara ketat mengikuti batasan yang saya tetapkan, tidak pernah melanggar.
OpenClaw seperti seekor kucing liar—kamu tidak pernah tahu apakah dia akan membawa pulang ikan atau menjatuhkan seluruh dapur dalam satu detik.
Pendekatan saya sekarang adalah membagi area: kode strategi dan aktivitas terkait dana diserahkan ke Claude Code, tugas eksplorasi dan eksperimen yang tidak takut gagal diserahkan ke OpenClaw. Bukan memilih yang

Claude Code Kali ini menambahkan prompt hook — dapat menggunakan LLM sebagai pengganti shell script untuk hook judgment.

Cara penggunaan pertama yang saya pikirkan: pasang penjaga pintu di Claude.
Setiap kali dia bilang "selesai" dan ingin berhenti, Haiku secara otomatis memeriksa riwayat percakapan —
kode diubah tapi tes tidak dijalankan? Tidak membiarkan berhenti, lanjutkan saja.
Sebelumnya dengan shell script hanya bisa melakukan penc

Google hari ini merilis open source Workspace CLI, perintah baris langsung mengakses Gmail API. Bagi saya, ini berarti satu hal: bagian terakhir dari puzzle pendaftaran otomatis Agent telah lengkap.
Sebelumnya, saya sudah melakukan pendaftaran otomatis dan login otomatis untuk Claude Code—membuka situs web, mengisi formulir, membuat akun semuanya bisa dilakukan sendiri, satu-satunya titik hambatan adalah kode verifikasi email, saya harus sendiri yang menerima email dan menyalin-tempel. Sekarang dengan gws CLI yang melakukan polling Gmail otomatis mengekstrak kode verifikasi, seluruh rangkaian

Semalam semua node proxy sekaligus mengalami gangguan.
Tiga gangguan bersamaan: hak akses log xray di VPS error menyebabkan proses crash, file konfigurasi Clash lokal rusak, IP node Jepang diduga diblokir. Hasilnya—koneksi dengan Claude Code benar-benar terputus.
Baru sadar satu hal: saya sendiri sangat sulit melakukan troubleshooting secara "naked" (tanpa alat bantu).
Selama lebih dari setengah tahun terakhir, hampir semua keputusan teknis dilakukan melalui dialog dengan AI. Membaca log, mengubah konfigurasi, memeriksa dokumentasi, menulis skrip, seluruh proses dilakukan dengan AI dan Claude

Rekomendasi artikel ini 「45 Pemikiran tentang Agen」 yang ditulis oleh Steve Newman, salah satu pendiri Google Docs, dengan tingkat informasi yang sangat tinggi.
Beberapa poin yang mengesankan:
Agent adalah lapisan dalam tumpukan AI yang paling cepat berevolusi — model diperbarui setiap beberapa bulan, Claude Code bisa merilis beberapa versi dalam satu hari;
Namun yang lebih cepat dari evolusi agent adalah cara kerja pengguna sendiri.
Membebankan tugas secara naif kepada agent justru bisa menurunkan produktivitas. Kuncinya adalah membuat agent mampu melakukan self-verifikasi — bisa menjalankan