
Donut Labsは、設立からわずか6か月でプレシードとシードラウンドを統合し、2,200万ドルの資金調達に成功しました。この成果は、同社の将来性とAIを活用した革新的なトレーディング手法に対する投資家の信頼を明確に示しています。
Sequoia China、BITKRAFT、Makers Fund、Sky9 Capitalなど名だたる投資家がラウンドを主導しました。さらに、Solana、Sui、Monadといった主要ブロックチェーンエコシステムの関係者からも戦略的な支援を受けています。加えて、Jupiter、Drift、Manifold Tradingなど、業界を代表する暗号資産企業が資本のみならず、専門的な知見も提供しています。
今回の資金は主に、次世代型トレーディングブラウザ「Donut Browser」の開発に充てられます。Donut Browserは、高度なAI機能を備え、洗練されたツール群をブラウジング環境に統合することで、トレーダーの業務体験を根本的に変革します。
Donut Browserは取引判断を効率化する先進機能を多数搭載しています。シグナル検出システムがリアルタイムで市場機会を特定し、リスク評価ツールが詳細な市場分析を通じてトレーダーの意思決定を支えます。さらに、個別戦略の自動生成やオンチェーンでの直接取引執行も可能となり、ユーザーはスムーズかつ効率的なワークフローを実現できます。
Donut Browserへの注目度は非常に高く、正式リリース前のウェイトリストには16万件以上の登録がありました。これは、暗号資産分野でよりスマートで使いやすい取引ツールへの強い需要を物語っています。
Donut LabsのCEOであるChris Zhu氏は、同社が高度な取引機能へのアクセスを民主化し、オンライン金融のあり方を革新することを目指していると語ります。リテールトレーダーに「Quant AI in the browser」を提供し、従来は機関投資家やヘッジファンドのみが活用できた高度な分析・意思決定ツールを誰もが利用可能にすることがビジョンです。
この戦略は、分散型金融の民主化というグローバルな潮流とも連動しています。ブロックチェーンとAIの融合によって、よりアクセスしやすく高性能なユーザー体験が広がりつつあります。Donut Labsは、暗号資産取引の複雑さを簡素化しつつ、高度な分析力を維持することで、急成長する業界の革新を牽引しています。
Donut LabsはAIを活用したトレーディングソリューションを専門としています。同社は革新的な取引ブラウザを開発し、人工知能によって取引戦略を最適化しトレーダーのパフォーマンスを向上させることで、Web3エコシステムに新たな技術革新をもたらします。
Donut LabsのAIトレーディングブラウザは、リアルタイム市場分析、自動取引執行、インテリジェントアラート、ポートフォリオ最適化、AIによる推奨機能でリターン最大化を実現します。
AIアシスタントが市場データやトレンド、価格変動をリアルタイムで分析し、個別化された取引推奨を提供します。アービトラージ機会の強化、最適なエントリー・エグジットポイントの特定、現状に応じた戦略調整によってリターン最大化を支援します。
Donut Labsはフリーミアムモデルを採用し、コアAI分析機能を無料で提供します。ユーザーはプレミアムプランへのアップグレードで、高度な取引ツールとリアルタイムデータを競争力ある価格で利用できます。
当社AIアシスタントは取引シグナルで78%以上の精度を記録しています。多くのユーザーが顕著な利益を報告しており、3か月の継続利用で平均取引収益が35%増加しています。
主なリスクは市場の変動、執行ミス、市場エクスポージャーです。常にポジションを監視し、適切なストップロス戦略を活用し、一度の取引で損失可能額を超えないよう注意してください。
Donut Labsは高度なAIによって取引戦略の最適化、リスク低減、リターン向上を可能にします。直感的なインターフェースとリアルタイム分析により、トレーダーに確かな競争優位をもたらします。
本ブラウザは主要暗号資産(Bitcoin、Ethereum、Solanaなど)および数千種類の取引ペアに対応。主要銘柄から新興資産まで網羅し、AI主導の取引戦略に最適な市場カバレッジを提供します。
はい。Donut Labsはエンドツーエンド暗号化および高度なセキュリティプロトコルを採用し、個人情報と取引データを保護します。インフラはWeb3最高水準のセキュリティ規格に準拠しています。
Donut Labsは、ブロックチェーンやWeb3領域をリードする機関投資家から2,200万ドルの資金を調達しました。暗号資産とAI応用に特化したベンチャーキャピタルファンドも含まれています。











