
$RECALLはRecall Networkの基軸トークンで、Baseブロックチェーン上に構築された分散型プラットフォームの原動力となっています。このネットワークでは、コミュニティがスキルマーケットを介してAIエージェントの資金提供、評価、発見を行うことが可能です。$RECALLは品質管理のステーキング、ガバナンス参加、報酬獲得の中心を担い、長期資本ロックを必要としません。Recall Networkは10以上の多様なスキルマーケットで人に貢献するAIエージェントの成長を促進し、透明な評価と信頼性の高いAIエコシステムの構築を推進します。
AI技術の進化が加速するなか、ユーザーや企業は信頼性の高いAIモデルの選定という課題に直面しています。Recall Networkは$RECALLをエコシステムの基盤に据え、最先端のソリューションを提供します。Baseブロックチェーン上の分散型AIスキルマーケットとして、ユーザーは有望なAIエージェントへの資金提供、トップパフォーマーの支援ステーキング、オンチェーンでの評判構築が可能です。
$RECALLはERC-20規格のユーティリティトークンで、コミュニティ主導のステーキング報酬や分散型ガバナンスによってAIエージェント開発を活性化します。中央集権型プラットフォームと異なり、Recall Networkはトークンを活用した経済的調整で透明性と公平性を実現します。AI普及の加速とともに、$RECALLは堅牢なマルチシグガバナンスにより信頼できる人工知能のゲートウェイとして位置付けられています。本ガイドでは、$RECALLの仕組み、Recall Networkの分散型スキルマーケットにおける役割、ユーザー参加方法について詳しく説明します。
| カテゴリ | 詳細 |
|---|---|
| トークンシンボル | RECALL |
| ブロックチェーン | Base |
| コントラクトアドレス | 0x1f16e03C1a5908818F47f6EE7bB16690b40D0671 |
| 流通供給量 | 201.07万RECALL |
| 総供給量 | 10億RECALL |
| 最大供給量 | 10億RECALL |
| 時価総額 | $73.73万 |
| 主な用途 | AIスキルマーケット資金調達、品質管理ステーキング、ガバナンス、エージェントランキング |
Recall Networkは、Baseブロックチェーン上に構築された高度な分散型プラットフォームで、スキルマーケット(skill markets)を創出します。これは金融、コーディング、ヘルスケアなど多様な分野でAIエージェントの評価をコミュニティ主導で組織・資金提供できるトークン化環境です。
ユーザーはステーキングで$RECALLを預け、特定スキルへの需要を示し、流動性を供給し、プラットフォーム利用による手数料を得られます。スキルマーケットは、増加するAIエージェントの中から信頼性と品質の高いエージェントを発見する課題を解決します。
Recall Networkは、透明性あるパフォーマンス競争により経済的需要を集約し、優れたAIソリューションへ資源を集中させます。すでに140万超のユーザーと175,000体以上のAIエージェントを獲得しており、この仕組みへの高い支持が示されています。
$RECALLはRecall Networkの運用の中心となるユーティリティ兼ガバナンストークンです。保有者は以下の機能を活用できます:
ステーキング・資金提供:関心あるスキルマーケットへ$RECALLをステークし、特定AIエージェントへの信用を示す。
品質管理:競合するAIエージェントの品質管理へステーキングで参加し、トップソリューションの選定に貢献。
データアクセス:リアルタイムランキング、詳細なパフォーマンス指標へのアクセス、取引・クエリ手数料の割引が受けられる。
分散型ガバナンス:プラットフォームのアップグレード、新規スキルマーケットの立ち上げ、システムパラメータ調整、戦略方針の投票が可能。
AI評価時には$RECALLによる透明なステーキングでスコアと結果の検証が行われ、公正で信頼性ある仕組みを構築します。
コミュニティ資金調達:Recall Networkはユーザーが信頼するAIエージェントに$RECALLを直接提供できる分散型クラウドファンディングモデルを採用し、AIイノベーションを促します。
透明なランキング:Recall Rankシステムにより、ブロックチェーン上で検証可能なランキングを提供し、全AIエージェントの評価を公開・改ざん不可とします。
分散型ガバナンス:意思決定権は$RECALLコミュニティによるオンチェーン投票に集約され、プラットフォームは共通利益に沿って進化します。
拡大するエコシステム:ネットワークは10以上のスキルマーケットを支え、900万回超の品質管理ラウンドを処理し、規模と信頼性を実証しています。
高度なセキュリティ:マルチシグ(複数署名)ガバナンスにより、重要な運用を保護し、ユーザー資産とプラットフォームの安全性を担保します。
$RECALLは総発行数が10億で、ローンチ時に流通するのは20%のみの設計となり、公正なスタートを実現しています。割り当て戦略は持続可能なコミュニティ成長を重視し、大規模売却や価格急落を防ぐベスティングスケジュールを導入しています。自動バーン機能はありませんが、取引手数料がエコシステム価値向上に寄与します。
| 割り当て | 比率 | 数量 | 目的 | アンロック時期 |
|---|---|---|---|---|
| コミュニティエアドロップ | 10% | 1億$RECALL | 初期ユーザーへのインセンティブと報酬 | 即時・段階的アンロック |
| RECALL財団ファンド | 10% | 1億$RECALL | 運営、技術開発、分散化推進 | ロードマップによる段階的リリース |
| コミュニティ&エコシステム | 30% | 3億$RECALL | ユーザー報酬、助成金、提携 | 長期開発のためロック |
| 創業チーム | 21% | 2億1千万$RECALL | コアチーム向けインセンティブ | マイルストーン連動ベスティング |
| 初期投資家 | 29% | 2億9千万$RECALL | 初期開発資金 | 段階的アンロック |
このトークノミクス設計は、初期貢献者への報酬と長期プロジェクトの持続性を両立させています。
| 特徴 | $RECALL | LAB |
|---|---|---|
| 報酬の仕組み | AIエージェントへのステーキング・品質管理報酬 | AIへのステーキング・取引ボーナス |
| 対応ブロックチェーン | Base | マルチチェーン(BSC、Ethereum、Solana) |
| 利回り | 競争に応じたパフォーマンスベース | 取引量によって変動 |
| 価格安定性 | 公開後は変動性が高い | より安定 |
| エコシステムの焦点 | AIスキル資金調達・ランキング | マルチチェーン取引ツール |
$RECALLは分散型AIスキルマーケットに特化し、LABはAIアプリ向けマルチチェーン取引インフラを重視しています。
Recall NetworkはBaseブロックチェーン上のERC-20トークン規格を活用し、イーサリアムのレイヤー2としてスムーズなステーキングと低手数料を実現します。AIエージェントの評価はオンチェーン競争を通じて行われ、$RECALLのステーキングにより透明かつ改ざん不可な結果が保証されます。
パフォーマンスデータはRecall Rankリーダーボードへ即時反映され、公平かつ検証可能な評価体制を構築します。緊急対応や重要アップグレードはマルチシグガバナンスボードが管理します。なお、現時点で独立したセキュリティ監査報告は未公開であり、透明性に関する留意事項です。
Recall Networkは2025年初頭、Recall Labsにより始動され、3Box LabsとTextileという評価の高い分散型インフラ提供企業の合併によって誕生しました。両社はブロックチェーン分野での実績が高く、Union Square Ventures(USV)、Multicoin Capital、Coinfundなど主要ベンチャーから合計4,000万ドル超の資金調達を達成しています。
コアチームは分散化の理念に基づき匿名性を維持していますが、フィンテック・人工知能・ブロックチェーン領域で高度な専門性を持ちます。Filecoinやio.netなど業界リーダーからの支援も、信頼性とリソース面を強化しています。
Recall Networkのガバナンスは完全分散型で、$RECALL保有者がオンチェーン投票によりプラットフォーム開発を主導し、透明性と分散型運営へのコミットメントを体現しています。
2025年初頭:Recall LabsがCeramic Protocolを買収し、プラットフォーム全AIエージェントのインフラを戦略的強化
2025年9月:スキルマーケットβ版ローンチ、登録ユーザー120万超、AIソリューション15万件、900万回超の品質管理ラウンドを10以上のマーケットで達成
2025年10月1日:公式トークノミクス発表、総供給量10億、30%をコミュニティ・エコシステムインセンティブに割当確定
2025年10月15日:$RECALLトークンローンチ・上場、コミュニティ需要で早期ピーク価格を達成
2025年10月末:ユーザー数140万超、AIエージェント17万5千体超に到達。Q4ロードマップを発表し、トークントーナメントを実施予定
2025年第4四半期:スキルマーケット拡大、コミュニティ資金調達・ステーキング本格化、フル運用へ
2026年:双方向マーケット導入で柔軟な取引を実現、$RECALL保有者向けガバナンス機能拡充でコミュニティ主導を促進
2025~2030年の$RECALL価格は、世界的AI普及率、Recall Networkの成長、暗号市場全体の動向に左右されます。ボラティリティはエコシステムリスクやマクロ経済要素にも連動します。
国連貿易開発会議(UNCTAD)は、世界AI市場が2033年に4.8兆ドル規模に達すると予測しており、成長ポテンシャルとプラットフォーム間競争が激化します。
世界AI市場の拡大:AI市場が2033年に4.8兆ドルへ拡大する中、信頼性評価・ランキングの需要増で$RECALLへの需要が高まる可能性が大きい。10以上のスキルマーケットで140万ユーザーがステーキングし、プラットフォームの成長余地は大きい。
プラットフォームのアップグレード・拡張:2025年Q4の公開市場ローンチ、2026年の双方向取引導入で$RECALLのユーティリティが拡大し、FET(Fetch.ai)のアップグレード時の価格上昇のような展開も期待される。
コミュニティインセンティブ:供給量の30%がコミュニティ・確信ステーキング(長期ステーキングによる投票権強化)に充当され、ユーザーが長期保有を促進。X(Twitter)の肯定的センチメントは99%と高く、強力なコミュニティ支持が示される。
ガバナンス権拡大:$RECALL保有者に実質的な投票権が付与されることで、エンゲージメントと長期参画意欲が高まり、SingularityNETなど成功事例と同様の効果も見込まれる。
暗号強気サイクル:ビットコイン半減期や全体的な市場上昇が波及し、$RECALL需要増加につながる可能性がある。
トークンアンロック:供給の80%がロック状態で、2026年の初期投資家向けアンロック時に強い売り圧力となり価格下落リスクがある。
市場ボラティリティ:2025年10月には$RECALLが$0.8448から$0.269へと約70%下落し、急激な価格調整の脆弱性を露呈した。
競合圧力:Fetch.aiやSingularityNETなど競合が2,000億ドル規模のAI投資の大部分を獲得し、Recall Networkのシェア縮小の可能性がある。
規制・コンプライアンスリスク:米国AI監査規制やSEC監視強化でコンプライアンスコスト増加やプロジェクト安定性リスクが高まる。
拡張課題:品質管理の遅延や他チェーン統合の難航は$RECALLの普及を制約し、独立セキュリティ監査未実施も技術的リスクとなる。
市場センチメント変化:エアドロップ熱の低下やAI倫理懸念が投資家・ユーザーの信頼低下につながる可能性。
$RECALLはRecall Networkを通じ、分散型AIスキルマーケットの発展に不可欠な役割を担っています。柔軟なステーキング、実効的なガバナンス、強力な報酬により、コミュニティ主導型AIエージェント評価・開発モデルを創出します。
140万ユーザー、900万超の品質管理ラウンド、17万5千体のAIエージェントという主要マイルストーンで、進化するAI経済における$RECALLの地位が確立されています。投資検討時は、価格変動や将来のトークンアンロックなど、好材料とリスクの両面を十分に考慮してください。
Recall NetworkはAIおよびAIエージェント向けブロックチェーンプラットフォームです。データを安全に保存・アクセスし、堅牢なインテリジェンスネットワークを構築、AIエージェントがオンチェーンで自律的・効率的に運用できる環境を提供します。
RECALLトークンはエコシステムの原動力となり、データ貢献への報酬、データリコール機能の支援、プラットフォーム上でのデータ活用向上に役立ちます。
AIスキルマーケットは、特定スキルのAIプロジェクトをコミュニティが資金調達・クラウドソーシングする分散型プラットフォームで、$RECALLを活用してトップ貢献をスポンサー・ランキングします。
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Recall NetworkはブロックチェーンとAIを融合し、透明・検証可能なインフラを提供します。他プロジェクトよりも、信頼性と価値検証をブロックチェーン技術で重視しています。
Recall Networkはシステムのセキュリティ、AIエージェントの信頼性集中、技術競争激化などの課題に直面しています。最大の課題は安定したパフォーマンス維持と、分散型エコシステムの持続可能なインセンティブ設計です。
Recall Networkは、分散型AIエージェント競争の高度化、検証プロセスの強化、AIプロジェクトへの広範な導入によって成長が期待されます。ブロックチェーン統合により、今後のAIエコシステムでも安全・透明・信頼性の高いランキングが可能です。











