レッスン2

プログラマブル・オラクルネットワークのアーキテクチャ

このモジュールでは、プログラマブル・オラクルネットワークの構造的基盤を探ります。データプロバイダー、ノードオペレーター、オンチェーンコントラクトの役割を分解し、それらがどのように相互作用して安全な集約データを提供するかを説明します。学習者は、合意メカニズム、オフチェーン計算、プログラム可能性を理解するとともに、分散化、インセンティブ、暗号証明が信頼最小化システム構築においていかに重要かを学びます。

静的設計からプログラマブル設計への移行

初期のオラクルは、外部データを取得してブロックチェーンにプッシュするという狭いタスクを実行しました。機能的ではありましたが、これらのシステムは情報配信前にロジックやコンテキストを適用できないという制約がありました。プログラマブル・オラクルネットワークは、オラクル層内でオフチェーン計算を実行できるようにすることで、このモデルを拡張します。

生の API 値を単に転送する代わりに、プログラマブル・オラクルはフィルタリング、集約、変換、さらにはドメイン固有のコードの実行を行い、その結果をスマートコントラクトに届けます。このシフトは分散型アプリケーションの範囲を広げ、正確であるだけでなくコンテキスト的に処理され、自動利用に適した情報を消費できるようにします。

プログラマブル・オラクルネットワークの中核コンポーネント

高いレベルでは、プログラマブル・オラクルネットワークのアーキテクチャは、データプロバイダー、オラクルノード、オンチェーン統合レイヤーの3つの相互依存レイヤーから成ります。データプロバイダーは真実のソースであり、金融市場 API、気象サービス、IoT デバイス、ブロックチェーン状態証明などが含まれます。

オラクルノードは、これらのソースに問い合わせ、検証と計算を行い、署名済みの結果を配信する独立したオペレーターです。統合レイヤーは、オラクルの出力を受け取り、分散型アプリケーションに公開するスマートコントラクトで構成されます。これらの役割を分離することで、ネットワークは単一主体への依存を避け、各レイヤーで更新や交換を可能にするモジュール性を確保します。

ノードオペレーターと分散化

ノードオペレーターは、プログラマブル・オラクルネットワークの運用の基盤を形成します。各オペレーターは割り当てられたソースからデータを取得し、プログラム可能なロジックを実行し、オンチェーンに送信する前に結果に署名します。

分散化を維持するために、ネットワークは多様なインフラを持つ複数の独立オペレーターを採用します。この多様性は、単一の障害や侵害によってサービスが中断する可能性を減らします。ステーキングや報酬分配といったインセンティブ構造は、オペレーターが正直かつ信頼性高く行動することを奨励します。

不正行為やダウンタイムは、収益減少や担保没収によって罰せられ、ノードオペレーターのインセンティブをシステムの完全性と一致させます。

集計と合意メカニズム

複数のオラクルノードが同じクエリに報告することが多いため、ネットワークはそれらの出力をどのように調整するかを決定する必要があります。集計とは、これらの報告を1つの権威ある値に組み合わせるプロセスです。

単純な集計戦略には、中央値や平均値の計算がありますが、より複雑な方法では評判やパフォーマンスに基づく加重寄与が含まれる場合もあります。一部のネットワークは、所定のサブセットのノードが共同で結果に署名しなければ受け入れられないしきい値署名を採用します。これらのメカニズムは、スマートコントラクトに届くデータが単一ノードの主張ではなく、参加者間の合意を反映することを保証します。

オフチェーン計算とプログラム可能性

プログラマブル・オラクルネットワークの際立った特徴は、安全にオフチェーン計算を実行できる能力です。未処理データを配信する代わりに、オラクルは情報を変換または強化するスクリプトを実行し、オンチェーンで利用可能にします。

例えば、オラクルは複数の気象サービスから温度データを取得し、外れ値を除外し、平均を計算し、保険支払いを引き起こす閾値を超えるかを判断できます。

計算には、金融価格フィードとボラティリティ指数を組み合わせてデリバティブ契約の入力を生成することも含まれます。このプログラム可能性は、範囲が限られコストの高いオンチェーン計算を肥大化させることなく、ブロックチェーン機能を拡張します。

セキュリティと信頼最小化

プログラマブル・オラクルネットワークを保護するには、多層防御が必要です。分散化は単一オペレーターへの依存を減らし、暗号署名はどのノードが結果を提供したかの検証可能な証拠を提供します。

オンチェーン集計コントラクトは、1つまたは少数のノードによる操作が多数を上回れないようにします。ネットワークは、データ提出の異常、例えば突然の乖離やノード間の不自然な相関を検出するモニタリングシステムも実装します。

高い機密性を持つアプリケーションにおいては、一部のアーキテクチャが Trusted Execution Environment やセキュアエンクレーブを組み込み、計算が意図通りに実行されることを保証し、オンチェーンで検証可能な証明を提供します。全体的な目標は、単一のコンポーネントへの信頼を最小限にし、権限を複数のアクターと暗号メカニズムに分散することです。

経済的インセンティブと持続可能性

プログラマブル・オラクルネットワークの持続可能性は、堅牢な経済設計に依存します。ノードオペレーターはデータアクセス、計算、インフラのコストを負担し、それはネットワーク利用者から徴収される手数料で補償されなければなりません。これらの手数料はリクエストごとに設定することも、サブスクリプションモデルにまとめることもできます。

ステーキング要件は、オペレーターが誠実に実行できなかった場合に資本をリスクにさらすことで、追加の責任層を加えます。時間の経過とともに、正しい行動に対する報酬と不正行為に対するペナルティの組み合わせが自律的なシステムを生み出し、参加者が経済的動機を持って信頼性を維持するようになります。ガバナンス構造は、これらのパラメータがどのように進化するかを決定し、システムが公平性を維持しながら新しい要件に適応することを保証します。

スマートコントラクトとの相互作用

分散型アプリケーションの観点から見ると、プログラマブル・オラクルとの相互作用は単純です。コントラクトは通常、オラクルのオンチェーンコントラクト内のリクエスト関数を呼び出すことでクエリを発行します。オラクルノードはこのリクエストを検知し、必要なオフチェーン計算を実行し、署名済みのレスポンスを返します。

集計コントラクトはこれらのレスポンスを処理し結果を公開し、リクエストしたコントラクトはその結果を自らのロジックに利用できます。開発者にとって、このプロセスはオフチェーンデータ処理の複雑さを抽象化しつつ、分散化と検証可能性の保証を保持します。したがって、オラクルはコントラクト機能の拡張となり、外部計算や情報への信頼できるアクセスを提供します。

新しいアーキテクチャパターンの出現

いくつかの新しいパターンが、プログラマブル・オラクルネットワークのアーキテクチャを形作っています。その1つはモジュラー計算フレームワークの使用であり、開発者はオラクルノードが安全に実行する小さなプログラムをアップロードできます。もう1つはクロスチェーン統合であり、オラクルはデータを配信するだけでなく、異なるブロックチェーン間のメッセージングレイヤーとしても機能します。

また、分散型レポートとセキュアエンクレーブのような専用ハードウェアを組み合わせて計算の完全性を確保するハイブリッドモデルも登場しています。これらの発展は、オラクルが単なるデータプロバイダー以上の役割を担い、分散化を維持しながらブロックチェーンの能力を拡張する汎用的な実行環境へと進化していることを反映しています。

将来の成長に向けたアーキテクチャ基盤

プログラマブル・オラクルネットワークは、ブロックチェーンが世界と相互作用する方法における根本的な進化を表しています。分散型データ提供、オフチェーン計算、堅牢な集計メカニズムを組み合わせることで、オンチェーンロジックの制約内では不可能だったアプリケーションを可能にします。そのアーキテクチャは、分散化、コスト、パフォーマンス、セキュリティという競合する要求のバランスを取ります。

ネットワークがインセンティブ構造を洗練させ、より高度な暗号ツールを統合するにつれて、スマートコントラクトがサポートできるアプリケーションの範囲は拡大し続けます。今日確立されたアーキテクチャは、ブロックチェーンを実世界のイベントや計算にシームレスに接続する、ますます洗練されたシステムの基盤となります。

免責事項
* 暗号資産投資には重大なリスクが伴います。注意して進めてください。このコースは投資アドバイスを目的としたものではありません。
※ このコースはGate Learnに参加しているメンバーが作成したものです。作成者が共有した意見はGate Learnを代表するものではありません。