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BlockBeats メッセージ、12 月 13 日、CoinDesk の報告によると、業界関係者は暗号取引分野の機械学習はまだ「iPhone 時刻」のような全体的な普及段階には到達していないと指摘しているが、AI によって駆動される自動取引エージェントはこの臨界点に急速に近づいている。アルゴリズムのカスタマイズと強化学習能力の向上に伴い、新世代の AI 取引モデルはもはや絶対的な損益(P&L)だけを追求せず、シャープレシオ、最大ドローダウン、リスク価値(VaR)などのリスク調整指標を導入し、異なる市場環境でリスクとリターンを動的にバランスさせ始めている。Recall Labs の最高マーケティング責任者 Michael Sena は、最近の複数の AI 取引コンペティションにおいて、専用にカスタマイズ・最適化された取引エージェントは汎用大規模モデルよりも明らかに優れており、後者は自主的に取引を実行する際に市場をわずかに上回るだけだと述べている。結果として、追加の論理、推論、データソースを組み込んだ専用取引エージェントは、基礎モデルを徐々に超えつつある。しかしながら、AI 取引の「民主化」は、アルファの優位性が迅速に消耗されるかどうかについても懸念を引き起こしている。Sena は、長期的に利益を得られるのは、資源を持ち、プライベート化された専用ツールを開発できる機関や個人であると指摘している。将来的に最も潜在的な形態は、AI によって駆動されつつも、ユーザーが戦略の好みやリスクパラメータを設定できる「スマートポートフォリオマネージャー」かもしれない。