AI 狂奔时代，我们只是追赶者

撰文：haotian

多くの友人が新しいAIツールを披露し、Promptのコツを晒し、目がくらむようなワークフローを共有しているのを見ているが、しかし、皆さんと共感できるかどうか分からない：私たちこの「潮流の最先端に立っている」自称賢い人々は、実は後ろで必死に喘ぎながら追いかけている追随者に過ぎない。AIの発展はあまりにも速く、これらに浸りきっていてもリズムに追いつけないと感じることさえある。

1）もしAIスキルの「半減期」を定義するなら、それは週単位になるだろう。

もともとCursorの操縦をより良く学ぼうとしていたが、Claude Codeが登場して一気に流行りだした。自分なりに工夫したPromptエンジニアリングの技術に誇りを持っていたが、Skillsが出てきた途端、それらの技術は全く役に立たなくなったと感じる…以前は一つの技術を学べば少なくとも三五年は使えると思っていたが、今や三五ヶ月で陳腐化してしまう。

これが今の最も残酷な現実だ。自分が時間をかけて研究してきた所谓のスキルやテクニックは、AIのアップデートの新バージョンに追いつかないかもしれない。でも、徐々に気づくのは、AIの進化は最終的に全員を同じスタートラインに引き寄せるということだ。誰のツールの使い方が独特か、誰のPromptがより洗練されているか、これらはすべて平準化されてしまう。

最終的に勝負するのは何か？「好奇心と学習力」だ。周りがAIツールは自分に関係ないと感じている間に、あなたは何度も探索し、体験し、試行錯誤を繰り返すことで、すでに一歩先を行っている。

2）AIの使用は、こっそりとしたものから誇らしげな披露へと変わりつつある。

また、面白い現象を観察した：半年前までは、みんなこっそりとAIを使ってコードを書いていた。誰にもバレないように、「実はあなたのコードはすべて純粋にAI生成です」と恐れていた。今？私の周りのエンジニア仲間は、自分がAIを使って作ったプロジェクトを積極的に見せ始めている。「このダッシュボードを見て、私が作った小さなアプリだよ。今朝Claudeに10分で作らせたんだ」その語り口には誇りが満ちている。

実は、この心態の変化は非常に重要だ。過去の私たちの職場価値は「何ができるか」に基づいていたが、今は「AIを使って何を成し遂げられるか」にシフトしている。産業革命後と同じで、機械を使った生産を笑う人はいなかったし、AIも同じだ。それは単なる生産力のツールだ。

AIを排斥する人は最後に気づくのだ。AIに淘汰されるのはAIそのものではなく、AIを使う人たちだ。速度そのものが壁となる。

3）AIを使う友人たちへ、AIの境界を超えた主観的能動性を探求しよう。

もちろん、これは私たちが無思慮にAIに依存すべきだという意味ではない。多くの場合、AIは越権し、あなたの意図範囲を超えて勝手に操作し、多くの貴重な時間を浪費させることもある。だからこそ、私たちは認知論理を持ってAIを操る必要があり、完全にAIに操られるのではなく、コントロールすべきだ。

知っておくべきことは、AIはどんなに強力でも単なるツールに過ぎず、「何をするか」や「なぜそれをするか」の認知を与えることはできないということだ。例えば、あなたが単にAIに簡単なデータクエリの最適化を頼んだだけなのに、結果的にAIが余計なことをして、あなたのデータベースの構造を再構築してしまったとしよう。

AIの実行には、多くの条件トリガーやルール定義の問題が伴う。これらは私たちが拡張すべき能力の境界であり、AIにできないことを考えること、特にそのパス依存の範囲内で苦手なことを理解し、それに基づいて人間の主観性を発揮することが重要だ。

結局のところ、AIを操る方法は、AIツールの進化速度に追随することではなく、AIの思考や実行の『限界』を本当に考えることだ。そして、「意識」を持つ動物としての本能的な知恵を使って、その不足を補えば良い。