X 推薦アルゴリズム大改訂！あなたの投稿が誰にも見られないのは錯覚ではない：新システムはどうやって「あなたの気分を推測」して露出を決めるのか？

これから2026年以降、多くのX（旧Twitter）ユーザーが実感し始めていることがあります：普段フォローしているアカウントが見当たらない？友達の投稿が見えない？自分の投稿には明らかにいいねがついているのに、「埋もれて」しまう？その背後にある主な理由は、Xが2026年初頭に正式に導入した新しいレコメンデーションアルゴリズム：Phoenixシステムです。このアップデートは単なる「小さな改良」ではなく、プラットフォームの運用ロジック全体の大規模な再構築です。あなたの投稿が誰に見られるか、なぜ誰も見ていないのか、さらにはあなたがどの人を見ているのかまでも、このAIアルゴリズムによってすべて再決定されるのです。

phoenixとは何か？Xはもはや人気度で投稿の露出を決めない

従来のソーシャルプラットフォームの投稿露出は、「人気指標」に依存していました：誰のいいねが多いか、誰がリツイートしているか、どの話題が熱いか。

しかし、Phoenixシステムはこのやり方を完全に捨て去りました。

この新しいシステムは、GPTのような大規模AIモデルに近く、各人の最近のスライド、クリック、ブロック、滞留などの微細な行動をもとに、「次の瞬間に最も見たいもの」を推測し、その後に推奨する内容を決定します。

簡単に言えば：投稿がバズるかどうかは、その投稿自体の人気度ではなく、あなたがターゲットとする人々を惹きつけて立ち止まらせられるかどうかにかかっています。

見る人ごとに世界が変わる、「プライベートチャンネル」

このようなアルゴリズムにより、各ユーザーのタイムラインはより個人化されます。

たとえあなたと友達が全く同じアカウントをフォローしていても、見える内容は大きく異なることがあります。なぜなら：

モデルはあなた自身の行動に基づいて何を推奨するかを決める

「共通の人気コンテンツ」がますます少なくなる

同じ層間の交差が減少する

これは、あなたと友達が全く異なる情報の泡の中をスライドしていることを意味します。

投稿の重要性はもはや「何人がいいねしたか」ではなく、「誰がいいねしたか」

これも、なぜ多くのクリエイターが「いいねはついているのに、なぜかバズらない」と言う理由です。

答えは：Phoenixは数字そのものには関心がなく、インタラクションの性質に重きを置いているからです。

あなたの投稿が、共通の趣味を持ち、普段からあなたのテーマに興味を持つ人々を惹きつけるものであれば、アルゴリズムは「明確なターゲット層がいる」と判断し、より多くの似たような人々に推奨します。

しかし、今日猫の写真を投稿し、明日は政治について語り、次の日にAIについて書けば、アルゴリズムはあなたが誰なのか理解できず、誰に分類すれば良いのか迷い、自然と露出は不安定になります。

各投稿は「個別の評価」を受け、相互に競争しない

Phoenixはまた、新しい仕組みとしてCandidate Isolation（候補隔離）を導入しています。

従来のアルゴリズムは、すべての投稿を一緒に比較し、誰を優先的に露出させるかを決めていましたが、Phoenixはそうではありません。

それぞれの投稿を「独立した部屋」に入れてスコアをつけます：

あなたの投稿は有名人や大きな出来事に押しつぶされることはない

小さなアカウントでもバズるチャンスがある、ただしターゲット層に正確に届く必要があります

各投稿は全く新しい評価を受ける

ユーザーにとっては、公平であると同時に、管理も難しくなるのです。

投稿の最初の10秒が超重要、命運を左右する

Phoenixの反応速度は非常に速く、投稿後10～30秒以内に次のことを観察します：

誰が立ち止まって見るか

誰がクリックするか

インタラクションしている人はあなたの「典型的な視聴者」か

これらの人々の行動パターンに類似点はあるか

もしモデルが、この投稿に適切な興味を引き起こしていないと判断すれば、すぐにあなたの露出を下げます。

だから、多くの人が「投稿したらすぐに沈む」と感じるのは、内容が悪いからではなく、アルゴリズムが「正しい人」を認識できていないからです。

どのような行動がアルゴリズムによる露出低下を招くか？

Phoenixのアルゴリズムは少し「選別的」であり、以下の行動はアカウントの属性判定を難しくし、露出の安定性を損ないます：

テーマが不安定で、内容のスタイルが大きく変わる

投稿に外部リンクを多用（例：ウェブサイトやYouTubeへの誘導）

頻繁にジャンルをまたぐ投稿、例えば今日AI、明日グルメ

全く異なるターゲット層を惹きつける

簡単に言えば：「分類が難しいほど、露出も安定しにくい」

どうやってアルゴリズムに「あなたが誰か」を理解させるか？クリエイター必見の2大戦略

オープンソースの資料や観察から、次の2つの戦略があなたの理解度と安定した推奨を大きく向上させることがわかっています：

1. 内容のテーマとスタイルを一貫させる

AIにあなたがどの興味層に属しているかを推定させる。

例：メインは暗号通貨、サブは日常のエピソード

今日政治、明日旅行、次はペット

2. 「固定されたインタラクションサークル」を育てる

少人数の安定したインタラクション層を惹きつける。

モデルはこの層をもとに、あなたがどのカテゴリに属しているかを判断し、

自動的に他の似た潜在読者に推奨します。

この2つのポイントは、「いいねを増やす」「トレンドに乗る」よりもはるかに重要です。

投稿のリズムやフォーマットも露出に影響する？

Phoenixモデルは、あなたの投稿の言語スタイル、構造、感情の張りを観察します。

推奨：

冒頭に「フック」（質問、驚き、結論、対比）を入れる

一貫した構造を使う：例「意見 → 例 → 解説」

語調やフォーマットを安定させ、急激な変化を避ける

すべての投稿でスタイルを大きく変えない（AIは迷う）

バズらないのはあなたの内容が悪いからではなく、理解されていないからです。

Xのこのアルゴリズムアップデートは、根本的に投稿の露出ロジックを変えました。

これは「大衆に好かれるか」の競争ではなく、「正しい人に届くか」のテストです。

あなたの各投稿は、Xに伝えています：

私は誰か

誰に惹かれたいか

誰に好かれたいか

正しい方向で書けば、アルゴリズムはあなたを安定成長へ導きます； 間違った方向だと、あなたのコンテンツは永遠に浮かび上がれないかもしれません。

これはAIによる新しい情報ゲームです。アルゴリズムはもはや敵ではなく、味方にするために、まず「あなたを理解させる」必要があります。

この記事はXのレコメンデーションアルゴリズムの大改版！あなたの投稿が誰にも見られないのは錯覚ではない：新システムはどうやって「あなたの気持ちを推測」して露出を決めるのか？ 最も早く登場したのは鏈新聞 ABMedia。