Qiao WangのAI時代の生存法則：現金の40%を保持し、Googleに集中投資し、暗号泡沫に警戒せよ

播客源：Empire

整理 & 編纂：深潮TechFlow

ゲスト：Wang Qiao

司会：Jason Yano

タイトル：Claude Opus 4.5のブレイクアウト・モーメントと2026年の投資戦略 with Qiao Wang

放送日：2026年1月12日

要点まとめ

今週、Qiao Wangがゲスト出演し、2026年において人工知能が投資家としての意味をどのように再定義するかについて議論しました。Claude Opus 4.5の革新的な瞬間、QiaoがGoogleへの投資を選んだ理由、2026年の投資ポートフォリオの構築、AI時代における時間配分の合理化など、多岐にわたるトピックを深掘りしました。

注目のポイント要約

• 現在の市場のセンチメントは過度に楽観的。
• 「私のポートフォリオの約40%は現金です。」
• 暗号通貨の魅力はそれほど高くないが、市場には常にチャンスがある。資産全体を見るのではなく、一つ一つの資産を分析することに集中すべき。
• 株とビットコインの保有比率はおよそ50/50。
• 最大の投資先はGoogleで、それに加えてTencentの株も保有。Tencentは非常に優れた企業。
• 現在市場から見落とされている分野はAI駆動のバイオテクノロジー。AIの生物技術分野での潜在能力は非常に高い。
• 2026年には、1〜2人だけのユニコーンスタートアップが登場している可能性がある。
• 最も成功しているAIスタートアップはChatGPTやOpenAIのような大企業ではなく、AIを活用した小規模企業。
• 企業の「防御壁」（Moat）の本質は変わっていないが、ソフトウェア分野のそれは急速に弱まりつつある。
• 現在のコードのボトルネックは解消されつつあり、重要なのは適切な「プロンプト」（Prompt）の設計。
• Geminiの価値は少なくとも2桁低く見積もられている。「私はGeminiに月額2000ドル払う意志がある。」
• Adobeは今年のGoogleになり得ると考えている。現在の評価額は非常に安く、市場の見方もGoogle時代と似ている。
• 皆がコードを書けるようになるべきであり、必須である。自動化ツールを使って生活や仕事の一部を最適化できる。
• AIツールは、もともと効率的で有能な人々をさらに効率的かつ賢くさせる。
• 健康面では、最も重要なのは三つの基本要素：食事、睡眠、運動。

Qiaoの2026年投資ポートフォリオ

Yano: 約一ヶ月前に市場の現状について言及し、ある程度の懸念を示しましたね。インターネットバブル期、例えば1996年には、市場はピークに近いと予測されながらも、その後3年間も上昇を続けました。

また、あなたのツイートも拝見しました。そこでは、将来の10年のリターンと先行指標のPERの関係について議論していましたね。反論もありましたが、最後に「私はまだ怖いと感じている」と締めくくられていました。今の市場に対する見解はどうですか？

Qiao:

**私が怖いと感じるのは、市場のセンチメントが過度に楽観的だからです。**全員がそうだとは言いませんが、ソーシャルメディアを見ると、多くの人が投資の成果を誇示しており、特に先週の市場の変動はその証拠です。定量的に見ても、現在の市場評価は過去最高水準に近づいています。もちろん、「今の企業は収益性が高く、競争優位も強固で、経済構造も安定している。金融緩和政策も市場を後押ししている」と言う意見もありますが、いずれにせよ、市場の評価は歴史的に見て高すぎると否定できません。だから、私はリスク資産に完全には投資していません。実際、**私のポートフォリオの約40%は現金です。**市場がさらに上昇すればチャンスを逃すかもしれませんが、その分安心して眠れます。

Yano: ドラッカーやムラーのインタビューも読みました。彼らは「私の50年の投資人生の中で、最も予測が難しい時期だ」と述べていました。もしドラッカーさえ予測できないのなら、我々普通の投資家はどうやって予測できるのでしょうか？

Qiao:

だからこそ、私は個別銘柄の選択に集中しています。全体の市場は確かに高評価ですが、**個別銘柄を一つ一つ研究すれば、非常に魅力的な投資機会を見つけられることもあります。**そうすれば、市場全体が下落しても恐怖心は和らぎます。2000年のドットコムバブルの時、テクノロジー株はその後10年低迷しましたが、小型株やバリュー株は好調で、年平均10%の成長を記録しました。これこそが個別銘柄選択の絶好のタイミングだと考えています。

Yano: 今の株式と暗号通貨の比率についてどう思いますか？

Qiao:

暗号通貨の魅力はあまり高くないと考えていますが、市場にはチャンスもあります。例えば2022年の状況です。当時、多くの投資機会がありました。だから、今も資産全体を見るのではなく、一つ一つの資産を分析することに集中しています。全体としては、特に魅力的な資産はなく、ドル以外にはほとんど投資していません。ただし、個別に分析すれば、いくつかのチャンスが見つかる可能性もあります。暗号通貨については、ビットコインや少量のトークンを保有していますが、全体の投資比率は非常に低いです。

Yano: では、あなたの保有株は何ですか？**

Qiao:

**最大の投資はGoogleです。**それに加えてTencentの株も持っています。Tencentは非常に優れた企業で、地味ながらも堅実なファンダメンタルを持っています。

Yano: アリババよりTencentの方が良いと思いますか？

Qiao:

現状はそうです。アリババはAI分野では優位性がありますが、小売業の競争が激しいためです。**また、Amazonの株も一部保有しています。**昨年の市場のムードはAmazonにとって非常に不利でした。なぜなら、他のテック巨頭の株価は上昇したのに対し、Amazonだけはパフォーマンスが振るいませんでした。さらに、Amazonのロボット技術への取り組みも非常に期待しています。これらの投資は長期的な視点で、10年を目標としています。

Yano: Amazonはロボット技術でリードしていますね。彼らは人間の従業員よりも多くのロボットを雇用する大企業になる可能性があります。

Qiao:

過去5年間、Amazonの人間の従業員数はほぼ変わらず、ロボット従業員は20〜30%増加しています。利益率は大きく向上していますが、収益の伸びはそれほど高くありません。

Yano: 医療分野、例えばEli Lillyや他の企業についてはどうですか？

Qiao:

Eli Lillyの株も少し保有していますが、これは短期取引であり、長期投資ではありません。医薬品業界の理解が限定的だからです。10年後に何が起こるかはわかりませんが、Amazonは今後も使い続けると思います。一方、医薬品業界は競争が激しく、多くのプレイヤーが存在します。Eli Lillyは強力な特許壁を持っていますが、市場には安価で効果的なジェネリックや中国由来のペプチド製品も多く出回っており、これらはEli Lillyと直接競合しています。

**今、市場から見落とされている分野はAI駆動のバイオテクノロジーだと感じます。**ロボットやドローン、AIチャットボットに注目が集まっていますが、AIのバイオテクノロジー分野での潜在能力は非常に高いと考えています。

Yano: 自動車やフィンテックについてはどうですか？TeslaやRivianの株を持っていますか？

Qiao:

持っていません。Teslaの評価額は高すぎると感じています。Rivianについてはあまり詳しくありません。

Yano: フィンテックはどうですか？RobinhoodやCoinbaseなど。

Qiao:

評価面ではCoinbaseの方が魅力的ですが、両者とも投資対象としてはあまり優れていません。Coinbaseの株は保有していますが、Robinhoodの評価は高すぎると考えています。

Yano: 西洋では、「万能アプリ」のようなスーパーアプリを開発する動きはありますか？

Qiao:

メッセージング、決済、ソーシャルなどを一つに統合したスーパーアプリのことですね？私は金融分野ではすでに似たような動きがあると見ています。例えばRobinhoodです。ただし、WeChatのように生活のあらゆる側面を網羅するスーパーアプリは、現時点では想像しにくいです。

Claude Opus 4.5の革新的瞬間

Yano: ClaudeとOpus 4.5について話したいのですが、最も印象的だったのは、あなたがTwitterで「これは終わった」と言った瞬間です。過去数年で、同じような「これはすごい」と感じた瞬間がいくつかあります。例えば、ChatGPTのリリース、最初の推論モデル、TeslaのFSD V13（完全自動運転）などです。なぜあなたはOpus 4.5を「天才的」と感じたのですか？

Qiao:

その背後で何が起きているのか説明はできませんが、私がユーザーとして感じたことは伝えられます。最後にコードを書いたのは1年前くらいですが、真剣にコードを書き始めたのは3年前です。2010年から2017年まで、暗号通貨に入る前は量的取引に従事し、毎日コードを書いていました。超低レベルのC++から高レベルのPythonデータサイエンスまで、多岐にわたります。7年間この分野に携わり、フロントエンドやバックエンドのコードも書いてきました。しかし、Messariを離れてからは真剣にコードを書くことはなく、ここ数年は個人プロジェクトを少しずつ進める程度です。

**Opus 4.5の特徴は、以前は素早くデモを組めたのに対し、最後の5%はAIだけでは完結しにくく、優秀なエンジニアの細部調整が必要だった点です。**しかし、Opus 4.5では、シンプルな英語でやりたいことを伝えるだけで、非常に明確な仕様を提示すれば、一発で完結できるようになったのです。

ClaudeとOpusはTwitterの盛り上がりのサイクルを経験しているかもしれません。エンジニアの友人から聞いた話では、OpenAIの最新GPT-5 ProはほぼClaudeと同等の性能だそうです。

Yano:

両方とも使ったことがありますが、実はOpusは私がChatGPTから初めて切り替えたツールです。ChatGPTの記憶機能に依存しすぎていて、ずっと使い続けるだろうと思っていましたが、今やOpus 4.5の方が優れています。

新しい働き方が出てきており、これをチャットボットと呼ぶべきか迷うところです。両者の境界が曖昧になってきているからです。例えば、私は最近、Blockworksの営業チームのために、アカウントの割り振りや優先順位付けをClaudeに任せました。具体的には、あるトークンのFDV（Fully Diluted Valuation：完全希薄化時価総額）が10億ドル超なら、そのアカウントに優先度を付与する、といったルールをシンプルな英語で伝え、Claudeが複数のデータソースから情報を抽出し、過去8年の取引履歴や担当者の見込みを分析して、最適な割り振りを行ったのです。

Qiao:

私も休暇中に気づきましたが、一般的なチャットボットと従来のコード作成の境界は徐々に曖昧になっています。普通のチャットボットと会話するとき、あなたのニーズに応じて即座にコードを生成します。今や、コードを書く必要があるときは**自然言語だけで要求を伝えるだけで済む時代になっています。**これにより、コードアシスタントとチャットボットの機能が融合しつつあります。

例えば、私は最近、Blockworksのために、アカウントの割り振りをClaudeに任せました。これまで複雑だった作業も、AIに任せることで大幅に効率化できるのです。

Yano: なるほど。では、ReplitやLovelaceを使わずに、なぜClaudeを選んだのですか？

Qiao:

それはターゲットユーザー層の違いです。Lovelaceの最新バージョンは試していませんが、Lovelaceは素早く見栄えの良いデモやシンプルなアプリを作りたいユーザー向きだと感じています。フロントエンドの開発に優れている一方、私は実際には使ったことがありません。最初はCursorとOpus 4.5を組み合わせて使い、その後Claudeも試しました。正直なところ、生産性の向上に大きな差は感じていません。性能はほぼ同じだと思いますが、これはあくまで私の個人的な感想です。

AIはスタートアップにどのような影響を与えるか？

Yano: 数千の暗号スタートアップの成長を見てきましたが、AIはこれらの企業にどのような影響を与えていますか？

Qiao:

**AIはスタートアップにとって非常に大きな影響をもたらしています。**この変化は過去3年で特に顕著です。基本的に、各チーム、特に技術パートナーに質問します。2022年にChatGPTがリリースされて以来、あなたの生産性はどれくらい向上しましたか？と尋ねると、ほぼすべての回答が前回よりも高くなる傾向にあります。このトレンドは非常に一貫しています。最近のあるチームの回答では、生産性が3〜4倍に向上したと述べています。

**この影響は、初期段階のスタートアップの方が大きいと考えています。**大企業では、コードアシスタントの「コンテキストウィンドウ」（情報の一度に処理できる範囲）の制約もあり、効果は限定的です。例えば、Claudeが100万トークンを処理できると仮定すれば、新規プロジェクトの立ち上げには非常に有効ですが、Googleのコードベース全体を修正するのはほぼ不可能です。したがって、AIツールは、早期の小規模スタートアップにとっては大きな助けとなりますが、大企業ではその効果は限定的です。

**大企業では、コードアシスタントを効果的に使うには、部門間の抽象化レイヤーを明確に設計し、複雑なタスクを小さな部分に分解してAIに渡すことが重要です。**こうすれば、AIはより理解しやすくなります。

Yano: ただ、「生産性」という言葉でAIの影響を語るのは正確ではないと思います。特に初期段階のスタートアップでは。100人、200人、あるいは1000人規模の企業なら、3〜4倍の効率化は大きな変化です。しかし、初期のスタートアップにとっては、「生産性」という概念自体があまり重要ではありません。彼らの考えは、「なぜもっと人を雇う必要があるのか？」です。私が投資している企業や友人のスタートアップでは、こうした考え方が一般的です。

彼らは、「AIがあれば、新たに人を雇う必要はない」と考えています。これは非常に面白い現象です。例えば、私は最近、営業支援ツールを2つ作りました。一つは営業のコミッション計算ツールです。営業チームはよく、「自分たちがいくら稼げるか」を知りたがります。以前は財務チームに計算を依頼していましたが、面倒だと感じていました。今はこのツールのおかげで、その問題は解決しました。

もう一つは、営業データのダッシュボードです。これにより、ダッシュボードのコストも計算できるようになりました。以前はデータチームに頼み、DuneやGold Skyを使ってデータを索引してもらっていましたが、今はすべてのポートを基にコスト計算ツールを自作しています。

これらの小さなツールの意義は何でしょうか？それは、**専任の営業サポート担当を雇う必要がなくなることです。**こうした背景から、**2026年には1〜2人だけのユニコーンスタートアップも出てくる可能性があります。**こうしたスタートアップはすでに始動しており、今はまだ10億ドルの評価には達していませんが、急速に成長しています。

Qiao:

まさにその通りです。私も多くの人を知っています。彼らは今、年収1000万ドルのサブスクリプションビジネスを一人で運営しています。彼らはMetaやUberの元エンジニアで、大企業の官僚的な体制に嫌気がさし、自ら起業した人たちです。

Yano: しかし、面白い現象もあります。**最も成功しているAIスタートアップは、ChatGPTやOpenAIのような大企業ではなく、むしろ小規模なAI活用企業です。**これらの企業は、コアビジネスの詳細をあまり外に出したがりません。一般的に、成功しているスタートアップは、事業が拡大し、収益も伸びているときは、積極的に情報を公開し、資金調達やSNSでの宣伝を行います。

Moats（企業の防御壁）は今も存在するか？

Yano: 企業の防御壁についてどう考えますか？その定義は変わると思いますか？

Qiao:

**防御壁の本質は変わっていませんが、ソフトウェア分野のそれは急速に弱まりつつあります。**初期のスタートアップにはほとんど防御壁はありません。Facebook、Google、Microsoft、Appleのような巨大企業は依然として堅固な防御壁を持っています。AIコードアシスタントはこれらを破壊しません。例えば、Appleの防御壁はエコシステムの強さにあり、MicrosoftはPCから他プラットフォームへの移行コストの高さにあります。クラウドサービスでは、AWS、Azure、Google GCPの高い乗り換えコストが壁となっています。YouTubeのように大量の独自データを持つプラットフォームも、強力な動画モデルを開発できる資産です。Microsoftのエンタープライズソフトも重要なツールです。Officeの機能をコピーできても、企業は本当に切り替えるでしょうか？これらのツールはあまりにも重要で、切り替えコストが高すぎるのです。

ただし、最近の例として、Adobeは非常に過小評価されていると考えています。Photoshopやクリエイティブスイートは有名ですが、市場の見方は、最新の映像・画像生成モデルがAdobeの製品を置き換えると考えています。しかし、私はそれは誤りだと思います。**Adobeの防御壁は、企業向けの統合能力にあります。多くのクリエイターや企業は、Adobeのクラウドに作品や素材を保存しており、これを他に移すコストは非常に高い。**また、長年Photoshopを使い続けてきたユーザーは操作に習熟しており、他のツールに切り替えるのは非常に難しいです。だからこそ、AdobeのPERは12倍と非常に割安です。

Yano: もしあなたが、すでに500人規模の成熟したスタートアップに勤めているとします。**その場合、どうすればいいですか？**多くの若い起業家は新技術に馴染んでいますが、成熟企業の社員はそう簡単には適応できません。彼らは単にChatGPTに投げて、メールを自動化したりしています。

Qiao:

**新技術を無理に押し付けるのではなく、彼ら自身がAIの即効性のある応用例を見つけ、その効果を実感させることが重要です。**実際、これは私たちが過去3年間、Allianceで経験したことです。3年前、私たちはAIが重要なトレンドになると予見し、「AI優先」の組織を目指しましたが、AIを無理やり押し付けることはしませんでした。

逆に、具体的な業務の自動化にAIを使いました。例えば、毎年何千通もの申請書を受け取りますが、3年前は私が一つ一つ手作業で読んでいました。年間約5000件です。これは非常に時間と労力を要し、疲弊しました。しかし今では、AIを使って約50%の作業を自動化しています。

Yano: どうやって実現したのですか？Opus 4.5を使ったのですか？システムはどう構築したのですか？入力は何で、出力はどうですか？なぜ50%だけ自動化できるのですか？99%までできないのはなぜですか？

Qiao:

はい、このシステムはエンジニアが開発したものです。**今やコード自体はボトルネックではなく、重要なのは適切な「プロンプト」（Prompt）の設計です。**これは秘密兵器ではありません。優秀な創業者の特徴は皆知っています。

私がやったのは、優秀な創業者やスタートアップの経験則をプロンプトに変換し、申請のスクリーニングに使うことです。今のシステムは、明らかに不合格な申請を除外することに特化しています。最終的には、人間の面接官の判断が必要な部分は残ります。AIはまだそこまで到達していませんが、今年の年末までにはAIとAI駆動のリスク投資家が人間を超えると信じています。

Yano: これらのツールの価格は非常に安いですね。Uberがニューヨークの金融街からイーストサイドまで5ドルだった頃を思い出します。当時は、その価格は明らかに間違いだと思いましたが、リスク投資の補助金によって成り立っていました。

これらのツールの価値はどれくらいだと思いますか？今の価格設定は過小評価だと思いますか？例えば、Opus 4.5にいくら払いますか？

Qiao:

Opusについては、まだ具体的な金額は決めていません。何に使うか次第です。ただし、**Geminiの価値は少なくとも2桁低く見積もられていると感じています。**今は20ドルでプロ版を使えますし、Pro Plusにはまだアップグレードしていません。

Yano: もしGeminiの月額料金が2000ドルになったら、払いますか？

Qiao:

**もちろんです。**その機能は非常に強力です。実はTwitterで、「これは研究助手、初級研究員、初級コードアシスタント、医療アドバイザー（医師のアドバイスを検証できる）、法律アシスタントとしても使える」と述べました。これらを総合すると、2000ドルは非常にコストパフォーマンスが高いと感じます。

Googleへの投資判断

Yano: 毎日どれくらいGeminiやClaudeを使っていますか？日常のどの活動から時間を捻出していますか？Zoom会議を減らしたり、SNSの時間を短縮したりしていますか？

Qiao:

実は半年前に自分の時間配分を分析しました。それがきっかけでGoogleへの投資を決めました。iPhoneの使用記録を見たところ、最も多く使っているのはChrome、YouTube、Geminiです。これらはすべてGoogleの製品です。

もちろん、最初はChatGPTがGoogleの検索事業に脅威をもたらすのではと心配しました。妻とも話しました。彼女は、Google検索を最も多く使うのは買い物のときだと教えてくれました。短期的にはChatGPTはこの機能を完全に代替できません。調査した結果、Googleの検索収入の半分以上はショッピング広告から来ていることが判明し、Googleのコア事業は依然として非常に堅固だと確信しました。

短期的にGoogleの地位を揺るがすものは見当たりません。さらに、GoogleにはGCP（Google Cloud Platform）、TPU（テンソル処理ユニット）などの技術優位性もあります。これらは後から気づいた重要ポイントです。これらの要素がGoogleの防御壁の堅牢さを示しています。だからこそ、昨年、私はGoogleに投資しました。これは私の昨年唯一の大きな投資です。

Yano: 大晦日に、Googleの社員と一緒に食事をしたときに、その話をしました。彼らは、多くの人が見落としている事実に気づいています。それは、Googleが膨大な購買データを持っていることです。市場の多くの人はそれに気づいていません。では、他に似たようなチャンスはありますか？

Qiao:

**私の見解では、Adobeは今年のGoogleになり得ると考えています。**評価額は非常に安く、市場の見方もGoogle時代と似ています。私自身はAdobeをあまり使いませんが、その用途は多岐にわたります。

Yano: 新規ユーザーがAdobeを使うことはほとんどないでしょう。Googleの例と同じです。私が頻繁に使うのはYouTubeとGeminiです。Adobeは使いません。だから、新規ユーザーもAdobeを選ばないと考えています。

Qiao:

しかし、すべての新規ユーザーはGoogleを使います。私の見解では、市場の誤解の一つは、Adobeは消費者向けではなく、企業向けの製品だということです。

Yano: それは確かにそうですが、私の会社はAdobeを使いません。Figmaの方が人気です。

Qiao:

FigmaとAdobeは、実は異なる市場をターゲットにしています。新規プロジェクトのプレゼンやウェブ開発の分野では、Adobeはすでに負けています。Figmaが主導権を握っています。では、Canvaはどうでしょうか？

Yano: Canvaは低価格層向けで、アマチュアや中小企業に適しています。Adobeはハイエンドの企業向けです。だから、あなたの意見に賛成です。Adobeの新規ユーザーの伸びは停滞していますが、その価格設定力は非常に高く、サブスクリプション料金を引き上げ続けています。

2026年の時間配分と合理化

Yano: Googleに投資する一方で、時間の使い方についても考えたいです。2026年に向けて、どうやって時間を合理的に配分すべきでしょうか？AIは私たちの時間の使い方をどう変えると思いますか？

Qiao:

私は、**誰もがコードを書けるようになり、必須だと考えています。**そうしないと、時代に取り残される可能性があります。ただし、ここでいうコードは従来のプログラミングではなく、自動化ツールを使った自己最適化のことです。未来には、多くのB2B SaaSツール、例えばGmailやZoomのようなものが普及し、皆それにお金を払います。しかし、その一方で、個人の仕事の中には非常に個別化されたニーズもあり、第三者のソフトウェア会社がそれを個別に開発することは難しいでしょう。

Yano: 例えば、Blockworksで自分たちのためにコミッション計算ツールを作るとか。

Qiao:

そうです。私が「誰もがコードを書けるべき」と言うのは、恐れる必要はありません。今の技術は、複雑なコードを書く必要をほとんどなくしています。自然言語だけで要求を伝えれば、自動化が実現します。

だから、私は皆さんに強く勧めたいのは、Claude Opusのような複雑なツールにこだわる必要はなく、もっとシンプルで使いやすいツールもあります。例えばReplitです。私が最初にAIの潜在能力に気づいたのはReplitを使ったときです。そのとき、「AIはチャットボットだけではなく、何でも作れる」と理解しました。この技術は私たちの世界を根本から変えるでしょう。皆さんもぜひReplitを試してみてください。本当に素晴らしいです。

Yano: これらのツールの普及は労働市場にどのような影響を与えると思いますか？

Qiao:

これはインターネットの普及と似ています。**これらのツールは、もともと高効率で有能な人々をさらに効率的にし、賢くさせる一方、効率の低い人はますます遅れをとるでしょう。**AIは非常に強力なツールであり、効率を大きく向上させますが、最終的には、どれだけ積極的に使うか次第です。

AIモデルを使った投資

Yano: ある意味、反対意見もあります。あなたが時間をかけて作ったウォーレン・バフェットの株追跡ツールは本当に価値があるのでしょうか？

Qiao:

はい、かなり時間をかけました。結果は良好ですが、その過程でAIの技術について深く理解できました。

このツールは、ウォーレン・バフェット、チャーリー・マンガー、ホワード・マークス、ピーター・ドラッカー、ビル・ミラーなどの投資の巨人たちのデジタルクローンのようなものです。何万もの株式コードを定期的にスキャンし、各銘柄について深く研究し、バフェットやマンガーの投資ロジックを模倣します。

コード部分は非常にシンプルですが、プロンプトの設計には数ヶ月を費やしました。詳細なプロンプトを作り、バフェットやマンガーの思考過程を模倣できるようにしました。

このプロセスは六段階に分かれています。まず、深層学習モデルを使って、彼らが関心を持つ6つの重要な側面の情報を収集します。次に、別のAPIを呼び出し、推論モデルを使って分析します。深層研究と推論モデルは独立した段階です。

深層研究モデルは事実やデータの収集に優れています。一方、推論モデルは時に誤った情報を生成しますが、論理