BrevisはPrimusおよびTrendleと提携し、Monad上のアテンションベースの予測市場にエンドツーエンドのゼロ知識検証をもたらします。このコラボレーションは、Trendleのアテンションに焦点を当てた取引モデル、PrimusのWeb2データの真正性を保証するzkTLS証明、そしてBrevisのPico zkVMによる検証可能な計算を組み合わせています。これにより、すべてのアテンション指数の計算が暗号学的に証明される市場を構築し、生のソーシャルデータからオンチェーン決済までを保証します。
予測市場とAttentionFiの融合
ソーシャルのマインドシェアが測定可能かつ金融化されるにつれ、アテンションは取引可能な資産として浮上しています。プラットフォームはすでに、ソーシャルネットワーク全体のエンゲージメントを定量化できることを示しており、予測市場は群衆が不確実な結果を効率的に価格付けできることを証明しています。Trendleはこれらのアイデアの交差点に位置し、Monad上でトレーダーが直接アテンション自体に賭けるパーペチュアルスタイルの予測市場を提供します。
Trendleでは、トレーダーは特定のトピックに対するアテンションが上昇するか下降するかについてポジションを取ります。これは、X、Reddit、YouTubeからのエンゲージメント信号を集約したアテンション指数によって測定されます。リポスト活動、Redditスコア、視聴回数、コメントの速度などの指標は正規化され、時間とともに重み付けされ、「ドル・オブ・アテンション」として圧縮されます。指数は継続的に更新され、トレーダーはアテンションの加速を信じてロングポジションを取り、関心が薄れると予想してショートポジションを取ることができ、レバレッジや過剰なナラティブを抑制するための資金調達率も設計されています。
仕組みは直感的ですが、真の課題は信頼性にあります。実資本がアテンション指数に依存する場合、トレーダーは基礎となるデータと計算の正確性に自信を持つ必要があります。
アテンション指数の背後にある信頼の問題
アテンション市場は、オンチェーンでネイティブに検証できないWeb2プラットフォームからのデータに依存しています。従来のオラクルシステムは、データが改ざんされていないことと計算が正直に行われていることを信頼する必要があります。複数のデータソースがあっても、データの収集、集約、公開を行うパイプラインは、中央集権的な運営者に依存している場合、故障点となり得ます。
Trendleの複数プラットフォームの利用は、操作コストをすでに引き上げており、X、Reddit、YouTubeのエンゲージメントを同時に操作することは困難で高価です。それでも、データの真正性だけでは不十分です。ユーザーは、データの取り込みから指数の計算までの全過程が改ざんされていないことを保証する必要があります。
ここでゼロ知識技術が可能性を大きく広げます。
zkTLSとPico zkVMによるエンドツーエンドの検証可能なパイプライン
Brevis、Primus、Trendleが共同で設計したアーキテクチャは、アテンション指数のパイプライン全体を証明可能にします。Primusは、zkTLSを使用してデータの出所を検証し、最初の課題に対処します。Trendleがソーシャルプラットフォームからエンゲージメント指標を取得する際、Primusの証明者は暗号化されたTLSセッションを目撃し、データが本当にX、Reddit、YouTubeから来ていることを示すゼロ知識証明を生成します。これらの証明は、敏感な情報を明かすことなく真正性を確認し、次の段階にデータとともに伝達されます。
入力データの検証後、BrevisのPico zkVMは、Trendleのアテンション指数アルゴリズムをゼロ知識仮想マシン内で実行します。この計算は、指数値とともに、公開されたロジックを用いて証明された結果が正しく計算されたことを示すコンパクトな証明も生成します。この証明はオンチェーンで効率的に検証でき、計算を行った運営者を信用する必要を排除します。
最終的な指数とその証明は、Monad上のTrendleのスマートコントラクトに提出され、証明が検証された後に市場ポジションの決済に使用されます。ソーシャルデータの収集から金融決済まで、すべてのステップは暗号学的保証によって裏付けられています。
検証可能なアテンションが市場にもたらすもの
暗号学的に検証されたアテンション指数は、アテンションベースの市場の運営方法を根本的に変えます。トレーダーはもはや評判や信頼の前提に頼る必要はなく、データの正確性や計算の正しさに関する紛争も数学的に解決可能です。このレベルの保証は、アテンション指数を再利用可能なプリミティブに変え、他のプロトコルがDeFi、ガバナンス、コンテンツ駆動型アプリケーションの信頼最小化されたシグナルとして利用できるようにします。
層状の設計により、操作コストは大幅に引き上げられます。攻撃者は複数のプラットフォームのエンゲージメントを歪め、zkTLS証明を破り、ゼロ知識計算の欠陥を悪用しなければならず、これらを同時に行う必要があります。従来のオラクルモデルと比較して、これにより不正行為に対するはるかに堅牢な防御が実現します。
BrevisはZKインフラをMonadに導入
このパートナーシップは、BrevisのMonadへの拡大も示しており、サポートするエコシステムにもう一つ高性能なチェーンを追加します。Monadの並列実行モデルは、頻繁な更新と迅速な決済を必要とするTrendleのようなアプリケーションに適しています。Brevisは、Pico zkVMとzkTLSの統合をMonadに導入することで、ネットワーク上でデータ集約型の検証可能なアプリケーションを構築する開発者を支援することを目指しています。
今後の展望
Brevis、Primus、Trendleのチームは、完全な統合に向けて積極的に取り組んでいます。AttentionFiの進化とともに、検証性は耐久性のあるプラットフォームと操作や紛争のリスクが高いプラットフォームを区別する重要な特徴となるでしょう。このコラボレーションは、信頼を暗号学的証明に置き換える未来のアテンション市場の明確な技術的方向性を示しています。