AI製品にはユーザーがおらず、信者だけ：成長がトラフィック競争から信念の戦いへと変わるとき

従来のインターネット時代において、製品の成長の核心論理は「より多くの人に触れること」だった。企業は製品の価値は確定的だと仮定し、マーケティングやチャネルを通じてより多くの人に知ってもらえれば、ユーザー獲得と留存をもたらせると考えていた。しかし、Siriusは生成AIの時代において、この方法が失効しつつあることを指摘している。

ますます多くの事例が示すのは、AI製品の成長本質はユーザー獲得ではなく、信念の拡散であるということだ。人々は機能を比較してAIをダウンロードしたり使ったりするのではなく、皆がそれについて話し、紹介し、さらには取り残されることを恐れるからこそ使うのである。AI製品にはユーザーは存在せず、信者だけがいる。

フローの漏斗から信念の同心円へ

従来のSaaSや消費者向け製品はAARRR漏斗に従う：獲得、活性化、定着、収益化、推薦。しかし、AIの価値には三つの特性がある。

不確定性（出力が毎回異なる）

出現性（新たな用途が次々に現れる）

理解されて初めて価値を感じられる

したがって、成長はもはや触達の問題ではなく、認知の伝播の問題となる。

AI製品の拡散は、むしろ五層の同心円のようだ。

鑑賞者（技術者、開発者）

布道者（KOL、メディア、クリエイター）

実用者（仕事や生活で使うユーザー）

追随者（社会的に試す人々）

大衆（雰囲気に引き込まれる層）

重要な規則は、外側に行くほど信念の濃度は低くなるが、その分人数は増えるということだ。

出典：Sirius

各層間では、必ず一度の翻訳が必要だ。技術的な突破は業界のストーリーに置き換えられ、使用シーンから社会的な雰囲気へと変換される。どこか一つの層の翻訳に失敗すれば、拡散は止まる。多くの技術力の高いAI製品が市場を突破できないのは、ストーリーが簡略化できないからだ。

真の成長エンジン：模倣欲求

多くの人はAIの成長はネット効果によるものだと考えているが、実際に爆発を促すのはより原始的な動力、すなわち模倣欲求（ミメティック・デザイア）である。代表的な事例は以下の通り。

ChatGPTのジブリ風画像の拡散

Suno AIの音楽がTikTokで広まる

DeepSeekの爆発的ヒット後の「試さなきゃ遅れる」感情

ユーザーは「より多くの人が使っているから良い」と思って参加するのではなく、「あなたがやったから自分もやりたい」と思うからだ。したがって、AI市場においてFacebookのような独占は起こり得ず（欲求は移り変わるため）、成長戦略は機能の最適化ではなく、模倣可能な行動を創出することにある。もし出力を共有・展示・複製できなければ、拡散は起きない。これが、技術的には優れていても事例に乏しい製品が普及しにくい理由だ。

なぜ従来の成長手法は崩壊しつつあるのか

AI製品は、過去20年の五つの核心仮説を覆しつつある。

限界コストがほぼゼロ：推論ごとに実際の計算資源コストがかかり、「先に補助金を出して成長させてから収益化する」ことはできない。

機能の積み重ねが防御壁を形成：AIは出力の質で競うが、その質はモデルの更新とともに迅速に追いつかれる。

ネット効果が核心的障壁：多くのAIは一人用の製品であり、多く使っても体験は改善されない。

CAC/LTVの正確な予測は不可能：モデルのアップグレードにより、一夜にしてユーザーが離れることもあり、過去のデータは参考にならなくなる。

漏斗は線形ではない：AIの世界では、共有は最初の使用前に起こることもあり、収益は定着より先行し、アクティベーションは「超予想外の体験」に依存する。つまり、企業が管理すべきは漏斗ではなく、信念システムである。

AIと暗号市場の深い類似性

AIの成長動力と暗号市場は高度に類似している。

暗号AI

ミームが価格を動かす ミームがユーザーを動かす

エアドロップでユーザーを惹きつける 無料体験で信者を作る

トークンの放出曲線 無料枠とレートリミット

フォーク文化 オープンソースモデルの競争

合意の価値、ストーリーの価値

共通点は、ユーザーが購入するのは今の機能ではなく、未来の可能性であることだ。ただし、違いは、暗号の信念は自己維持できるのに対し、AIの信念は毎回の出力によって継続的に検証される必要がある点だ。信念は借り物であり、所有物ではない。

成長後の真の戦場：定着

模倣欲求は流量をもたらすが、定着を保証しない。AIの定着は一種のレースだ。

短期的には：供給側のイノベーションを続け、新たな能力を次々に導入し、好奇心の期間を延長する。

長期的には：新たな希少性を築き、個人化されたデータを蓄積し、ワークフローに埋め込み、インタラクションの習慣を形成し、信頼資産を築く。

模倣のウィンドウ内に依存を築ければ、製品は一時的な流行ツールからインフラへと変貌を遂げる。CursorやBoltなどの開発ツールはその典型例だ。

五つのAI爆発モデル

2024〜2025年の成功例は五つに分類できる。

ミームによる爆発（ジブリ画像、Suno）

ストーリーによる空売り（DeepSeek：低コストでコンセンサスを覆す）

層別リリース（招待制、ウェイトリスト）

出力がそのままマーケティング（ユーザー作品が広告に）

ワークフローの浸透（日常の流れに埋め込む）

中でも、最後のモデルは最も難しいが、長期的価値が高い。AI製品の成否を決めるのは、次の二つだけだ。

あなたの製品は広く存在する誤解を打ち破ったか？

核心層から大衆まで、各層の「翻訳」はスムーズか？

ネット効果が弱い世界では、AI市場は自然に分散化する。流量はもはや防御壁ではなく、関係性と信頼こそが最重要となる。

この記事は、「AI製品にはユーザーはなく、信者だけだ：成長が流量競争から信念戦争へと変わるとき」最初にABMediaの「鏈新聞」に掲載された。