AIステュワードとは何か？パーソナルAIがWeb3をどのように変革できるか | NFTニューストゥデイ

AIステュワードは、特にイーサリアムコミュニティやより広いWeb3の世界で、分散型ガバナンスにおいて重要な概念へと急速に進化しています。イーサリアムの共同創設者ビタリック・ブテリンは、2026年2月にこの概念を初めて共有し、個人のAIエージェントが人々のガバナンス参加を支援しつつ、自身のコントロールと影響力を保持できる方法について述べました。彼のアイデアは、分散型自律組織（DAO）の大きな課題の一つである、多くの人が関与しないという問題に取り組んでいます。

これらのAIエージェントは、あなたの好みや過去の決定、優先事項を理解するデジタル代表者として機能します。彼らはあなたの役割を置き換えるのではなく、関与し続ける能力を拡張します。提案のレビュー、日常的な投票、重要な決定の通知などを行い、あなたの意見が最も必要とされるときにサポートします。このアプローチにより、分散型ガバナンスはこれまで不可能だった規模で拡大できるようになります。

AIステュワードへの関心は、インターネットの未来を形作る二つの強力なトレンド、人工知能と分散型インフラの交差点に位置しているため、急速に高まっています。多くの開発者やガバナンス研究者は、これらを大規模な分散型意思決定を実現する現実的な道と見なしています。

AIステュワードにつながったガバナンスの課題

分散型ガバナンスは理論上魅力的に聞こえます。コミュニティが中央集権的なリーダーシップなしにプロトコルや財務、デジタル組織を管理できるという考えは、多大な熱意を集めました。しかし、現実は明確な制約を露呈しています。

参加率は依然として低く、最大のDAOでも多くのトークン保有者は投票しません。提案の一部は、少数の有権者からしか意見が集まりません。これは人々が関心を持たないからではなく、情報を追い続けるには時間、技術的知識、絶え間ない注意が必要だからです。

ガバナンス提案はしばしば複雑です。財務決定、技術的アップデート、法的問題、長期計画など、多岐にわたるトピックを扱います。これらを適切に判断するには背景知識と専門性が必要ですが、多くの人は時間やエネルギーを割くことができません。

こうした課題に対し、委任が一般的な解決策となりました。トークン保有者は投票権を代表者に委ね、その代表者が代わりに投票します。これにより効率は向上しますが、一方で影響力が少数のグループに集中します。委任が行われると、個々の投票者は直接的な声を失います。

大口のトークン保有者は、その投票権の重みから大きな影響力を持ちます。小規模な参加者は彼らに従うか、参加をやめることが多くなり、時間とともにガバナンスの分散性は低下します。

プライバシーもまた障壁となっています。ブロックチェーンの投票は透明性が高いため、誰でもウォレットの投票内容を確認できます。この透明性は、他者が投票者に圧力をかけたり、行動に影響を与えたりするリスクを生み出します。また、独立した意思決定を妨げる要因ともなっています。

これらの課題により、より良いシステムの必要性が明確になり、AIステュワードが解決策として登場しました。

ビタリック・ブテリンの提案と哲学

彼はまた、AIが人間のガバナンスを完全に置き換えることは、分散性を弱めるだけだと警告しています。むしろ、AIは人々がコントロールを維持しながら、より多くのことを行えるよう支援するツールと見なしています。

彼のアプローチは、人々が責任を持ち続けながら、より多くのことを実現できるようにすることです。各人は自分のガバナンスエージェントを管理し、AIは補佐役として機能します。AIが主導権を握るのではなく、あくまで支援役です。

この区別は非常に重要です。目的は民主主義を自動化して消し去ることではなく、普通のユーザーが意味のある参加をできるようにすることにあります。

ブテリンの提案は、技術的改善だけに頼るのではなく、ガバナンスの改善に長年注力してきた彼の哲学を反映しています。イーサリアムは常にガバナンスを重要な課題と捉えており、AIステュワードはその延長線上に位置付けられます。

AIステュワードの具体的な仕組み

AIステュワードは、人工知能、ブロックチェーンの検証、プライバシー保護ツールを組み合わせて動作します。その性能は、どれだけ個人的で独立性があり、安全性が確保されているかに依存します。

パーソナライズと学習

各AIステュワードは、所有者の過去の行動や選択から学習します。これには、過去の投票、意見表明、オンラインの会話、ユーザーフィードバックなどが含まれます。

時間とともに、AIはその人の思考や意思決定の詳細なイメージを構築します。習慣や好み、優先事項を理解し、反映します。

例えば、ある人がDAOの公共インフラ整備に頻繁に資金提供を支持している場合、そのステュワードは類似のプロジェクトを引き続き支援します。慎重な財務管理を好む人は、リスクの高い提案を拒否するかもしれません。

こうしたパーソナライズにより、ステュワードはユーザーの意図により忠実に沿った決定を下すことが可能になります。

自動投票と継続的関与

学習が完了すると、AIステュワードは自律的にガバナンスに参加し始めます。提案をレビューし、議論を評価し、日常的な決定に投票します。時間的制約もあり、ユーザーはエージェントを通じて継続的に関与し続けます。

小さな変更や定期的な資金承認などのルーチン提案は、直接人が関与せずに進められます。

これにより、より迅速で代表性のあるガバナンスシステムが実現します。

人間の監督とエスカレーション

自動化を進めても、人間のコントロールは完全に維持されます。

ステュワードは、重要または不明瞭な決定を察知した場合、所有者に通知し、提案の要約を提供します。

ユーザーは詳細を確認し、最終決定を下すことができます。

この自動化と監督の組み合わせは、効率性と責任性の両立をもたらします。円滑な運用を可能にしつつ、人間の判断を失いません。

プライバシーとセキュリティ：重要な要素

プライバシーは、AIステュワードを効果的に機能させるための鍵です。ブロックチェーンの透明性は、従来の投票システムでは直面しなかったリスクを生み出します。AIステュワードは、先進的な暗号技術を用いてこれらのリスクに対処します。

ゼロ知識証明により、投票資格を確認しつつ、本人の身元を明かさずに済みます。これにより、投票内容と個人を結びつけることが防止されます。

安全な計算環境は、AIが敏感なデータを扱う際の安全性を確保します。これらの仕組みは、外部からのアクセスを遮断し、プライベート情報を守ります。

マルチパーティ計算は、複数のシステムにタスクを分散させ、単一の参加者が完全なアクセスを持つことを防ぎます。

これらの保護策により、秘密裏の意思決定と信頼の維持が可能となります。

実際のAIステュワードの例

例えば、分散型金融（DeFi）、ゲーム、インフラに関わる複数のDAOに参加している人を考えます。これらの組織は頻繁にガバナンス提案を出します。

支援なしでは、毎週何時間も提案を読む必要があります。

AIステュワードは、この作業の大部分を自動化します。提案をレビューし、ユーザーの価値観に沿って評価し、それに応じて投票します。

特に重要な提案、例えば大規模な財務再編やリーダーシップの変更が出た場合、ステュワードはユーザーに通知します。

ユーザーは要約を確認し、意思決定を行い、指示を出します。

この方法により、個人は完全に関与しつつも、負担を感じずに済みます。

AIステュワードがWeb3ガバナンスを変える可能性

AIステュワードは、分散型システムへの参加を大きく促進する可能性があります。

現在非アクティブな多くのユーザーも参加を始めるでしょう。彼らの好みが常にガバナンスに反映されるようになります。

また、権力の分散も進む可能性があります。小規模な参加者も影響力を維持し、代表者に頼る必要がなくなるからです。

提案の評価も一貫性と体系性が向上し、衝動的または情報不足の投票が減少します。

分散型組織は、より大きく複雑になっても、その分散性を失わずに成長できるでしょう。

これまでの大きな制約の一つでした。

より広いAIと暗号通貨のトレンドとの関係

AIステュワードは、自律的に行動できるデジタルエージェントへの動きの一環です。

すでに、AIは取引戦略の策定、リスク監視、資産管理に活用されています。

ガバナンスは、その次の自然なステップです。

ブロックチェーンは信頼の層を提供し、暗号技術はプライバシーを守り、人工知能は意思決定力をもたらします。

これらの技術が融合することで、まったく新しい協調の形態が可能になります。

多くの研究者は、この組み合わせを今後の10年を代表するトレンドの一つと見なしています。

まだ解決すべき課題

その可能性にもかかわらず、AIステュワードは依然として大きな課題に直面しています。

正確性が最大の懸念です。人間の価値観を完璧にモデル化するのは難しく、高度なAIでも誤ることがあります。

セキュリティも重要です。弱点があれば、システムへの信頼が損なわれる恐れがあります。

ユーザーの関与も不可欠です。自動化に頼りすぎて注意を怠ると、ガバナンスが損なわれる可能性があります。

また、これらのシステムが金融や組織の意思決定を行うようになると、規制の問題も浮上するかもしれません。

現状と今後の展望

AIステュワードは、まだ研究と実験の初期段階にあります。

大規模なDAOでの完全な導入例はありませんが、開発は急速に進んでいます。

イーサリアムのエコシステムは、アイデンティティシステムやプライバシーツール、プログラム可能なガバナンスなど、多くの必要な要素をすでにサポートしています。

近いうちにプロトタイプが登場する可能性もあります。

早期の実装が信頼性を証明すれば、より広く採用される可能性も高まります。

長期的にこのアイデアが重要な理由

AIステュワードは、オンライン上のガバナンスの仕組みを根本的に変えるものです。

彼らは、絶え間ない注意を必要とせずに、個人が積極的に参加し続けられる仕組みを提供します。

分散性を維持しつつ、効率性を向上させることも可能です。

また、創設以来制約となっていた問題を解決します。

ビタリック・ブテリンの提案は、ガバナンスの失敗と成功を長年研究してきた経験に基づいています。

彼のビジョンは、技術は人々を置き換えるのではなく、力を与えるべきだという信念を反映しています。

成功裏に実現すれば、AIステュワードは分散型ガバナンスの可能性を最大限に引き出し、将来的にはデジタル組織の運営方法を定義する存在になるかもしれません。