Vitalik Buterin: AIがDAOガバナンスを強化

ビタリック・ブテリン（Ethereumの共同創設者）は、人工知能（AI）が分散型ガバナンスを再構築する可能性があると主張し、その核心的制約である人間の注意力に対処できると述べています。日曜日にX（旧Twitter）に投稿した中で、彼はDAOのような民主的モデルの約束にもかかわらず、メンバーが限られた時間と専門知識で膨大な問題に取り組まなければならないときに意思決定が妨げられると警告しました。DAOの参加率は一般的に低く、15％から25％程度とされており、この状況は影響力の集中を招き、攻撃者が広範な審査なしに提案を通そうとする妨害行為を誘発する可能性があります。より広い暗号エコシステムは、AIツールがガバナンス、プライバシー、参加にどのように影響を与えるかを注視しています。

主なポイント

・注意力の制約は、民主的なオンチェーンガバナンスにおける主要なボトルネックとされており、DAOの迅速な意思決定を妨げる可能性があります。

・委任は一般的ですが、投票者の権限を奪い、小規模な代表者グループに権力が集中するリスクがあります。

・DAOの参加率は平均15〜25％であり、ガバナンス攻撃や提案の不一致の機会を生み出しています。

・大規模言語モデル（LLMs）を含むAI支援アシスタントは、関連情報を提示し、メンバーに代わって自動的に投票することが可能であり、プライバシーと透明性の保護が前提です。

・プライバシーは依然として重要な設計課題であり、プライベートLLMsや「ブラックボックス」型の個人エージェントの提案は、敏感なデータを保護しつつ情報に基づく判断を可能にしようとしています。

・Near FoundationのAI代表者など、スケーラブルで参加型のガバナンスモデルの実証例も進行中です。

市場の背景：ガバナンスに関する議論は、AIの安全性、オンチェーンの透明性、トークン重み付け投票メカニズムの規制監視といった広範なテーマと交錯しています。ネットワークの拡大に伴い、AI支援による意思決定の試行は、新しい提案の審査や実行の迅速化に影響を与え、流動性、リスク感情、ユーザー参加に影響を及ぼす可能性があります。

なぜ重要か

AI支援によるガバナンスの概念は、暗号ガバナンスの重要な局面に差し掛かっています。DAOがニッチなコミュニティを超えて実質的に拡大するには、「注意力の問題」を解決し、参加できる人と頻度を増やす必要があります。ブテリンの主張は、広範で情報に基づく参加がなければ、ガバナンスが声の大きい少数派の意向に偏ったり、協調攻撃に脆弱になったりする危険性に焦点を当てています。参加率の範囲（15〜25％としばしば引用される）は、多様でグローバルに分散したコミュニティにおける合意の脆弱さを示しています。参加者の一部だけが関与している場合、集中したトークン保有者が結果を操作し、より広範なコミュニティの意向と乖離した結果を導く可能性があります。

AI支援アシスタントは、密度の高い政策オプションを個人の好みに合わせて翻訳し、行動可能な投票に変換することで、効果的な参加を大幅に促進できる可能性があります。これは、ユーザーの書き込みや会話、明示的な発言を観察し、投票行動を推測する個人エージェントに基づいています。特定の問題について迷う場合、エージェントは入力を求め、関連する背景情報を提示して意思決定を支援します。このアプローチは、すべてのメンバーが提案を深く研究する必要なく、実効的な参加を促進することを目的としています。現在の研究では、多様な情報源からデータを集約し、投票者に簡潔な選択肢を提示できる大規模言語モデル（LLMs）に基づいています。

ただし、プライバシーの側面は非常に重要です。ブテリンは、より詳細な入力を可能にするシステムは、敏感な情報を保護しなければならないと強調しています。交渉や内部紛争、資金調達の議論はしばしば公開したくない内容を含むため、プライバシーを重視したアーキテクチャの提案も進んでいます。具体的には、データをローカルで処理するプライベートLLMsや、投票判断のみを出力し、内部のプライベート入力を公開しない暗号技術の採用が検討されています。目的は、投票者の権限を拡大しつつ、個人情報を保護するバランスを取ることです。

この問題に関して、業界の声も同様の懸念を示しています。Near Foundationの研究者Lane Rettigは、投票率低迷に対処するために、DAOメンバーに代わって投票するAIデジタルツインの利用を強調しています。Near Foundationは、AI代表者の探索を公的な議論や研究報告で展開しており、こうしたプロトタイプは、コミュニティに責任を持ちながらガバナンスの正当性を維持しつつ、参加のハードルを下げることを目指しています。業界の合意として、AIを用いたガバナンスは透明性、監査性、プライバシー保護を確保し、多様なコミュニティからの信頼を得る必要があります。

プライバシーの考慮は単なる二次的な問題ではなく、実現可能なガバナンス強化の中心です。ブテリンは、プライバシーを重視したアーキテクチャの可能性を強調し、個人のデータをローカルのLLMで処理し、入力を他者に公開しない仕組みを提案しています。この場合、エージェントは最終的な判断のみを出力し、プライベートな文書や会話、協議内容は秘密に保たれます。課題は、参加を拡大しつつ、敏感な情報を守り、新たな監視や悪用のリスクを防ぐシステムを設計することです。オープン性とプライバシーのバランスが、ネットワークやエコシステム全体のAI支援ガバナンスの展開に影響を与えるでしょう。

今後の注目点としては、AI代表者の実証実験やパイロットプログラムが、参加率や意思決定の質を向上させるかどうか、またその透明性とアカウンタビリティを維持できるかが挙げられます。さらに、操作やデータ漏洩を防ぐための安全策や、プライバシー保護技術の進展も重要です。最後に、セキュリティやレジリエンスに関する実践的な影響や、新たなガバナンス攻撃のリスクとその対策も注視されるでしょう。

この内容は、「Vitalik Buterin: AI to Strengthen DAO Governance」としてCrypto Breaking Newsにて公開されたもので、暗号ニュース、ビットコインニュース、ブロックチェーンの最新情報を提供する信頼の情報源です。