シスコ、5兆ドルのデータセンター計画を発表…「超低遅延」AI革新をリード

思科の最高製品責任者である吉図・パテルは、最近のAIインフラの急速な成長について語り、「超低遅延」が重要な要素になっていると強調しました。現代企業が「常時オンライン」のインテリジェントエージェントシステムを採用するにつれ、ネットワークはナノ秒レベルの応答と大規模な性能を同時に提供する必要があります。この要求に応えるため、思科はチップを基盤としたフルスタックAIプラットフォームを構築しており、今後のデータセンター建設コストは5兆ドル（約7200兆ウォン）に達する可能性があると予測しています。

パテルは「短期的には、AIの需要を満たすための容量を過小評価していた」と述べ、さらに「現状の供給は需要に追いついていない」と付け加えました。この変化により、データセンターからエンドポイントまでの最先端インフラの見直しが必要となり、思科は超低遅延・高セキュリティ・高エネルギー効率のネットワーク設計を通じてAIエージェントの自律性を確保する計画です。

これはネットワーク性能の向上だけでなく、信頼できる境界内でシステムを運用できるようにネットワーク層での設計が重要となります。パテルは、データの完全性とAIシステムの安定運用を両立させる効果的なネットワーク戦略を提案し、その戦略はNVIDIAやVast Dataなどの企業との協力によってさらに強化される予定です。