AlphaTON Capital は、Vertical Data Inc. との取引によって調達する予定の4,300万ドルを計画していることを発表した。これは、AI インフラの運用を支援するものであり、第2四半期に完了する見込み。今回の資金調達は「既存の提携関係の大幅な拡大」を意味しており、調達資金は、Telegramネイティブの分散型AIプラットフォームであるCocoon AIに、より多くの計算能力を提供するために充てられる。
4,300万ドルの戦略的中核：NVIDIA B300 GPU と機密計算の融合
今回の資金配分の重点は、NVIDIA B300 GPU の大規模な導入にある。これは、現時点のAI訓練および推論のための基盤インフラにおいて、性能が最も高いハードウェアの1つとされる。AlphaTONは、この資金を自らの中核ミッションを前進させるための手段として位置づけている。すなわち、AI、デジタル資産、機密計算の3者を深く統合することを実現する。
Brittany Kaiser は、Vertical Data Inc. との協力が同社に「最先端のハードウェアと効率的な資金調達モデル」をもたらすと指摘している。これにより、Cocoon AI プラットフォームが、業界トップクラスの計算リソースを土台として持てることが確保される。機密計算（Confidential Computing）を強調していることは、AlphaTON がデータプライバシー保護を、自社のAIインフラにおける差別化された競争優位として取り込もうとしていることを示している。
AlphaTON と Cocoon AI が TON エコシステムで担う位置づけ
AlphaTON Capital の中核事業の構成
TON トークンの企業トレジャリー：中核資産の準備として大量の TON トークンを保有しており、TON エコシステムにおける重要な機関保有者である
インフラ構築：Telegram と The Open Network（TON）エコシステム内でインフラ、アプリケーション、ならびに資産に投資し、構築する
Cocoon AI プラットフォームの支援：Telegram の分散型 Cocoon AI プラットフォームに直接投資し、計算資源とエコシステムの支援を提供する
計算能力の拡張：今回の4,300万ドルの資金調達を通じて、NVIDIA B300 GPU を導入し、Cocoon AI の基盤となる演算力を強化する
Cocoon AI は Telegram ネイティブの分散型AIプラットフォームであり、TON ブロックチェーン・エコシステムにおいては AI インフラ層の役割を担っている。AlphaTON の継続的な投資により、このプラットフォームが概念から大規模導入へ進むための、重要な資本支援者となっている。
背景：バイオ企業から暗号化AIインフラへの転換ルート
AlphaTON Capital の現状の形態は、Portage Biotech Inc. という名の企業による大規模な転換に由来している。同社は元々、がん治療に注力するバイオテクノロジー企業だったが、事業の方向転換とブランドの再構築を完了した後、正式に AlphaTON Capital となった。今年2月、AlphaTON は、がん治療子会社のスピンオフを完了し、バイオ業界から完全に離脱し、TON ブロックチェーン・エコシステムと Telegram のAIインフラ整備の構想に全面的に注力するようになった。
よくある質問
AlphaTON Capital と Telegram の Cocoon AI の具体的な関係は？
AlphaTON Capital は、Telegram ネイティブの分散型 AI プラットフォーム Cocoon AI の直接投資家であり、TON エコシステム内に関連インフラを構築している。今回の4,300万ドルの資金調達における重要な使途の1つは、Cocoon AI の基盤となる計算能力を強化するために NVIDIA B300 GPU を導入し、プラットフォームがより大規模な AI アプリケーションを支援できるようにすることだ。
Vertical Data Inc. はこの取引でどのような役割を担っていますか？
Vertical Data Inc. は今回の4,300万ドルの資金調達における提携パートナーであり、両者にはこれまで協力の基盤がある。この取引は「既存の提携の大幅な拡大」と位置づけられている。Vertical Data は AlphaTON に対して、効率的な資金調達モデルと先進的なハードウェア資源を提供し、後者が AI インフラの大規模導入という目標を達成するのを支援する。
AlphaTON はなぜバイオテクノロジー企業から暗号化AIインフラ企業へ転換したのですか？
AlphaTON の前身である Portage Biotech Inc. は、がん治療のバイオテクノロジー企業だった。事業の再編とブランドの再構築を完了した後、今年2月にがん治療子会社を正式にスピンオフし、TON ブロックチェーン・エコシステムおよび Telegram のAIインフラ分野へ全面的に転換した。これは、Web3 と AI の融合という市場機会を捉えるためである。
免責事項：このページの情報は第三者から提供される場合があり、Gateの見解または意見を代表するものではありません。このページに表示される内容は参考情報のみであり、いかなる金融、投資、または法律上の助言を構成するものではありません。Gateは情報の正確性または完全性を保証せず、当該情報の利用に起因するいかなる損失についても責任を負いません。仮想資産への投資は高いリスクを伴い、大きな価格変動の影響を受けます。投資元本の全額を失う可能性があります。関連するリスクを十分に理解したうえで、ご自身の財務状況およびリスク許容度に基づき慎重に判断してください。詳細は
免責事項をご参照ください。
関連記事
Google DeepMindがAIで科学的課題に取り組むため、韓国のK-Moonshotに参加
Google DeepMindは、AIを使用して今世紀の最も複雑な科学的課題を解決することを目的とした野心的な国家プログラムである韓国のK-Moonshotイニシアチブのために、同国の技術的基盤を提供することを目的として韓国と提携しました。
要約
Google DeepMindはSout
Cryptonews1時間前
Gate、4月28日にAIトレーディング「スペース」円卓討論を開催：AIを次のWeb3サイクルの推進力として探る
Gateニュースメッセージ、4月27日—Gateは4月28日20:00にAIトレーディングに関するライブのスペース公開円卓討論を開催し、業界の専門家を集めて、AIが取引ワークフローに深く統合されたことが次のWeb3サイクルの真の始まりを意味するのかを探ります。
討論ではA
GateNews1時間前
Mac Studio 大規模モデル実証実験：M3 Ultra、クラスター構成と M5 Ultra の見込み
2026 年 4 月、DeepSeek V4 Pro、Kimi K2.6 など 1 兆パラメータ級のモデルが相次いでリリースされ、「自社のマシンで最先端のオープンソース LLM を動かす」ことが現実的な選択肢になりました。自分で H100 ワークステーションを構築したくない一方で、完全なローカル推論能力を持ちたいエンジニアや小規模チームにとって、\\Mac Studio M3 Ultra 256GB\\ は現時点で最もコストパフォーマンスに優れた単体構成です。Thunderbolt 5 のクラスタリングと組み合わせることで、さらに 1T パラメータ級の領域まで拡張できます。本稿では、M3 Ultra で大規模モデルを動かした実測データ、クラスタ構成、MLX フレームワークの利点、そして M5 Ultra の想定スケジュールを整理します。
M3 Ultra の仕様の現状：256GB 統一メモリ、819
ChainNewsAbmedia1時間前
マスク、非営利ミッションの移行をめぐりOpenAIを提訴、Microsoftも訴訟へ
ロイターによると、エロン・マスクがOpenAI、サム・アルトマン、グレッグ・ブロックマン、そしてMicrosoftを相手取った2024年の訴訟で、陪審の選定が始まる予定だ。マスクは、2019年に営利企業を作ることでOpenAIの非営利ミッションを裏切ったとして彼らを告発している。マスクは、OpenAIに対して損害賠償としてUS$150 billionを求めている。
CryptoFrontier1時間前
インテルの株価が110%急騰――AIへの移行がテック業界を変える
ゲートニュースメッセージ、4月27日――インテルの株価は今年110%上昇し、金曜日に史上最高値を更新した。半導体メーカーは、前回のピークから25年を経て大きな転機を迎えた。復活は、テクノロジー・セクター全体で起きているより大きな変化を反映している。すなわち、AIへの移行が、勝者と敗者を鮮明に生み出しているのだ。AIインフラを構築するハードウェア企業は好調だが、ソフトウェアおよびサービス企業は圧力が強まっている。
S&P 500の情報技術セクター（年初来で8%上昇）の中で、ハードウェアとソフトウェアの間に急激な乖離が生まれている。Applied MaterialsやLam Researchのような半導体製造装置メーカーは約63%急騰した一方で、Accenture、IBM、Cognizantを含むITコンサルティング企業は約28%下落した。このパターンは、古典的な「創造的破壊」を示している。すなわち、イノベーションは同時に新しい産業を生み出し、既存の産業を不安定化させる――このダイナミクスは、過去にはメインフレームをPCで、そしてPCをモバイル端末で作り変えてきた。
インテルのチャンスは、進化するAIインフラのニーズにある。企業がAIモデルを学習させるためのグラフィックス処理装置を必要としたことから、NvidiaのようなGPUメーカーが最初のブームを主導した。そこから、メモリ・チップメーカー、電力企業、データストレージ企業へと広がった。いまや、インテルが製造するCPU（中央処理装置）が、日常的なAIの推論と導入に欠かせない存在になりつつある。インテルのCEO、リップ＝ブー・タンは金曜日の投資家向けコールで、「CPUが、AI時代の不可欠な土台として再び自らを差し込んでくる」と述べた。
しかし、技術移行の初期勝者が、そのまま生き残り続けるとは限らない。通信会社はインターネット時代には「掘って売るための道具（picks-and-shovels）」として機能したが、利益を維持することに失敗した。逆に、Microsoftはクラウド・コンピューティングを通じてPC時代の低迷から回復し、AppleはPCから転換してモバイル時代を切り開いた。アナリストのエド・ヤルデニが指摘したように、「あなたは創造的であるか、さもなくば破壊される」――今日の最前線企業であっても、結果が不確実であることを強調している。
GateNews1時間前
アント・グループが Ling-2.6-1T を発表：トークン効率の高いタスク実行に最適化した1兆パラメータ・モデル
Gate Newsのニュース（4月27日）— アント・グループの inclusionAI が、Lingシリーズの新たな1兆パラメータ級のフラッグシップ・インストラクション・モデル「Ling-2.6-1T」をリリースしました。長いチェーンの推論モデルとは異なり、Ling-2.6-1T は、最小限のトークンで正確にタスクを実行するために設計された「Fast-Thinking（高速思考）」メカニズムを採用しています。
GateNews1時間前
