朝、私は階下のコンビニにコーヒーを買いに行った時、レジの女の子が別の客とおしゃべりをしていました。その男は顔をスキャンしながら支払いをし、「今や誰のプライバシーも裸で走っているようなものだ」と感嘆していました。

心の中でドキッとした——この言葉は、あまりにも真実すぎる。
この数年、私たちは明らかにさまざまなAIやブロックチェーンアプリケーションに依存するようになっていますが、毎回「使用」するたびに、実際には自分のプライバシーを静かに差し出しています。ウォレットアドレス、取引履歴、生活習慣、モデルのトレーニングデータなど、すべてが明らかです。言い換えれば、私たちが多く使用すればするほど、さらけ出すことになります。

最近、私はZama（@zama）というプロジェクトを研究するまで、「AIを裸で使う」機会が本当にあるかもしれないと初めて感じました。

彼らが扱っているのは、聞こえは非常に高級なもの——FHE、全同態暗号です。この名前に驚かないでください、本質的にはこういうことです：
👉 データは暗号化された状態でもプログラムによって「使用」できます
👉 先に復号化する必要なく、直接計算し、直接実行できます。

例えば、AIに給与構造を計算させる場合、以前は給与データを「アンロック」してからそれを与える必要がありました。しかし、ZamaのFHEVMがあれば、AIは「見えない」状態で計算を完了できます。
これは、あなたがそれにロックされたボックスを与えると、それを開けることなく正確にタスクを完了することができるということです。
プライバシーは、完全に厳重に守られています。

Zamaはこの原理を機械学習の分野に持ち込み、Concrete MLを作りました。これは、AIモデルが暗号化されたデータ上で直接トレーニングおよび推論できることを意味します。
想像してみてください——未来の病院のデータは外部に出さず、企業内部のデータもリスクを冒すことなく、AIは学ぶことも計算することもできるのです。
さらに、彼らはオープンソースのアプローチをとっており、開発者は自由に試したり、変更したりできます。これは閉じた環境で遊ぶのではなく、全てのWeb3とAIのコミュニティを招待して一緒に大きなことを成し遂げようとしているのです。

多くの人が「プライバシーと効率は両立しない」と言いますが、Zama のアプローチはこの言葉に真っ向から反論しています。
これは単なる技術的な小さなアップグレードではなく、パラダイムの転換です。
もしあなたも自分のデータの未来に関心があるなら、このプロジェクトはぜひ一度見てみる価値があります。
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