CryptoZhuge

大盘没情绪，资金都缩着，但 #分红狗头 @_GOUTCOIN却在自己走自己的节奏。#分红狗头 这几天一放量，价格直接抬起来，而且不是拉完就砸，是拉一段、回踩、再接着走。现在这个位置，已经不是纯靠喊的阶段了，结构已经走出来了，市场开始用真金白银投票。再结合前面的逻辑，其实就很清楚了。社区活跃、交易有分红、拿着币能回血，再叠加老 BSC 团队的风格，这种项目在熊市里反而更容易跑出来。因为它不靠讲未来，靠的是现在就能给反馈。是不是机会，各人判断。但盘面已经把该给的信号都给出来了，剩下的，就看你愿不愿意在情绪还没完全炸之前，先把位置站好。CA：0x9c573c93c4a25dac626fe09d6ae41d184d8f7777

前两天刷信息流的时候，我突然有种感觉：
现在的 AI，就像一个嘴很厉害但不太爱解释过程的朋友。
话说得头头是道，但你要真问一句你怎么得出的结论，它往往只会笑一笑。
可问题是，当 AI 开始碰钱、碰合约、碰自动执行的时候，这种“不解释”就开始让人心里发毛了。
也正是在这种背景下，我才认真去看了@inference_labs在做什么。
他们抓的点其实很直接，也很现实：
以后 AI 的输出，不能只看结果，还得能证明它确实算过、真的跑过，而且没被动过手脚。
所以他们提出了 Proof of Inference 这个概念，说白了，就是给每一次 AI 推理结果配一张“可验证的收据”。
链上不需要相信你，只需要验证你。
这一点在现在这个阶段特别重要。
AI agent、预言机、自动化决策系统已经开始和资金、合约绑定，一旦结果不可验证，整个系统随时可能失效。
不是模型不聪明，而是没人敢用。
更有意思的是，他们没有走那条全都搬到链上算的老路。
训练和推理全上链，成本高、效率低，还特别吃硬件，这在现实里根本跑不起来。
Inference Labs 的思路更像基础设施：
推理放在链下完成，生成证明；
真正需要信任的时候，再把证明拿到链上验证。
该重的地方重，该轻的地方轻。
隐私也是他们反复强调的一块。
模型是不是你的、输入数据敏不敏感、内部参数能不能被偷看，这些在实际应用里都是硬需求。
他们用 zkML

友達のみなさん、今年いくらの学費を払ったか、心当たりはありますか？
@Gate_zh年度账单を開くとびっくり仰天、取引記録が山のように積み重なっていて、ちょっと血の気が引きました。しかも、なんとクラウンドライバーの称号も解除されている！ これはまるで私の傷口に塩を塗るようなもの、うぅぅ
公式サイトまたはアプリで「2025年度账单」を検索すると、専用レポートが生成されます。シェアすると20 USDTのポジションクーポンももらえますし、直接👇にアクセスすることも可能です。
#Gate年度账单

最近、各大プラットフォームの新規上場（打新）は、惨憺たる有様で、上場後の価格割れ（破発）ばかりが続いています。
@buidlpad が本当に懐かしいです。あそこに上場したプロジェクトは、どれも利益が出ていました。ただ、無差別な女巫（Sybil攻撃）があまりにひどかったですが、それでもユーザーの熱意は衰えませんでした。
@buidlpad は先月、「次のプロジェクトのプレセールが決まった」と投稿していましたが、なかなか公式発表がなく、ずっと@brevis_zkだと噂されています。本当に待ちくたびれました。早くローンチしてほしいです。絶対に全力参加します。
マルチチェーンに不足しているのは、共有セキュリティではなく、「共有された状態認識」です――アプリが他のチェーンで何が起きているか、誰も信じずに自分で知ることができるかどうかです。
Brevis はこの課題を完全に解決しました。
zkを使ってオンチェーンの生データを処理し、どのチェーンでも検証可能な結果に変換します。サーバーもブラックボックスもなく、ゼロトラスト依存です。
一方で、リアルタイムZKも加速中です。
Pico Prismのようなプロジェクトは、すでに6.9秒以内でほぼ全てのイーサリアムブロックの証明が可能で、本当にブロックの実行を1回で全ネットワークが即座に検証できる現実味が増しています。
Brevisはチェーン同士をより

今日のこの機械がますますサトシになり、人々がますます安心できる時代において、AI、ボット、ドローン……一つ一つが優れています。しかし真実は、これらのシステムがどんなに優れていても、あるものなしには成り立たないということです。それは信頼できるデータです。
信頼できるデータがなければ、ボットは目隠しをしたまま歩いているようなもので、AI も推測するしかない。
これがまさに@OfficialXYOが解決しようとしている根本的な問題です。
現在のスマートシステムが使用しているデータの大部分は、中央集権型プラットフォームや人為的なアップロードに依存しており、データが改ざんされていないかどうかを証明する手段が全くありません。想像してみてください：ドローンが任務を完了したと報告していますが、それは本当に指定された位置に飛んだのでしょうか？撮影した画像は最新のものでしょうか？ボットが送信した検査データは、実際のセンサーからのものでしょうか？
これらは従来のシステムでは確認できません。
そして、XYO Layer Oneは、このような高データ量、高信頼性、高自動化の未来のために準備された基盤インフラです。
それは普通のブロックチェーンではなく、大量で高い信頼性のデータのために生まれたチェーンです。
なぜ重要なのか？それは未来のAIやボットが、意思決定の速度をますます速め、実行の範囲を広げ、さらには完