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数日前、Kimi Cliの年間会員に加入し、よく使うシナリオの体感をテストしました。以下はその結果です。
1️⃣ ソフトウェアのインストールを手伝ってもらいました。Macにインストールする場合、例えば网易云音乐のようなソフトウェアは、DMGファイルを完全にダウンロードしてインストールを実行できました。完成度：🌟🌟🌟
2️⃣ Gmailのメール整理を依頼しました。このケースでは、私のメールが30,000通以上と多いため、Kimiはしばしば途中で整理を続けるかどうかの確認を求めてきました。私は「続けて良い」と伝えているのに、確認を求め続けるため、長期にわたるタスクではTokenの消費やRLの誘導の問題により、長期固定タスクのパフォーマンスにはやや不満が残ります。完成度：🌟
3️⃣ 適した仕事を探してもらいました。私は自分の履歴書を渡し、Kimiに全ネットから適した仕事を探してもらいました。提案は非常に良かったのですが、欠点は具体的なポジション情報がなく、最大でも会社名までしかわからない点です。職種のバリエーションも大きく、優秀な例はWorld Labsですが、あまり知られていない東欧の会社も含まれていました。ここではTool useの能力がモデルの能力を制限している可能性があり、方向性の指針としては非常に良いものの、実際に具体的な誘導を行うにはまだ改善の余地があります。完成度：

キミ・クリ vs コーダー

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ただ今、Why Not TVの@TairanHe99.さんのインタビューを視聴しました。OpenAIのポストトレーニングリードのWeng Jiayiさんと@Trinkle23897
こちらがいくつかの考えです🧵
1️⃣ 影響
影響力と評価システムについての議論に感銘を受けました。Wengの「影響力」は単なる指標ではなく、周囲の人々に本当に役立つことです。真の影響力は、ポジティブな外部性を生み出しながら、より良い人間になることから生まれます。
2️⃣ 偉大さの出現
ChatGPTのブレークスルーは計画されたものではありませんでした。RLチーム(にはPPOのジョン・シュルマンやMetaの新しいチーフサイエンティストのZhao Shengjia)が含まれており、彼らは12,000ユーザーのプロトタイプから多くを期待していませんでした。組織構造の重要性を示しています—優れたアルゴリズムも適切なエンジニアリングサポートがなければ死んでしまいます。
3️⃣ 選択が私たちを定義する
WengはDeepSeekの前身、NVIDIA、Googleからのオファーを受けていました。彼はOpenAIのRLチームを選びました。24歳のとき、この決断がAIルネサンスに貢献できるとは思っていませんでした。タイミング＋努力＝チャンスです。
4️⃣ 今後の展望
逆説的な洞察：エンジニアから研究者への転向は、研究

まず信頼を築きます。
その後、収益について考え始めます。

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