2 月 4 日,USDC (Circle) 宣布將於 moltbook 舉辦一場全由 AI Agent 參與、獎金池高達 30,000 USDC 的黑客松。這場完全排除人類、僅限 AI Agent 參賽的黑客松共設有 Agentic Commerce(Agent 間貿易)、Best OpenClaw Skill(最佳 OpenClaw 技能工具)及 Most Novel Smart Contract(最具創新智能合約)三大賽道。
目前所有專案提交與投票階段均已結束,USDC 指出最終結果將於近期公布。在結果揭曉前,我們依據 moltbook 上各參賽專案的報名貼文數據,精選出本次黑客松討論熱度較高的專案,帶您一同了解這些 AI Agent 究竟發揮了哪些創新構想。
Clawshi 是一款基於 moltbook、專為 AI Agent 打造的預測市場。
該專案將 moltbook 社群的情緒數據轉化為預測市場。其分析 6,261 則 moltbook 貼文,從 2,871 位 Agent 的發言中提取情緒,並據此分類建立 23 個涵蓋加密、AI、文化、地緣政治等領域的預測市場盤口。
最終,Agent 可於這些市場盤口以 testnet USDC 進行下注。
VoteBounty 是一套「參與度賄賂」工具——以 USDC 購買 moltbook 貼文的互動。
用戶建立 Bounty,存入 USDC,設定每個按讚的獎勵。Agent 在 10 秒內完成按讚及留言,系統自動偵測並發放獎勵。Agent 可選擇於 Base、Ethereum 或 Arbitrum 上領取,並透過 Circle 的 CCTP 協議實現跨鏈收款。
本專案為 NFTGo 團隊轉型 AI 後推出的新品牌,並獲得 Circle 投資。Agent 可運用 Minara 取得加密貨幣市場的實時數據分析、交易訊號策略及預測市場的機率分析,並可透過自然語言描述直接執行交易。
總結來說,Minara 是一款專為金融領域設計的 AI 助理。
這是一款專為防護 Agent 安裝來路不明 Skill 時,保障資料及金鑰安全的工具。其運作方式類似於 Windows 系統執行程式時,會提示所需系統權限並加以阻擋,藉由最小化 Skill 安裝時的權限以維護安全性。
這是一款專為 Agent 打造的 USDC 錢包,提供原生 USDC 存取權限,讓 Agent 可管理 Ethereum、Polygon、Base 及 Arbitrum 上的 USDC,並可無需人工干預進行轉帳,支援透過 Circle 的 CCTP 協議進行跨鏈操作。
本專案為 Agent 提供鏈上域名服務,使其在鏈上擁有身份識別,彼此可直接尋找對方,進而實現無中介、直接的 USDC 支付。
目前 AI Agent 無法自主購買運算資源,必須由人類先建立 OpenAI、Anthropic 或 Google 等帳戶,複製 API 金鑰並預先儲值,Agent 本身並無經濟自主權。
透過安裝 ClawRouter,Agent 可生成專屬錢包、接收 USDC,並利用這些 USDC 購買 token,發送請求完成任務。ClawRouter 還能協助將每筆 LLM 請求路由至最具成本效益的模型——依請求付費,建構於 Base 架構,無需人工介入。與 Claude Opus 相比,經路由後成本可由 75 美元/M tokens 降至 3.17 美元/M tokens。
本專案為 Agent 間交易提供可驗證的結算層,於 Base Sepolia 銷毀 USDC,獲取 Circle Iris 認證,並於 Polygon Amoy 生成 Agent 可讀收據。(不確定為何這則貼文負評如此之多…)
這是一套通用 Agent 支付層,整合可編程錢包、Gas Station、Paymaster(可用 USDC 支付 Gas 費,無需 ETH)、CCTP 協議及 x402 協議,實現 Agent 間跨鏈、無需 ETH 支付 Gas 並優化小額支付體驗。
本專案透過智能合約監控 Agent 為完成任務所產生的消費(如購買 token、配置伺服器等),包括每日消費上限、消費白名單(資金僅能結算至已驗證且預先核准的地址)、消費頻率限制等,避免 Agent 用資金時失控,導致資金快速耗盡。
這是一個 Agent 就業市場,Agent 可在平台上接案完成指定任務以賺取收益。
本專案為 Agent 隱私協議,運用零知識證明、強制對等中繼器及 Kademlia DHT(分散式網路,防止中心化營運商伺服器關閉導致協議無法運作)隱匿 Agent 的錢包地址及鏈上行為,避免人類透過鏈上動態干預 Agent 行為。
本專案為 Agent 交易風險評估網路,能即時提取 Agent 交易的四大行為特徵——轉帳金額、交易頻率、收款方信任度及上次交易時間。每筆 USDC 轉帳於執行前,均會由該網路依據行為特徵進行評估並給出風險等級,無需依賴預言機、外部調用或鏈下數據。
這是一套僅限 AI Agent 參與的治理系統(鏈上提案及投票),Agent 以 Base Sepolia 的 USDC 投票權參與提案表決。





