Siren Al s'associe avec le protocole CARV pour alimenter l'IA décentralisée avec des données vérifiables

Siren Al, un agent d’analyse décentralisé alimenté par l’IA, a annoncé un partenariat stratégique avec le protocole CARV. Cette collaboration montre comment l’intelligence artificielle et le Web3 fusionnent pour développer des solutions plus intelligentes et basées sur les données, en particulier dans le domaine de la connaissance du marché. Cette alliance vise à améliorer les capacités d’analyse des agents Siren AI en leur fournissant des données sur le comportement des utilisateurs vérifiables et on-chain.

Le protocole CARV est une couche d’identité décentralisée et de données modulaire qui permet aux utilisateurs de posséder, gérer, vérifier et monétiser leurs données dans les secteurs du jeu et de l’IA. Ses principaux produits comprennent le cadre D.A.T.A qui est conçu pour collecter et vérifier des données de qualité supérieure, protégées par la confidentialité, et les rendre accessibles. Ces données proviennent de sources Web2 et Web3 telles que les activités de trading on-chain, les activités de jeu et les comportements des utilisateurs.

D’autre part, Siren AI est un réseau d’analyse AI, offrant des aperçus en temps réel hors chaîne, des prévisions de prix et des analyses de marché, conçu pour les investisseurs et les traders d’actifs numériques. Il vise à minimiser les barrières à l’investissement et à améliorer l’efficacité des décisions de trading pour les utilisateurs.

Nous faisons équipe avec @genius_sirenBSC Siren AI pour faire passer les connaissances du marché de l’IA au niveau supérieur. SirenAI intégrera le cadre D.A.T.A. de CARV pour former son analyste on-chain avec des données vérifiables sur le comportement des utilisateursAgents Smarter. Des informations plus précises. Une communauté plus forte. Construisons. pic.twitter.com/2HGY1y5C3c

— CARV (@carv_official) 6 juin 2025

Siren AI intègre CARV

En raison de ce partenariat, Siren AI a intégré le cadre D.A.T.A de CARV dans sa plateforme d’analytique AI. Cette intégration signifie que les modèles algorithmiques AI de Siren ne dépendront désormais plus de données accessibles publiquement, qui sont souvent fragmentées par nature.

Grâce à cette collaboration, les modèles algorithmiques d’IA de Siren seront entraînés et adaptés en permanence avec des données de comportement utilisateur vérifiables fournies par le cadre D.A.TA de CARV. Ces données sont authentiques et protégées grâce à l’utilisation des TEE par CARV (trusted environments) exécution et des vérifications à distance.

Le cadre D.A.T.A de CARV collecte une grande variété de données on-chain (including les activités de trading, le solde et les transactions à partir de nombreuses données blockchains) et hors chaîne (like réseaux sociaux intégrés, données d’actifs numériques, analyses comportementales et data) clients. Ces données détaillées amélioreront considérablement les données d’entraînement des modèles d’IA alimentés par Siren.

De plus, les données certifiées de CARV permettront à Siren AI de donner une formation efficace à ses agents d’IA pour qu’ils deviennent des « agents plus intelligents ». Ces agents compétents auront une connaissance plus complexe des tendances et de la dynamique du marché, ainsi que des attitudes des clients, ce qui se traduira par des informations et des prédictions plus correctes.

Enfin, un autre composant important du réseau de registre de CARV est la propriété des données et la confidentialité. Cela implique que Siren AI obtiendra des données essentielles pour l’apprentissage et, en même temps, respectera la confidentialité des clients et garantira une utilisation éthique des données.

Stimuler l’innovation dans le Web3

L’alliance entre Siren AI et CARV met en lumière une application significative pour l’infrastructure de données Web3 dans la facilitation des opérations d’usages avancés de l’IA. Ce partenariat est important car il peut attirer plus d’utilisateurs et de créateurs Web3 vers Siren AI et le réseau CARV, favorisant une plus grande innovation dans les secteurs du jeu décentralisé et de l’IA.

Enfin, la collaboration a démontré comment les projets Web3 peuvent fournir des informations de marché plus précises sur leurs secteurs respectifs et comment autonomiser les utilisateurs de Web3 grâce à la monétisation des données et à la propriété. L’alliance est un autre développement significatif réalisé pour construire une communauté plus robuste et engagée autour des écosystèmes Web3.