Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Bí ẩn về mùa vụ ẩn trong dữ liệu PCE-CPI
Gần đây, Giám đốc điều hành của Công ty Nghiên cứu Bianco, Jim Bianco, đã đưa ra quan điểm về đặc điểm dữ liệu của hai chỉ số kinh tế lớn là PCE và CPI, đặt ra những nghi vấn về mặt kỹ thuật. Ông chỉ ra trên mạng xã hội rằng, trong dữ liệu lịch sử 40 năm của hai chỉ số giá cả phổ biến này, tồn tại một hiện tượng đáng chú ý — đặc điểm mùa vụ còn lại thể hiện không nhất quán.
Hiện tượng bất thường trong dữ liệu do các nhà kinh tế phát hiện
Là một chuyên gia phân tích dữ liệu kinh tế, Bianco chú ý đến một đặc tính thống kê thú vị giữa chỉ số giá PCE và CPI. Sau khi điều chỉnh theo mùa vụ, các dữ liệu này thường dự kiến sẽ thể hiện một mô hình ổn định tương đối. Tuy nhiên, ông chỉ ra rằng trong một số năm nhất định, đặc điểm mùa vụ còn lại được quan sát thấy lại không thể tìm thấy trong các giai đoạn lịch sử khác. Hiện tượng này đã gợi mở suy nghĩ về tính nhất quán của phương pháp xử lý dữ liệu.
Vấn đề về tính nhất quán của dữ liệu qua hơn bốn mươi năm
Khi so sánh dữ liệu trong hơn bốn mươi năm, Bianco đặt ra một câu hỏi tưởng chừng đơn giản nhưng lại rất sâu sắc: Tại sao chỉ số PCE trong một số năm lại thể hiện rõ rệt dư âm của đặc điểm mùa vụ, trong khi các năm khác lại khá mượt mà? Sự không nhất quán này bắt nguồn từ chính sự biến đổi chu kỳ của dữ liệu hay từ sự tiến hóa của phương pháp điều chỉnh thống kê? Nghi vấn này chạm đến những vấn đề nền tảng trong xử lý dữ liệu kinh tế, mang ý nghĩa tham khảo đối với các tổ chức dựa vào các chỉ số này để ra quyết định chính sách và phân tích thị trường.
Quan sát của Bianco nhắc nhở chúng ta rằng, khi sử dụng PCE và các chỉ số kinh tế quan trọng khác, cần phải cảnh giác với đặc tính nội tại của chúng.