Cuidado! ClawHub esconde 1184 habilidades maliciosas: roubo de chaves privadas de carteiras de criptomoedas, chaves SSH, senhas de navegador…

OpenClaw Mercado de habilidades revelado com mais de mil plugins maliciosos, especializados em roubar chaves SSH e chaves privadas de carteiras de criptomoedas. O “estado de confiança” do ecossistema de ferramentas de IA está a tornar-se na face de ataque mais subestimada do Web3.
(Antecedentes: Bloomberg: por que a16z se tornou uma força-chave por trás das políticas de IA nos EUA?)
(Complemento de contexto: Último artigo de Arthur Hayes: IA irá desencadear colapsos de crédito, o Federal Reserve acabará por “imprimir dinheiro infinitamente” e acender a chama do Bitcoin)

Índice deste artigo

• Texto deixou de ser apenas texto, tornou-se uma instrução
• A lição de 1,78 milhões de dólares da Moonwell
• O valor padrão de confiança está errado

Cofundador da SlowMist, Yu Xian, alertou recentemente na plataforma X: no mercado de habilidades ClawHub do OpenClaw, há cerca de 1.184 plugins de habilidades maliciosas capazes de roubar chaves SSH, chaves privadas de carteiras de criptomoedas, senhas de navegador e até criar backdoors de shell reverso. Os plugins mais perigosos contêm até 9 vulnerabilidades, com milhares de downloads.

Mais uma vez: o texto deixou de ser apenas texto, tornou-se uma instrução. Para usar ferramentas de IA, é preciso um ambiente isolado…

Skills são muito perigosas⚠️
Skills são muito perigosas⚠️
Skills são muito perigosas⚠️ https://t.co/GZ3hhathkE

— Cos( cosseno)😶‍🌫️ (@evilcos) 20 de fevereiro de 2026

ClawHub é o mercado oficial de habilidades do OpenClaw, que recentemente ganhou destaque (antes conhecido como clawbot). Os usuários podem instalar extensões de terceiros, permitindo que a IA execute tarefas desde a implantação de código até a gestão de carteiras.

A empresa de segurança Koi Security revelou, no final de janeiro, uma operação de ataque chamada “ClawHavoc”, inicialmente identificando 341 plugins maliciosos. Depois, pesquisadores independentes e a Antiy CERT ampliaram o escopo para 1.184, envolvendo 12 contas de publicação. Um atacante com pseudônimo hightower6eu enviou sozinho 677 pacotes, mais da metade do total.

Em outras palavras, uma única pessoa contaminou mais da metade do mercado com conteúdo malicioso, enquanto o sistema de moderação da plataforma não conseguiu impedir.

Texto deixou de ser apenas texto, tornou-se uma instrução

A complexidade dessas habilidades maliciosas não é simples. Elas se disfarçam de bots de negociação de criptomoedas, rastreadores de carteiras Solana, ferramentas de estratégia Polymarket, resumidores do YouTube, acompanhadas de documentação profissional. Mas o verdadeiro golpe está na seção “Pré-requisitos” do arquivo SKILL.md: instruções para o usuário copiar um script de shell ofuscado de um site externo e executá-lo no terminal.

Esse script baixa do servidor C2 uma ferramenta de roubo de informações para macOS chamada Atomic Stealer (AMOS), que custa entre 500 e 1.000 dólares por mês.

O AMOS escaneia senhas de navegador, chaves SSH, registros de conversas no Telegram, chaves privadas do Phantom, chaves API de exchanges e todos os arquivos em pastas de desktop e documentos. Os atacantes até registraram várias variações de nomes de domínio de ClawHub (clawhub1, clawhubb, cllawhub) para imitar domínios legítimos, e duas habilidades relacionadas ao Polymarket incluem backdoors de shell reverso.

Os arquivos dessas habilidades maliciosas também contêm comandos de prompts de IA, projetados para enganar o próprio agente OpenClaw, levando a IA a “sugerir” comandos maliciosos ao usuário. Yu Xian resumiu de forma direta: “Texto deixou de ser apenas texto, tornou-se uma instrução.” Ao usar ferramentas de IA, deve-se usar um ambiente isolado.

Este é o núcleo do problema. Quando o usuário confia nas recomendações da IA e a fonte dessas recomendações está contaminada, toda a cadeia de confiança é quebrada.

A lição de 1,78 milhões de dólares da Moonwell

Na mesma alerta, Yu Xian destacou outro incidente: a plataforma de empréstimos DeFi Moonwell, em 15 de fevereiro, sofreu uma perda de 1,78 milhões de dólares devido a um erro na sua oracle.

O problema estava em um trecho de código que calcula o preço em dólares do cbETH, que esqueceu de multiplicar a taxa de câmbio cbETH/ETH pelo preço ETH/USD, fazendo com que o cbETH fosse avaliado aproximadamente a 1,12 dólares, em vez de cerca de 2.200 dólares. Os bots de liquidação varreram todas as posições colateralizadas com cbETH, causando perdas de aproximadamente 2,68 milhões de dólares a 181 tomadores de empréstimo.

O analista de segurança blockchain Krum Pashov descobriu que o código tinha um commit no GitHub marcado como “Co-Authored-By: Claude Opus 4.6”. A análise do NeuralTrust descreveu precisamente a armadilha: “O código parece correto, compila e passa nos testes unitários básicos, mas falha completamente em um ambiente adversarial de DeFi.”

Mais alarmante ainda, as três camadas de defesa — revisão manual, GitHub Copilot e o ferramenta de inspeção de código OpenZeppelin — não detectaram a ausência da multiplicação.

A comunidade chamou esse incidente de “Grande acidente de segurança na era Vibe Coding”. Yu Xian destacou claramente o objetivo: a segurança do Web3 não se limita mais aos contratos inteligentes, as ferramentas de IA estão se tornando uma nova superfície de ataque.

O valor padrão de confiança está errado

Peter Steinberger, fundador do OpenClaw, já implementou um sistema de denúncia comunitária, que automaticamente oculta habilidades suspeitas após três denúncias. A Koi Security também lançou a ferramenta de varredura Clawdex, mas tudo isso é uma tentativa de remediar a situação após o dano.

O problema fundamental é que o ecossistema de ferramentas de IA assume por padrão que “confiança” é garantida: habilidades publicadas são seguras, recomendações da IA são corretas, códigos gerados são confiáveis. Quando esse sistema gerencial lida com carteiras de criptomoedas e protocolos DeFi, esse valor padrão está errado, e o custo pode ser em dinheiro de verdade.

Nota: Dados da VanEck indicam que, até o final de 2025, há mais de 10 mil agentes de IA no setor de criptomoedas, com previsão de ultrapassar 1 milhão em 2026.