Escrita por: haotian
Tenho visto muitos amigos a mostrar novas ferramentas de IA, a exibir técnicas de Prompt, a partilhar workflows deslumbrantes, mas, mas, mas, não sei se todos sentem o mesmo: nós, que nos achamos na vanguarda, na verdade somos apenas perseguidores a esforçar-se por acompanhar. O desenvolvimento da IA é realmente rápido demais, a ponto de, mesmo imersos nela, parecer que não conseguimos acompanhar o ritmo:
1)Se definirmos uma «meia-vida» para aprender habilidades de IA, provavelmente podemos contar por semanas.
Originalmente, ainda a aprender a controlar melhor o Cursor, e de repente surge o Claude Code e torna-se um sucesso, ainda a orgulhar-me das várias técnicas de Prompt que desenvolvi, mas assim que as Skills aparecem, sinto que essas técnicas deixam de servir… Antes, aprender uma tecnologia durava pelo menos três a cinco anos, agora, em três a cinco meses, já está desatualizada.
Essa é a realidade mais dura de hoje: as habilidades e técnicas que investimos tempo a desenvolver podem não acompanhar uma nova versão de IA. Mas, lentamente, perceberás que, no final, o desenvolvimento da IA vai colocar todos na mesma linha de partida; quem usa ferramentas de forma inovadora, quem cria prompts mais refinados, tudo isso será nivelado.
No final, o que conta é? «Curiosidade e capacidade de aprender». Quando os outros ainda acham que as ferramentas de IA não têm relação com eles, as suas explorações, experiências e tentativas já te colocaram à frente.
2)De usar IA de forma furtiva a exibi-la com orgulho.
Além disso, notei um fenómeno interessante: há meio ano, toda gente usava IA para programar, mas com medo de serem descobertos a dizer «Na verdade, todo o meu código é gerado por IA». Agora? Os programadores à minha volta começam a mostrar abertamente os projetos feitos com IA: «Olha este dashboard, olha esta pequena aplicação que fiz, que a Claude resolveu em 10 minutos esta manhã», tudo com orgulho.
Na verdade, essa mudança de mentalidade é crucial. Antes, o nosso valor no trabalho baseava-se em «quais habilidades eu tenho», agora está a mudar para «o que consigo fazer com IA». Como na Revolução Industrial, ninguém vai zombar de ti por usares máquinas em vez de fazeres manualmente; a IA é, igualmente, uma ferramenta de produtividade.
Quem rejeita a IA acabará por perceber que não é a IA que te elimina, mas sim as pessoas que usam IA. A velocidade por si só já é uma barreira.
3)Para os amigos que trabalham com IA, explorar a iniciativa subjetiva além dos limites da IA.
Claro que isso não significa que devamos depender cegamente da IA. Muitas vezes, a IA ultrapassa os limites, sai do âmbito da tua intenção e faz operações aleatórias, desperdiçando tempo precioso. Por isso, é preciso conduzir a IA com uma lógica cognitiva, ao invés de sermos completamente conduzidos por ela.
É importante entender que, por mais forte que seja, a IA é apenas uma ferramenta; ela não te dá a compreensão do «o que fazer» ou do «porquê fazer». Por exemplo, tu só queres que a IA otimize uma consulta de dados simples, mas ela acaba por complicar, reestruturando toda a arquitetura do teu banco de dados.
A execução da IA depende de condições e regras bem definidas, e essas são capacidades que devemos expandir. Pensar no que a IA não consegue fazer, especialmente dentro do seu âmbito de dependência de caminhos, e explorar as áreas onde o humano pode intervir com subjetividade.
Resumindo, a forma de dominar a IA não é correr atrás da velocidade de evolução das ferramentas, mas sim refletir sobre qual é, de fato, a «limitação» do pensamento e execução da IA. Depois, usar a «consciência» — uma inteligência inata dos animais — para complementar.