DeepFlow lança arquitetura de IA confiável para smartphones, inaugurando um novo paradigma de assistentes inteligentes Web3

2026 年 a IA está a influenciar e a assumir vários setores, demonstrando a capacidade de redefinir tudo. Após o sucesso do telemóvel Doubao da ByteDance, as inovações no campo dos assistentes de IA continuam a surgir: a Zhipu open-soubeou o framework AutoGLM, enquanto o surgimento de aplicações de assistentes de IA como Cowork também atraiu ampla atenção do mercado. Estes eventos contínuos revelam o potencial da IA para remodelar todo o ecossistema móvel. Como o primeiro smartphone nativo de IA, o telemóvel Doubao utiliza um agente a nível do sistema operativo para perceber a tela, interpretar a intenção do utilizador e executar tarefas entre aplicações, sendo muito popular entre os utilizadores e também gerando debates sobre a entrada na ecologia disruptiva e a segurança da privacidade. Como um framework open-source, o AutoGLM democratiza ainda mais as capacidades de IA, tornando a execução autónoma de tarefas uma realidade. A combinação de IA + telemóvel está a redefinir de forma imparável o modo de interação entre humanos e agentes inteligentes, reescrevendo as regras do mercado existentes.\n\n \n\nComo pioneiro na integração de IA e Web3, a DeepFlow lançou uma nova arquitetura de telemóvel de IA confiável, que, ao automatizar interações complexas Web3, garante uma proteção de privacidade extrema através de um ambiente de execução confiável (TEE) e uma arquitetura híbrida cloud-edge. Com uma integração perfeita com exchanges, dApps e protocolos subjacentes, a DeepFlow resolve eficazmente os problemas de privacidade de dados e eficiência operacional a longo prazo, acelerando a evolução de um sistema descentralizado, centrado na privacidade e baseado em agentes. Na véspera da chegada da AGI (Inteligência Artificial Geral), o valor estratégico desta arquitetura torna-se ainda mais evidente: construir agentes inteligentes confiáveis baseados em computação segura, ajudando os utilizadores a realizar operações autónomas no ecossistema Web3, ao mesmo tempo que evitam riscos de fuga de privacidade.\n\n \n\nFundamentos tecnológicos: adaptação profunda do GUI inteligente ao cenário Web3\n\n \n\nA arquitetura central da DeepFlow aproveita ao máximo a inferência multimodal e a navegação por interface gráfica, reconstruindo o modelo de agente GUI líder numa camada de proxy Web3 unificada, que executa autonomamente tarefas como interação com dApps no navegador, carteiras e chamadas de contratos inteligentes. Utilizando uma inovadora arquitetura híbrida cloud-edge, encontra o melhor equilíbrio entre desempenho, privacidade e custo. Este design não só melhora a eficiência operacional, mas também posiciona estrategicamente o assistente de IA totalmente automático na véspera da AGI, garantindo que a intenção do utilizador seja executada de forma segura e autónoma em ambientes Web3 complexos.\n\n \n\nLado do dispositivo (Edge): modelos leves e sentinelas de privacidade\n\n \n\nImplantação de modelos de IA altamente otimizados nos terminais do utilizador (plugins de navegador, apps móveis, módulos de hardware dedicados). As principais responsabilidades incluem:\n\nPré-processamento e reconhecimento de informações de privacidade: deteção em tempo real e desidentificação de todas as entradas sensíveis (como fragmentos de chaves privadas, passwords de transação, informações de identidade, dados de ativos), garantindo que os dados de privacidade originais nunca saiam do dispositivo do utilizador.\n\nCompreensão preliminar da intenção e decomposição de tarefas: análise das instruções em linguagem natural do utilizador para operações padronizadas e estruturadas.\n\nIntegração com ambiente de execução confiável (TEE): operações altamente sensíveis, como assinaturas críticas e gestão de chaves, são realizadas em ambientes seguros isolados (Intel SGX e ARM TrustZone), oferecendo garantias de segurança a nível de hardware.\n\n \n\nEste design no lado do dispositivo garante respostas de baixa latência, minimizando riscos de privacidade e apoiando uma autonomia local confiável para assistentes de IA totalmente automáticos.\n\n \n\nLado da nuvem (Cloud): soluções de computação confiável CPU TEE + GPU NVTrust e rede de computação descentralizada\n\nNa nuvem, a DeepFlow conecta modelos de grande escala de alto desempenho (como Auto-GLM, Mai-UI) como o “cérebro”, responsável por tarefas que exigem alta capacidade computacional e conhecimento amplo, como análise de estratégias complexas, interpretação de dinâmicas de mercado e otimização de roteamento entre protocolos. Mais importante, a nuvem introduz mecanismos avançados de interação de proteção de privacidade: recebe dados de tarefas desidentificados e encriptados do lado do dispositivo. Utilizando técnicas avançadas de criptografia como cálculo multipartidário seguro (MPC) e encriptação homomórfica (HE), realiza cálculos sem precisar desencriptar os dados originais, retornando estratégias ou resultados de execução.\n\n \n\nA arquitetura de nuvem da DeepFlow enfatiza especialmente a base de hardware de computação confiável, combinando CPU com TEE e GPU com NVTrust, formando uma estrutura de computação confidencial abrangente. Isto não só supera os limites das capacidades dos modelos no lado do dispositivo, mas também constrói uma via robusta de execução com prioridade na privacidade, estabelecendo uma base de confiança para interações Web3 orientadas por agentes.\n\nIntegração CPU TEE: utilizando Intel SGX e tecnologias similares de TEE a nível de CPU, o processador na nuvem executa cálculos sensíveis em ambientes isolados. Os enclaves TEE garantem que o código e os dados fiquem protegidos contra acessos externos durante a execução, incluindo administradores do provedor de nuvem ou atacantes potenciais. Isto é especialmente crítico ao tratar roteamento de protocolos Web3 e otimização de estratégias, permitindo cálculos colaborativos em estado encriptado, evitando fugas de privacidade.\n\nIntegração GPU NVTrust: para lidar com as altas demandas de capacidade de modelos de IA, a DeepFlow usa o framework NVTrust da NVIDIA, suportando computação confidencial a nível de GPU. O NVTrust expande o TEE tradicional para o domínio da GPU, usando arquiteturas como Hopper, Blackwell ou Vera Rubin para criar zonas protegidas na memória da GPU. Inferências sensíveis de IA (como decomposição multimodal ou previsão de mercado) podem ser executadas dentro dessas zonas, sem expor pesos do modelo ou dados do utilizador. O NVTrust garante a verificabilidade do processo de cálculo através de uma raiz de confiança de hardware (Hardware Root of Trust) e mecanismos de atestação remota, mesmo em ambientes de nuvem partilhada, prevenindo ataques de canal lateral.\n\n \n\nVantagens desta combinação:\n\nEquilíbrio entre desempenho e segurança: CPU TEE processa fluxos de controlo e lógica, enquanto GPU NVTrust acelera operações paralelas intensivas, como inferência de redes neurais, com resposta em milissegundos.\n\nCadeia de privacidade de ponta a ponta: desde a transmissão de dados desidentificados no lado do dispositivo até à nuvem, combinando MPC e HE, toda a cadeia garante privacidade ao nível de provas de conhecimento zero.\n\nConformidade e escalabilidade: compatível com GDPR e padrões de privacidade Web3, suportando futuras integrações com hardware NVIDIA adicional, como NVSwitch para computação distribuída em larga escala.\n\n \n\nA tabela abaixo compara as diferenças principais entre a arquitetura de nuvem tradicional e a solução de computação confiável da DeepFlow:\n\nAspecto\n\nArquitetura de nuvem tradicional\n\nSolução de CPU TEE + GPU NVTrust da DeepFlow\n\nProteção de privacidade\n\nDependência de criptografia por software, vulnerável a acessos de administradores\n\nIsolamento a nível de hardware (enclaves TEE + zonas NVTrust), proteção contra ataques de canal lateral\n\nDesempenho de computação\n\nAceleração por GPU, sem confidencialidade dedicada\n\nGPU NVTrust suporta tarefas de IA paralelas, combinadas com CPU TEE para otimizar roteamento\n\nProcessamento de dados\n\nNecessidade de desencriptar dados para calcular\n\nCriptografia homomórfica + MPC, sem desencriptar para calcular\n\nMecanismos de autenticação\n\nAutenticação remota por software\n\nRaiz de confiança de hardware + autenticação remota, garantindo verificabilidade\n\nCenários de aplicação\n\nTarefas de IA geral\n\nExecução de agentes Web3, como interação com dApps e otimização de liquidez\n\nImpacto de custos\n\nMais baixo, mas com maior risco de segurança\n\nMédio, com redução a longo prazo dos custos de fuga de privacidade\n\n \n\nCom esta solução de computação confiável, a DeepFlow não só melhora a fiabilidade e eficiência na nuvem, mas também fornece uma base de confiança sólida para o ecossistema Web3, evitando a suposição comum de “confiança no provedor de nuvem” que existe em ambientes tradicionais. Isto é crucial na estratégia de pré-AGI, ajudando a implementar assistentes de IA totalmente automáticos com expansão eficiente e segura na nuvem.\n\n \n\nModelo de agente inovador: IA como camada intermediária no Web3\n\n \n\nA DeepFlow redefine o agente inteligente como um agente descentralizado, abstraindo a complexidade dos protocolos Web3 e oferecendo uma interface de execução de intenções baseada em linguagem natural ou API. Os agentes construídos pela DeepFlow possuem alta autonomia, podendo realizar operações de ciclo fechado alinhadas com intenções, usando entradas multimodais (capturas de tela, logs de transações). Passando de uma ferramenta passiva para um agente ativo, a DeepFlow injeta uma camada intermediária de execução eficiente na ecologia Web3, acelerando a transição para “Agentic Web3”. Este modelo tem um valor estratégico, pois fornece uma ponte para assistentes de IA totalmente automáticos, conectando intenções do utilizador a operações complexas Web3, garantindo uma posição central na era inteligente futura.\n\n \n\nCapacidade de autonomia do agente: combinando raciocínio em cadeia (CoT) com ferramentas MCP (Model-Callable Protocol), o agente pode alternar entre simulação GUI e API nativa Web3 (js, Solana RPC, etc.).\n\nDesign com prioridade na privacidade: o agente, por padrão, usa técnicas de privacidade diferencial e ambientes TEE para anonimizar dados do utilizador, evitando vazamentos de informações entre protocolos. Na nuvem, a NVTrust reforça ainda mais este design, garantindo que tarefas aceleradas por GPU (como análise de mercado em tempo real) também mantenham a privacidade.\n\nConexão com exchanges e protocolos: o agente funciona como um conector universal, automatizando operações de liquidez entre CEX e DEX, reduzindo atritos operacionais em modos híbridos CdeFi, suportando reequilíbrios de portfólio em tempo real, e isolando rigorosamente dados KYC.\n\nForma de produto com API prioritária: inicialmente lançado como um pacote de API leve, facilitando a rápida integração por parceiros B. Futuramente, será expandido para SDK, promovendo uma integração mais profunda na plataforma e aproveitando ao máximo a solução de computação confiável na nuvem para melhorar a segurança da integração.\n\n \n\nNa preparação para a era AGI\n\n \n\nA DeepFlow continuará a apoiar arquiteturas orientadas por intenções (Intents-based) e a nova paradigma de blockchain nativo de IA, colaborando com as principais exchanges, fornecedores de infraestrutura e desenvolvedores de dApps B, em pesquisa e desenvolvimento estratégicos. Com a solução de computação confiável na nuvem CPU TEE + GPU NVTrust, não só resolve os atuais problemas de privacidade, mas também pavimenta o caminho para a era Web3 Agentic, garantindo que os utilizadores desfrutem de IA com privacidade garantida. Na véspera da chegada da AGI, a DeepFlow integrará o assistente de IA totalmente automático de computação confiável como núcleo do Web3, remodelando a lógica de fluxo de tráfego e liderando a evolução para um setor mais inteligente e seguro.