PANews 24 de janeiro de 2024 - a16z Crypto publicou um artigo intitulado «How AI judges can scale prediction markets» (Como os “juízes” de IA podem ampliar a escala dos mercados de previsão), no qual aponta que o maior desafio enfrentado pelos mercados de previsão não é “precificar o futuro”, mas sim determinar o que realmente aconteceu. Problemas semelhantes também ocorrem frequentemente em eventos de pequena escala, onde mecanismos de liquidação incorretos ou opacos podem comprometer a confiança do mercado, a liquidez e a precisão dos sinais de preço. O mecanismo de julgamento por IA pode, sob a premissa de garantir transparência e justiça, melhorar significativamente a eficiência e a escalabilidade da liquidação dos mercados de previsão. A indústria recomenda a introdução de modelos de linguagem de grande porte (LLM) como julgadores de mercado de previsão, incluindo o compromisso de regras na blockchain, resistência à manipulação, aumento da transparência e fortalecimento da neutralidade. Por exemplo, ao criar contratos, o modelo LLM específico, o carimbo de data/hora e as dicas de julgamento podem ser criptografados e registrados na blockchain, permitindo que os traders conheçam antecipadamente o mecanismo de decisão completo. Os pesos do modelo são fixos e não podem ser facilmente alterados para reduzir riscos de trapaça. O mecanismo de liquidação é público e auditável, sem decisões arbitrárias humanas. Desenvolvedores podem experimentar em contratos de baixo risco, padronizar boas práticas, construir ferramentas de transparência e realizar governança contínua de nível meta.