Criar uma camada de "memória de privacidade" para grandes modelos de IA, ZetaChain juntamente com a aplicação de agregação de múltiplos modelos Anuma moldam uma nova experiência de IA

Autor: Zen, PANews

Nas aplicações atuais de IA generativa, os utilizadores frequentemente enfrentam experiências de diálogo fragmentadas. Ao alternar entre diferentes modelos, o contexto de conversas anteriores muitas vezes não é preservado, sendo necessário repetir informações do zero a cada troca. Por exemplo, detalhes de um projeto discutido no ChatGPT não podem ser herdados diretamente ao mudar para Claude ou outros modelos, o que prejudica significativamente a eficiência.

Além disso, os dados de diálogo desses grandes modelos geralmente são armazenados nos servidores de várias plataformas, deixando os utilizadores sem garantias de privacidade e sem controle sobre os seus próprios dados. “Estes problemas reais não só fragmentam a experiência de uso, como também levantam preocupações sobre a soberania e segurança dos dados dos utilizadores.”

Para resolver esta dor, a indústria começou a explorar o conceito de uma “camada de memória controlada pelo utilizador e migrável”, sendo que a tecnologia blockchain pode ser a chave para alcançar este objetivo.

Com a interoperabilidade aberta baseada em blockchain, talvez seja possível criar uma camada de privacidade de memória, onde o contexto de IA seja armazenado como um ativo digital e possa ser transferido sem problemas entre várias plataformas de IA, eliminando a preocupação de “esquecer” conversas passadas a cada troca de ferramenta, ao mesmo tempo garantindo a privacidade e soberania dos dados.

Lançamento do ZetaChain 2.0, criando uma camada universal para IA e Web3

Para atender a estas necessidades, o projeto de blockchain focado em interoperabilidade cross-chain, ZetaChain, aproveitou a oportunidade de integração entre IA e Web3. No balanço de final de 2025, ZetaChain anunciou o plano para a versão “2.0”, que, sobre a arquitetura cross-chain existente, introduzirá novas funcionalidades voltadas para a era da IA.

Em 27 de janeiro de 2026, ZetaChain 2.0 foi oficialmente lançado, juntamente com o seu primeiro produto de IA — uma aplicação de agregação de grandes modelos centrada na privacidade, chamada Anuma. Segundo a equipa oficial, o ZetaChain 2.0 centra-se em três capacidades principais:

Private Memory Layer (Camada de Memória Privada) é um sistema de memória a nível de protocolo, criado especificamente para interações de IA, com o objetivo de preencher a lacuna de contexto entre diferentes ferramentas de IA, transformando a memória digital do utilizador em um ativo sob seu controlo. Com base nesta camada, todas as conversas do utilizador são armazenadas de forma encriptada, com a chave de acesso apenas ao próprio utilizador, sem que a plataforma possa visualizar o conteúdo. Informações valiosas geradas em diferentes modelos ou momentos também ficam sob controlo do utilizador, podendo ser acumuladas de forma contínua e transferidas para novas conversas, sem serem monopolizadas por um único serviço de IA.

AI Portal (Portal de IA) é uma camada de roteamento e execução unificada, permitindo que aplicações acessem múltiplos provedores de modelos de IA sem ficarem presas a um único sistema, com suporte integrado para usabilidade, fallback e otimizações de custo/desempenho. O portal gerencia o roteamento de modelos e a conexão de contexto, permitindo aos utilizadores escolher livremente entre ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini, entre outros, para obter respostas, com o suporte da camada de memória privada para manter o histórico de conversas.

Além do protocolo em si, o ZetaChain 2.0 também disponibiliza um kit de ferramentas para desenvolvedores (SDK). Assim, os desenvolvedores podem integrar funcionalidades de memória privada persistente, troca entre modelos e componentes de monetização diretamente nos seus produtos. Este SDK permite que aplicações ou agentes de IA mantenham contexto contínuo entre diferentes modelos, chamando capacidades específicas conforme necessário, reduzindo significativamente os custos e a complexidade de construir infraestruturas próprias.

Do ponto de vista do design de mecanismos, estes três módulos principais complementam-se mutuamente. A camada de memória privada fornece suporte de dados e memória centrados na privacidade do utilizador, o portal de IA oferece a capacidade de interação contínua com múltiplos grandes modelos, e o ecossistema SDK facilita a participação eficiente de desenvolvedores terceiros. Assim, a ZetaChain está a evoluir de um protocolo de cross-chain para uma plataforma universal que serve tanto Web3 quanto IA.

Anuma, com foco na privacidade e soberania do utilizador, é lançada e aberta a candidaturas

Na fase de lançamento oficial do ZetaChain 2.0, a equipa apresentou também o seu primeiro produto de consumo de IA: Anuma. Atualmente, Anuma encontra-se em fase de private beta, com acesso gradual através de uma lista de espera por convite, onde os utilizadores podem solicitar acesso antecipado.

Como uma aplicação de agregação de grandes modelos, Anuma integra vários modelos de IA principais, permitindo aos utilizadores chamar diferentes motores de IA numa única conversa. Oferece a conveniência de ferramentas agregadoras como Poe, suportando também GPT da OpenAI, Claude da Anthropic, entre outros.

Quando um utilizador faz uma pergunta, pode especificar ou trocar o modelo de resposta, com a troca de motores apenas a um clique, sem necessidade de migrar para outra aplicação. Os utilizadores podem escolher o modelo mais adequado para cada questão na própria Anuma, mantendo toda a conversa numa única janela contínua.

Tecnologicamente, graças à camada de memória privada do ZetaChain, cada diálogo no Anuma é encriptado e armazenado como memória pessoal, podendo ser transferido de forma transparente para novos modelos ou sessões. Quando o utilizador inicia uma nova conversa ou troca de IA durante uma conversa existente, o Anuma injeta de forma segura o contexto relevante para o modelo de destino, permitindo que este compreenda o histórico e as intenções do utilizador. Assim, evita-se a necessidade de explicar repetidamente o mesmo contexto entre diferentes IA, aumentando significativamente a eficiência da colaboração entre modelos.

As empresas Web2 tradicionais, com a sua vantagem de centralização, têm abusado dos dados dos utilizadores, causando repulsa generalizada. Práticas como o “killing the trust” (quebrar a confiança) e a venda de dados são frequentes e difíceis de erradicar. Isto gera uma desconfiança contínua dos utilizadores em relação às plataformas centralizadas, uma preocupação que também se estende ao rápido desenvolvimento da IA.

Anuma valoriza profundamente a privacidade das conversas e o controlo do utilizador, adotando uma solução de encriptação ponta-a-ponta para proteger os dados. Desde a entrada de mensagens pelo utilizador, o conteúdo é encriptado com a sua chave, sendo enviado ao sistema de memória privada para armazenamento. Quando é necessário fornecer contexto ao modelo de IA, este é descriptografado na extremidade do utilizador ou num ambiente de execução confiável, antes de ser enviado ao modelo. Todo o processo mantém as conversas encriptadas em cadeia na blockchain ou em trânsito, de modo que nem mesmo os nós ou servidores do ZetaChain podem visualizar o conteúdo.

Isto contrasta claramente com os serviços tradicionais de chat de IA, onde os registos de conversa geralmente são armazenados em texto claro nos servidores, com riscos de acesso ou vazamento por parte dos operadores. Anuma, por outro lado, usa blockchain e tecnologia de encriptação para alcançar um nível de segurança semelhante ao de carteiras Web3, onde os dados só podem ser interpretados pelo próprio utilizador. Assim, oferece uma opção mais segura para aplicações sensíveis, como jurídicas ou médicas, permitindo aos utilizadores partilhar conteúdos mais confidenciais com maior tranquilidade.

De facto, antes do lançamento do Anuma, já existiam alguns produtos de diálogo de IA agregando múltiplos modelos, como a plataforma Poe, lançada pelo “知乎” (Quora) na versão americana, e o projeto open-source TypingMind.

Em comparação com os modelos de serviço em nuvem e implantação local desses dois, o armazenamento encriptado na blockchain do Anuma equilibra privacidade e soberania. Além disso, em termos de facilidade de uso e variedade de modelos, o Anuma elimina a complexidade de configuração do TypingMind, oferecendo uma experiência de diálogo multi-modelo semelhante à do Poe, de forma direta e acessível.

O futuro da IA: a lógica técnica e a evolução natural da ZetaChain

A equipa da ZetaChain decidiu lançar a versão 2.0 e o Anuma neste momento, apoiada por uma sólida base técnica e uma lógica de evolução clara.

Como o primeiro projeto de blockchain L1 universal, a ZetaChain, desde 2021, tem focado em resolver o problema da fragmentação no setor, esforçando-se por criar uma rede de base que conecte todas as blockchains públicas. Baseada no Cosmos SDK, suporta naturalmente a interoperabilidade com Ethereum, Bitcoin, Cosmos e outras cadeias heterogéneas.

Através de inovações como o CAF, simplificou operações tradicionais de cross-chain que requeriam pontes e encapsulamentos, reduzindo-as a uma única chamada de contrato na cadeia, oferecendo liquidez e experiência unificada. Até ao final de 2025, a ZetaChain já integrou as principais redes, incluindo Bitcoin, com milhões de utilizadores e mais de 2,25 mil milhões de transações na cadeia.

No plano ecológico e de capital, a ZetaChain também recebeu amplo reconhecimento. Segundo dados públicos, o projeto angariou 27 milhões de dólares em financiamento, com investidores como Blockchain.com, Jane Street, Sky9 Capital, entre outros. Em 2024-2025, gigantes tecnológicos globais como Google Cloud, Deutsche Telekom e Alibaba Cloud juntaram-se à rede como nós de validação, reforçando a sua segurança e conformidade.

No segundo semestre de 2025, com a explosão da IA generativa, a equipa percebeu que o ecossistema multi-chain e os múltiplos modelos de IA enfrentam problemas semelhantes: a fragmentação de múltiplas plataformas e sistemas, necessitando de uma camada universal para integrar tudo. Assim, propuseram a estratégia de uma “plataforma universal de IA”, introduzindo a computação e armazenamento confiáveis da blockchain na área de IA, construindo a infraestrutura blockchain para a era da IA.

A ZetaChain 2.0 é a concretização desta visão. Mantém e reforça as funcionalidades de cross-chain, ao mesmo tempo que adiciona capacidades de memória privada de IA e interação. Isto está alinhado com a visão da ZetaChain de tornar a Web3 igualmente amigável para pessoas e IA. Da “blockchain universal” à “plataforma universal de IA”, é uma evolução natural das tendências tecnológicas e uma extensão da missão do projeto.

“ZetaChain já alcançou uma experiência unificada em escala na camada de blockchain. Como afirmou o contribuinte principal Ankur Nandwani, ZetaChain 2.0 estende esta abordagem à IA, permitindo que aplicações e agentes operem entre modelos e blockchain, com capacidades de memória privada, autorizável e com canais de monetização globais.”

Nova paradigma de fusão profunda entre blockchain e IA, qual o futuro?

O lançamento do ZetaChain 2.0 e do seu produto inaugural Anuma representam uma tentativa importante de fusão entre blockchain e IA. Este sistema revela uma nova abordagem para aplicações de múltiplos modelos de IA: privacidade prioritária, controlo do utilizador e circulação entre plataformas.

Claro que, objetivamente, o Anuma ainda está numa fase inicial de Private Beta, com o ecossistema em desenvolvimento. Muitas funcionalidades e detalhes ainda dependem do feedback dos testes, incluindo suporte a mais modelos, otimizações de capacidade e desempenho da camada de memória, e ferramentas para desenvolvedores de terceiros. Isto significa que, no curto prazo, o Anuma não substituirá plataformas maduras, e os utilizadores precisarão de tempo para se adaptar a este novo modo de interação.

Contudo, não se pode ignorar que a direção que o Anuma representa é inovadora. No setor de agregação de múltiplos modelos, oferece uma abordagem diferente das soluções de grandes empresas. Não monopoliza os dados e chamadas de modelos por plataformas centralizadas, mas devolve a escolha e a memória ao utilizador, usando tecnologia blockchain para minimizar a confiança necessária na coordenação.

Com a abertura do teste público e a evolução das funcionalidades, podem surgir mais aplicações inovadoras nesta plataforma, como assistentes de IA que garantam privacidade, buscadores inteligentes transversais, entre outros. Quanto ao alcance desta nova tendência de experiência multi-modelo com foco na privacidade, só o tempo dirá.