Os responsáveis por IA estão a tornar-se rapidamente um conceito-chave na governação descentralizada, especialmente na comunidade Ethereum e no mundo mais amplo do Web3. O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, partilhou este conceito pela primeira vez em fevereiro de 2026, descrevendo como agentes pessoais de IA poderiam ajudar as pessoas a participar na governação, mantendo o seu controlo e influência. A sua ideia aborda um problema importante nas organizações autónomas descentralizadas, ou DAOs: a maioria das pessoas simplesmente não se envolve.
Estes agentes de IA funcionam como representantes digitais que compreendem as suas preferências, decisões passadas e prioridades. Em vez de substituir o seu papel, eles ampliam a sua capacidade de manterem-se envolvidos. Podem rever propostas, votar em assuntos rotineiros e alertar para decisões críticas quando a sua opinião é mais importante. Esta abordagem permite que a governação descentralizada escale de uma forma que antes não era possível.
O interesse pelos responsáveis por IA cresceu rapidamente porque eles situam-se na interseção de duas tendências poderosas que moldam o futuro da internet: inteligência artificial e infraestrutura descentralizada. Muitos desenvolvedores e investigadores de governação agora vêem neles um caminho realista para tornar a tomada de decisão descentralizada prática em grande escala.
A governação descentralizada sempre pareceu promissora em teoria. A ideia de que comunidades poderiam gerir protocolos, tesourarias e organizações digitais coletivamente, sem liderança centralizada, atraiu enorme entusiasmo. No entanto, a realidade revelou limitações claras.
A participação manteve-se baixa, mesmo nas maiores DAOs. A maioria dos detentores de tokens não vota, e algumas propostas recebem input de apenas um pequeno número de votantes elegíveis. Isto não acontece porque as pessoas não se importem, mas porque acompanhar tudo exige tempo, conhecimentos técnicos e atenção constante.
As propostas de governação são frequentemente complicadas. Podem abranger tópicos como decisões financeiras, atualizações técnicas, questões legais e planos de longo prazo. Para as avaliar bem, é preciso conhecimento e experiência. A maioria das pessoas não tem tempo ou energia para acompanhar muitas propostas de diferentes projetos.
A delegação tornou-se a solução comum. Os detentores de tokens atribuem o seu poder de voto a um delegado que vota em seu nome. Embora isto melhore a eficiência, também concentra a influência nas mãos de um pequeno grupo. Uma vez feita a delegação, os votantes individuais perdem a sua voz direta.
Detentores de tokens maiores têm muita influência porque os seus votos valem mais. Participantes menores muitas vezes apenas seguem a sua liderança ou deixam de participar. Com o tempo, isto torna a governação menos descentralizada.
A privacidade criou outro obstáculo. O voto na blockchain é transparente por design. Qualquer pessoa pode ver como as carteiras votam. Esta transparência permite que outros pressionem os votantes ou tentem influenciar o seu comportamento. Também desencoraja a tomada de decisão independente.
Estes desafios criaram uma necessidade clara de um sistema melhor. Os responsáveis por IA surgiram como uma solução potencial.
Ele também alertou que deixar a IA substituir completamente a governação humana enfraqueceria a descentralização, em vez de a fortalecer. Em vez disso, vê a IA como uma ferramenta para ajudar as pessoas a manterem o controlo.
A sua abordagem mantém as pessoas no comando, ajudando-as a fazer mais. Cada pessoa controla o seu próprio agente de governação. A IA funciona como assistente, não como responsável final.
Esta distinção é fundamental. O objetivo não é automatizar a democracia até desaparecer. O objetivo é possibilitar uma participação significativa para utilizadores comuns.
A proposta de Buterin reflete o seu foco de longa data em melhorar a governação, em vez de confiar apenas em melhorias técnicas. A Ethereum sempre encarou a governação como um desafio central, e os responsáveis por IA representam uma extensão lógica dessa filosofia.
Os responsáveis por IA usam uma combinação de inteligência artificial, verificações na blockchain e ferramentas de privacidade. A sua eficácia depende de quão pessoais, independentes e seguras são.
Cada responsável por IA aprende com as ações e escolhas passadas do seu proprietário. Este treino pode incluir votos anteriores, opiniões escritas, conversas online e feedback direto do utilizador.
Com o tempo, a IA constrói uma imagem detalhada de como a pessoa pensa e decide. Aprende os seus hábitos, preferências e prioridades.
Por exemplo, se alguém costuma apoiar o financiamento de infraestruturas públicas numa DAO, o seu responsável provavelmente continuará a apoiar projetos semelhantes. Alguém que prefira uma gestão cuidadosa da tesouraria pode ver o seu responsável recusar propostas arriscadas.
Esta personalização permite que o responsável tome decisões que refletem de perto as intenções do utilizador.
Depois de treinado, o responsável por IA pode começar a participar na governação de forma autónoma. Uma vez treinado, o responsável pode começar a participar na governação por si só. Ele revê propostas, avalia os argumentos e vota em decisões do dia a dia. Devido às limitações de tempo, os utilizadores permanecem continuamente ativos através do seu agente.
Propostas rotineiras, como pequenas alterações ou aprovações de financiamento regular, podem avançar sem que as pessoas tenham de intervir diretamente.
Isto cria um sistema de governação mais responsivo e representativo.
Mesmo com automação, as pessoas mantêm controlo total.
O responsável pode identificar quando uma decisão é importante ou pouco clara. Nesses casos, notifica o proprietário e fornece um resumo claro da proposta.
O utilizador pode então rever os detalhes, tomar a decisão final e dar orientações.
Esta combinação de automação e supervisão traz eficiência e responsabilidade. Permite que tudo funcione sem perder o julgamento humano.
A privacidade é fundamental para o bom funcionamento dos responsáveis por IA. A transparência na blockchain cria riscos que os sistemas tradicionais de votação não enfrentam. Os responsáveis por IA abordam esses riscos usando métodos criptográficos avançados.
Provas de conhecimento zero permitem aos utilizadores verificar a sua elegibilidade para votar sem revelar a sua identidade. Isto impede que outros liguem votos a indivíduos específicos.
Ambientes de computação seguros mantêm a IA protegida enquanto ela lida com dados sensíveis. Estas configurações separam o sistema para que terceiros não possam aceder às informações privadas.
A computação multipartidária distribui tarefas por vários sistemas, impedindo que qualquer participante tenha acesso completo.
Estas proteções possibilitam decisões confidenciais, mantendo a confiança.
Imagine alguém que participa em várias DAOs relacionadas com finanças descentralizadas, jogos e infraestruturas. Cada uma dessas organizações gera propostas de governação frequentes.
Sem assistência, acompanhar tudo exigiria horas de leitura semanal.
Um responsável por IA trata a maior parte deste trabalho automaticamente. Ele revê propostas, avalia a sua compatibilidade com os valores do utilizador e vota de acordo.
Quando surge uma proposta particularmente importante, como uma reestruturação significativa da tesouraria ou uma mudança na liderança, o responsável alerta o utilizador.
O utilizador revê o resumo, toma uma decisão e fornece orientações.
Esta abordagem mantém o indivíduo totalmente envolvido, sem o sobrecarregar.
Os responsáveis por IA podem impulsionar significativamente a participação em sistemas descentralizados.
Muitos utilizadores atualmente inativos poderiam começar a participar. As suas preferências ajudariam a moldar a governação continuamente.
A distribuição de poder também poderia tornar-se mais equilibrada. Participantes menores manteriam influência, em vez de depender de delegados.
A qualidade das decisões também poderia melhorar. Agentes de IA avaliam propostas de forma consistente e sistemática, reduzindo votos impulsivos ou mal informados.
Organizações descentralizadas poderiam crescer mais e tornar-se mais complexas, sem perder a sua natureza descentralizada.
Esta escalabilidade foi uma das maiores limitações até agora.
Os responsáveis por IA fazem parte de um movimento mais amplo em direção a agentes digitais que podem atuar de forma autónoma.
A IA já gere estratégias de negociação, monitora riscos e ajuda a gerir ativos nos mercados de criptomoedas.
A governação é o próximo passo lógico.
A blockchain fornece a camada de confiança, a criptografia acrescenta privacidade, e a inteligência artificial traz o poder de decisão.
Juntas, estas tecnologias possibilitam formas completamente novas de coordenação.
Muitos investigadores veem nesta combinação uma das principais tendências da década.
Apesar do potencial, os responsáveis por IA enfrentam grandes desafios.
A precisão continua a ser uma preocupação principal. É difícil modelar perfeitamente os valores humanos, e até a IA avançada pode cometer erros.
A segurança também é crucial. Qualquer fraqueza pode prejudicar a confiança no sistema.
Os utilizadores precisam de manter-se envolvidos. Se dependerem demasiado da automação e deixarem de prestar atenção, a governação pode sofrer.
A experiência do utilizador precisa de melhorar antes que estes sistemas se popularizem. Ferramentas complexas têm de parecer simples e fáceis de usar.
Questões regulatórias também podem surgir à medida que agentes de IA tomam decisões com consequências financeiras e organizacionais.
Os responsáveis por IA ainda estão na fase inicial de investigação e experimentação.
Nenhuma grande DAO os implementou totalmente ainda. No entanto, o desenvolvimento continua rapidamente.
O ecossistema Ethereum já suporta muitos dos componentes necessários, incluindo sistemas de identidade, ferramentas de privacidade e governação programável.
Prototipos podem surgir em breve.
A adoção mais ampla pode seguir se as primeiras implementações se mostrarem confiáveis.
Os responsáveis por IA representam uma mudança fundamental na forma como a governação pode funcionar online.
Permitem que os indivíduos permaneçam participantes ativos sem necessidade de atenção constante.
Preservam a descentralização, ao mesmo tempo que melhoram a eficiência.
Resolveram problemas que limitaram as DAOs desde a sua criação.
A proposta de Buterin baseia-se em anos de experiência a estudar falhas e sucessos na governação.
A sua visão reflete a crença de que a tecnologia deve capacitar os indivíduos, em vez de os substituir.
Se for bem implementada, a responsabilidade dos responsáveis por IA pode ajudar a alcançar o pleno potencial da governação descentralizada.
Podem, em última análise, definir como as organizações digitais irão operar no futuro.