A 25 de fevereiro, o preço das ações da IBM caiu cerca de 13% num único dia, e o seu valor de mercado evaporou-se em quase 31 mil milhões de dólares, desencadeando uma reavaliação do seu modelo de negócio central em Wall Street. O gatilho direto para a venda progressiva veio dos avanços tecnológicos da Anthropic no seu modelo Claude, que se diz ser capaz de ler e modernizar código COBOL tradicional, uma capacidade em que a IBM há muito confia para manutenção de mainframes e consultoria empresarial.
Durante muitos anos, o fosso da IBM no espaço da infraestrutura empresarial tem sido construído sobre serviços profundos para sistemas mainframe e a linguagem COBOL. Bancos, instituições de seguros e bases de dados governamentais ainda executam um grande número de códigos históricos, tornando a manutenção do sistema, atualizações e migrações uma fonte estável de rendimento a longo prazo. No entanto, à medida que as ferramentas de migração de código por IA amadurecem gradualmente, o mercado começou a preocupar-se que a “transformação tradicional de sistemas de automação por IA” comprima o ciclo de projetos de consultoria de alto custo e enfraqueça a dependência dos prestadores de serviços tradicionais.
Do ponto de vista da estrutura do mercado, as empresas estão a acelerar a estratégia de redução de custos e aumento da eficiência, e a procura por reconstrução de software de automação aumentou significativamente. Se o Claude conseguir lidar de forma estável com código legado complexo e gerar soluções arquitetónicas modernas, isso reduzirá significativamente o limiar para a migração do sistema COBOL. Como resultado, os investidores rapidamente incluíram o risco de “IA impactar os serviços de TI empresariais” no modelo de avaliação, levando a uma libertação concentrada do sentimento de venda.
Vale a pena notar que o sistema financeiro global ainda opera milhares de milhões de linhas de código COBOL, envolvendo sistemas de processamento salarial, plataformas de seguros e infraestruturas governamentais críticas. No passado, devido à complexidade técnica, elevados requisitos de conformidade e elevados riscos de migração, as empresas preferiam a externalização a longo prazo dos serviços de manutenção, e esta tendência continuou a apoiar as margens de lucro do negócio de consultoria e infraestruturas da IBM. A refatoração de código assistida por IA atual é um caminho de modernização mais rápido e de menor custo para aplicações em grande escala.
No entanto, especialistas do setor apontaram que a migração de sistemas críticos ainda requer verificações e auditorias de segurança de alta fiabilidade, e que a precisão e conformidade das ferramentas de inteligência artificial ao lidar com bases de código em hiperescala continuam a ser testes fundamentais. Portanto, a curto prazo, é mais provável que surja um modelo híbrido de “IA + serviços tradicionais”, do que uma substituição completa. Para a IBM, se conseguirá estabelecer uma posição de liderança tecnológica em soluções de modernização de IA a nível empresarial no futuro será uma variável chave na determinação da tendência do preço das ações e do panorama competitivo da tecnologia empresarial.