Citadel Securities emitiu uma resposta contundente ao cenário viral de inteligência artificial (IA) “Crise de Inteligência Global 2028” da Citrini Research, argumentando que os dados atuais de emprego e as tendências de adoção oferecem poucas evidências de um colapso iminente do setor de colarinho branco.
Escrito pelo analista macro global Frank Flight, a resposta da firma de market-making à nota da Citrini Research começa com fatos atuais, em vez de ficção futura. Em 2026, o desemprego está em 4,28%, os gastos de capital em IA representam cerca de 2% do PIB — aproximadamente 650 bilhões de dólares — e quase 2.800 centros de dados estão planejados nos EUA, de acordo com os números da firma. Enquanto isso, as ofertas de emprego para engenheiros de software aumentaram 11% em relação ao ano anterior.
Para leitores que não conhecem a Citadel Securities, a empresa é uma das maiores fornecedoras de liquidez nos mercados globais, atuando em ações, opções e renda fixa. Opera separadamente do hedge fund Citadel, embora ambos compartilhem ligações históricas com o fundador Ken Griffin. Quando a Citadel Securities fala, ela o faz a partir de uma perspectiva fundamentada em dados macro e na infraestrutura do mercado.
A crítica de Flight foca naquilo que ele chama de um salto excessivamente confiante da possibilidade tecnológica para a inevitabilidade econômica. Enquanto os prognosticadores frequentemente têm dificuldades em prever o crescimento do emprego mesmo com dois meses de antecedência, ele escreve, alguns comentaristas agora afirmam ver “o caminho à frente da destruição do trabalho” com clareza incomum, com base em uma postagem hipotética no Substack.
A firma descreveu anteriormente a dinâmica de gastos de capital em IA de curto prazo como inflacionária, não deflacionária. Mas o cerne desta resposta está em outro lugar: a velocidade de difusão. A narrativa de deslocamento, argumenta a Citadel, depende da suposição de que a adoção de IA se acelerará a uma velocidade vertiginosa. Flight afirma:
“A narrativa de desintermediação iminente baseia-se na velocidade de difusão.”
Então, o que os dados mostram? Citando a Pesquisa de População em Tempo Real do Fed de St. Louis, a firma observa que, embora o uso de IA generativa esteja crescendo, os dados de frequência indicam uma história mais moderada. Se a IA estivesse prestes a substituir amplas parcelas do trabalho, o uso diário para trabalho provavelmente apresentaria uma inflexão acentuada. Em vez disso, os dados parecem relativamente estáveis.
O estrategista da Citadel enquadra o debate mais amplo como um erro de categoria: tecnologia recursiva não garante adoção recursiva. Os sistemas de IA podem melhorar a si mesmos, mas a implantação econômica historicamente segue uma curva em S. A adoção inicial é lenta e cara, depois acelera à medida que a infraestrutura amadurece, antes de atingir um platô à medida que os custos de integração, regulamentação e retornos decrescentes surgem.
Os mercados, argumenta a firma, muitas vezes extrapolam a fase de aceleração indefinidamente. A história sugere o contrário. Mudanças organizacionais são caras, os quadros regulatórios evoluem e os ganhos marginais diminuem com o tempo. Uma adoção mais lenta, por sua vez, reduz a probabilidade de deslocamentos abruptos.
“Os mercados muitas vezes extrapolam a fase de aceleração de forma linear, mas a história implica que o ritmo de adoção atinge um platô à medida que a integração organizacional se torna cara, a regulamentação surge e os retornos marginais decrescentes existem na implantação econômica,” observa a resposta de Flight ao experimento de perspectiva da Citrini.
Outro fator raramente discutido em narrativas distópicas é a intensidade computacional. Treinamento e inferência exigem uma capacidade enorme de semicondutores, centros de dados e energia. Automatizar completamente o trabalho de colarinho branco demandaria uma capacidade de computação muito além do uso atual. Se a demanda por computação aumentar repentinamente, seu custo marginal sobe. Se esse custo ultrapassar o custo marginal do trabalho humano para certas tarefas, a substituição estagna. A gravidade econômica se reestabelece.
Flight também aborda a contabilidade macro no núcleo da tese da Citrini. A automação impulsionada por IA é, fundamentalmente, um choque de produtividade. Choques de produtividade são choques positivos de oferta: reduzem os custos marginais e expandem a produção potencial. Historicamente — desde a energia a vapor até a computação — essas mudanças elevaram a renda real ao longo do tempo.
O contra-argumento afirma que a IA é diferente porque desloca diretamente a renda do trabalho, suprimindo a demanda. A Citadel responde com uma identidade de renda nacional: se a produção aumenta e o PIB real cresce, algum componente da demanda — consumo, investimento, gastos do governo ou exportações líquidas — também deve estar aumentando. Um cenário em que a produtividade sobe enquanto a demanda agregada colapsa e a produção medida aumenta tensiona a lógica contábil.
A formação de novas empresas acrescenta nuances ao debate. Dados do U.S. Census Bureau mostram uma rápida expansão nas novas aplicações de negócios. A renda de capital pode ter uma propensão menor a consumir do que a renda salarial, mas não desaparece em um buraco negro. Os lucros podem ser reinvestidos, distribuídos, tributados ou gastos.
No cerne da questão do deslocamento está a elasticidade de substituição — a facilidade com que as empresas podem substituir trabalho por capital. Se essa elasticidade for extremamente alta, a participação do trabalho na renda pode diminuir. Ainda assim, países democráticos provavelmente ajustarão por meio de medidas fiscais e regulatórias. Além disso, a Citadel observa que os dados atuais de emprego mostram melhorias em indicadores prospectivos, com a construção de centros de dados de IA contribuindo para a contratação na construção civil.
Flight observa:
“Até hoje, há pouca evidência de disrupção da IA nos dados do mercado de trabalho. Na verdade, os componentes prospectivos do nosso acompanhamento do mercado de trabalho melhoraram e a construção de centros de dados de IA parece estar impulsionando um aumento na contratação na construção.”
A economia, argumenta Flight, é composta por inúmeras tarefas — físicas, relacionais, regulatórias e de supervisão — que são caras ou difíceis de automatizar. Mesmo a automação cognitiva enfrenta restrições de coordenação e responsabilidade. Portanto, é mais plausível, sugere ele, que a IA complemente o trabalho em muitos domínios, em vez de erradicá-lo.
Para reforçar seu ponto, Flight invoca o ensaio de John Maynard Keynes de 1930, prevendo uma semana de trabalho de 15 horas no século XXI. A produtividade realmente aumentou. Mas, em vez de se retirar em massa do trabalho, as sociedades consumiram mais. As preferências evoluíram, novas indústrias surgiram e os desejos humanos mostraram-se elásticos.
Por fim, a Citadel estabelece um padrão elevado para que o cenário distópico se concretize. Seria necessário uma adoção rápida, substituição quase total do trabalho, ausência de resposta fiscal, absorção limitada de investimentos e escala ilimitada de computação — tudo ao mesmo tempo. Ao longo do século passado, ondas tecnológicas nem eliminaram o trabalho nem geraram crescimento descontrolado; elas sustentaram, em grande parte, uma expansão de tendência de cerca de 2% ao ano.
Para a Citadel Securities, o debate sobre IA não se trata de fantasias exponenciais. Trata-se de elasticidades de substituição, resposta institucional e a capacidade duradoura da demanda humana de se reinventar.